Alimente optime pentru diferite obiective - Marty Kendall

S-au făcut mai multe încercări de a clasifica alimentele pe baza densității lor nutritive sau a altor măsuri.

optime

Parametrii utili care pot fi utilizați pentru alimentele optime pentru diferite obiective includ:

  • densitatea nutrienților/calorii,
  • densitatea/costul nutrienților,
  • densitatea/greutatea nutrienților,
  • fibre/calorii,
  • fibra/greutate,
  • calorii/greutate,
  • cost/calorii și
  • procentul de calorii insulinogene.

Acest articol detaliază un nou sistem care combină acești parametri pentru a identifica alimentele optime pentru diferite obiective, cum ar fi:

  • pierdere în greutate,
  • diabet și cetoza nutrițională,
  • cetoza terapeutică și
  • sportivi și cei sănătoși din punct de vedere metabolic.

Speranța mea este că toată această scârțâire a numărului va ajuta să scoată din nutriție o parte din presupunerea și ambiguitatea.

Dacă suntem de acord că ar trebui să ne concentrăm asupra alimentelor dense în nutrienți care nu supraîncarcă capacitatea pancreasului nostru de a produce insulină adecvată, atunci ne putem apropia de a conveni care sunt alimentele optime pentru nevoile individuale ale individului.

În primul rând, să aruncăm o privire la o serie de abordări care au fost utilizate anterior pentru clasificarea și prioritizarea alimentelor.

diete sarace in carbohidrati

Așa cum a fost popularizat de Dr. Robert Atkins, limitarea carbohidraților este o modalitate simplă de a acorda prioritate alimentelor pentru a reduce cererea de insulină.

Prin restricționarea aportului de carbohidrați, sunt excluse o serie de alimente, în special cele care sunt foarte procesate și conțin zaharuri adăugate.

În timp ce o abordare cu conținut scăzut de carbohidrați va reduce încărcătura de insulină a alimentelor noastre, nu se acordă o atenție specifică densității nutrienților sau calității alimentelor.

Indicele densității nutrienților agregați (ANDI)

Spre deosebire de abordarea lui Akins, Indicele de densitate a nutrienților (ANDI) [1] al lui Joel Fuhrman clasifică alimentele pe baza micronutrienților pe calorie. [2]

Cred că există un element de geniu în sistemul de clasificare a densității de nutrienți a lui Fuhrman. Cu toate acestea, atunci când privești în detaliu, descoperi că se bazează pe o gamă selectă de vitamine și minerale, fără a lua în considerare aminoacizii sau acizii grași benefici.

Abordarea nutrițională a lui Fuhrman a fost criticată pentru excluderea mai multor substanțe nutritive esențiale și punerea unui accent suplimentar pe măsuri mai marginale, cum ar fi „capacitatea de absorbție a radicalilor de oxigen”.

Pentru a determina scorurile ANDI, a fost evaluată o porție cu calorii egale a fiecărui aliment. Următorii nutrienți au fost incluși în evaluare: fibre, calciu, fier, magneziu, fosfor, potasiu, zinc, cupru, mangan, seleniu, vitamina A, beta caroten, alfa caroten, licopen, luteină și zeaxantină, vitamina E, vitamina C, tiamină, riboflavină, niacină, acid pantotenic, vitamina B6, folat, vitamina B12, colină, vitamina K, fitosteroli, glucozinolați, inhibitori ai angiogenezei, organosulfuri, inhibitori ai aromatazei, amidon rezistent, resveratrol plus scor ORAC.

În timp ce se pretinde a fi „motivat de dovezi”, fără includerea aminoacizilor sau a acizilor grași abordarea „nutritivă” a lui Fuhrman ajunge să fie puternic părtinitoare față de alimentele pe bază de plante. [3]

O altă problemă cu ANDI-ul Furhman este că poate fi distorsionată de un singur nutrient prezent în cantități foarte mari. De exemplu, varza se află în fruntea listei Furhman, în principal datorită cantității sale masive de vitamina K. Din păcate, o mega doză de vitamina K, care este o vitamină solubilă în grăsimi, poate avea o utilizare limitată de la sine. În loc să găsim alimente cu un conținut ridicat de nutrienți, ar fi ideal să identificăm alimente cu un conținut ridicat de nutrienți.

Clasificarea alimentelor în ceea ce privește densitatea nutrienților per calorie tinde, de asemenea, să acorde prioritate legumelor cu frunze, ceea ce este minunat dacă încercați să slăbiți, dar nu ideal dacă sunteți un sportiv care încearcă să alimenteze pentru un antrenament intens pe kale și nasturel.

Deși cred că majoritatea oamenilor ar beneficia de consumul mai multor legume cu frunze verzi, pe termen lung cred că vor beneficia și de alimente cu proteine ​​proteice adecvate și acizi grași benefici.

Pe termen scurt, cineva care este obez are la dispoziție o mulțime de acizi grași și aminoacizi în exces, așa că probabil se va simți grozav, deoarece pierde în greutate, totuși, deoarece pierderea lor în greutate încetinește și încetează să-și mai petreacă propriile proteine ​​și grăsimi. abordarea foarte scăzută în grăsimi, proteine ​​foarte scăzute se poate diminua.

NuVal

Profesorul Dr. David Katz și un grup de prieteni au dezvoltat sistemul de clasificare a alimentelor NuVal [4] care folosește următorii șaisprezece „nutrienți numeratori” pozitivi pentru a compara și clasifica alimentele obișnuite:

  • Fibră
  • Folat
  • Vitamina A
  • Vitamina C
  • Vitamina D
  • Vitamina E
  • Vitamina B12
  • Vitamina B6
  • Potasiu
  • Calciu
  • Zinc
  • acizi grasi omega-3
  • bioflavonoide totale
  • carotenoide totale
  • Magneziu
  • Fier

Suma „elementelor nutritive numeratoare” este împărțită la suma „elementelor nutritive numitoare” enumerate mai jos pentru a calcula un scor cuprins între o sută și o sută:

  • grăsime saturată
  • grasimi nesaturate
  • sodiu
  • zahăr
  • colesterolului

Sistemul NuVal are în vedere și următoarele „intrări suplimentare”:

  • calitatea proteinelor
  • calitatea grăsimii
  • sarcină glicemică
  • densitatea energiei

Este interesant de menționat alimentele cărora le acordă un scor de 100, inclusiv:

  • lapte degresat fără grăsime,
  • cartof dulce,
  • roșii,
  • fasole,
  • banane,
  • afine,
  • mango și
  • tărâțe de grâu.

În timp ce obiectivul declarat al sistemului NuVal este de a combate diabetul, indicele de insulină alimentară [5] arată că multe dintre aceste alimente vor fi problematice pentru un diabetic care încearcă să mențină nivelurile normale de glucoză din sânge.

Unele dintre scorurile mai nedumeritoare aruncate de sistem includ:

  • creveți - 40
  • homar - 60
  • nucă de cocos - 24
  • pui - 57
  • carne de vită - 46

Alte preocupări legate de sistemul NuVal includ:

  • Deoarece influențează puternic împotriva grăsimilor saturate, unele alimente prietenoase cu diabetul, cum ar fi carnea de vită și nuca de cocos, sunt mai jos pe listă.
  • Numărul de alimente analizate este destul de limitat.
  • Doar șaisprezece vitamine și minerale sunt incluse în analiză.
  • Colesterolul alimentar este penalizat de sistemul NuVal, deși colesterolul alimentar nu duce neapărat la colesterol în sânge sau boli de inimă.
  • Algoritmul NuVal a fost calibrat pentru a se potrivi cu punctele de vedere ale grupului de experți, de aceea este probabil că acesta va întări pur și simplu vizualizările deținute anterior.
  • Luând în considerare zahărul adăugat și indicele glicemic sunt un bun început, totuși cred că utilizarea indicelui de insulină alimentară ar fi mai utilă deoarece este o măsură mai bună a cantității reale de glucoză care este metabolizată.

Soia

O altă incursiune demnă de remarcat în domeniul optimizării nutriției este Soylent-ul lui Rob Reinhardt. [8]

Reinhardt și-a propus să producă un aliment fabricat care a bifat toate valorile aportului zilnic recomandat de micronutrienți (CDI), reducând în același timp costurile și dificultățile de preparare a alimentelor.