8 tendințe cheie din industrie în AgTech astăzi - AgFunderNews
6 noiembrie 2019
Nota editorului: Dmitry Filatov, este partener la Sistema_VC, firma rusă de capital de risc care investește în big data și machine learning, infrastructură de nouă generație, tehnologie cognitivă și nișe emergente. A făcut unele investiții în agtech ca parte a acestui accent. Firma a găzduit recent o conferință despre agtech și aici Filatov împărtășește tendințele cheie din industrie care au apărut, inclusiv alimente personalizate, asistenți AI pentru fermieri, decizii de aprovizionare bazate pe date și multe altele.
* Dezvăluire: Connecterra și KisanHub sunt ambele companii din portofoliul Sistema_VC. Connecterra este, de asemenea, o investiție AgFunder.
Domeniul agricol nu mai este atât de conservator pe cât ne imaginam. Odată cu implementarea tehnologiilor digitale, a noilor soluții biotehnologice și a dezvoltării robotice, agricultura are o reputație nouă. Investitorii simt cu siguranță potențialul: au investit 17 miliarde de dolari în Agri-FoodTech în 2018, potrivit AgFunder, care a fost cu 40% mai mult decât în 2017.
Astăzi, fiecare componentă a unui sistem extins de aprovizionare cu alimente este digitalizată. Și în viitor, fiecare componentă ar putea crea noi piețe specifice. Există, de asemenea, o mare necesitate de a crește eficiența muncii în agricultură, calitatea produselor și transparența lanțului de aprovizionare. Întreprinderile agricole au mulți antreprenori privați; cum pot documentele care curg între ele să rămână transparente? Introduceți semnături digitale. Cum putem reduce frauda? Introduceți viziunea computerizată în lanțul de aprovizionare.
Pentru a evidenția această tendință, Sistema_VC a găzduit o conferință specială despre AgTech și viitorul industriei alimentare, unde experți din domeniu au discutat despre modul în care industria este digitalizată și modificată de noile tehnologii. Fondatorii startup-urilor din Marea Britanie, Olanda și Rusia și-au împărtășit ideile despre soluții inovatoare de la machine learning și big data la realitatea virtuală, care îmbunătățesc deja producția de alimente și calitatea alimentelor. Iată principalele tendințe pe care le-au evidențiat la eveniment:
1 - Agricultura se îndreaptă spre decizii mai informate
Saad Ansari, fondator și CTO la Connecterra, dezvoltatorul unui asistent inteligent pentru fermierii de lapte, care colectează și analizează date despre comportamentul vacilor, îmbunătățind astfel calitatea laptelui produs și asigurând o îngrijire mai bună pentru bovine: „Unele întreprinderi agricole mari se îndreaptă către agricultura bazată pe date, iar unele chiar ei înșiși companii de tehnologie în loc de firme agricole în zilele noastre. Printre fermieri, vedem și o mare adopție. Un fermier trebuie să ia multe decizii și devine din ce în ce mai important ca deciziile mai mari să fie decizii informate. Prin urmare, nevoia de tehnologii care să ofere fermierului informații utile (în orice moment al momentului în care are nevoie) crește, prin urmare. ”
Din punctul de vedere al agriculturii pe scară largă, Ksenia Kimelman, director de dezvoltare la Belaya Dacha, Cel mai mare producător de salate din Rusia și-a împărtășit ideile despre modul în care compania a introdus agricultura bazată pe decizii. De exemplu, au integrat deja soluții inteligente dezvoltate de DNT care ajută compania să monitorizeze factorii meteorologici cu senzorii instalați. Acest tip de monitorizare oferă informații despre cel mai bun moment de recoltare și ajută la optimizarea costurilor de creștere și prelucrare a plantei. Belaya Dacha a introdus, de asemenea, tehnologii care gestionează flota de mașini care cultivă pământul.
2 - Sfârșitul unei abordări „one size fits all”
Sachin Shende, fondator și CEO la KisanHub, dezvoltatorul unei platforme cloud pentru optimizarea lanțului de aprovizionare pentru companiile agricole, consideră că una dintre provocările pentru agricultură este o abordare „unică pentru toți” în ceea ce privește consultanța agronomică. Sfaturile agronomice, care sunt extrem de importante pentru creșterea randamentelor, calității și productivității, sunt oferite adesea la scară largă. Câmpurile individuale și variațiile din ele nu sunt luate în considerare. Acest lucru este deosebit de dificil atunci când dimensiunile fermelor sunt la fel de mari ca în Rusia. Agronomii nu pot parcurge o zonă atât de vastă pentru a monitoriza culturile într-un mod tradițional. Aici tehnologia va juca un rol atât în monitorizare, cât și în furnizarea de soluții hiper-locale.
3 - Agricultura bazată pe AI contribuie la o mai bună ecologie
Inteligența artificială are potențialul de a ușura nu numai sarcina fermierului, ci și de a face producția de alimente mai durabilă, de a îmbunătăți situația ecologică și de a oferi o îngrijire mai bună animalelor.