5.2.1 - Exemple
Exemplu: Secțiunea de închiriere
Întrebarea de cercetare: Chiria medie lunară a unui apartament cu un dormitor în State College, Pennsylvania este mai mică de 900 USD?
În această întrebare, comparăm media tuturor apartamentelor cu un dormitor de la State College (adică \ (\ mu \)) cu valoarea de $ 900. Acesta este un singur test mediu de probă. Vrem să știm dacă populația înseamnă că este mai mică de 900 $, deci acesta este un test cu coada stângă. Ipotezele noastre sunt:
Întrebarea de cercetare: Scorul mediu IQ al tuturor studenților din Campusul Mondial este de 200 de studenți mai mare decât media națională de 100?
În această întrebare comparăm media tuturor studenților World Campus STAT 200 (adică \ (\ mu \)) cu valoarea dată de 100. Acesta este un singur eșantion de test mediu. Vrem să știm dacă populația înseamnă că este mai mare de 100, deci acesta este un test cu coada dreaptă. Ipotezele noastre sunt:
- \ (H_0: \ mu = 100 \)
- \ (H_a: \ mu> 100 \)
Exemplu: Secțiunea de pierdere în greutate
Întrebarea de cercetare: Participanții pierd în greutate în urma unei intervenții de slăbire?
Datele au fost colectate de la un grup de participanți înainte și după o intervenție de slăbire. Datele au fost asociate de participant. Presupunând că \ (x_1 \) este greutatea unui individ înainte de intervenție și \ (x_2 \) este greutatea lor la sfârșitul studiului, dacă au slăbit atunci \ (x_1-x_2 \) ar fi un număr pozitiv (adică, mai mare de 0). Astfel, acesta este un test cu coada dreaptă. Deoarece le testăm diferența medie, parametrul pe care ar trebui să-l scriem în ipotezele noastre este \ (\ mu_d \) unde \ (\ mu_d \) este modificarea medie a greutății (înainte-după) în populație.
Ipotezele noastre sunt:
- \ (H_0: \ mu_d = 0 \)
- \ (H_a: \ mu_d> 0 \)
Exemplu: Sexul Secției Studenți ai Colegiului Științei
Întrebarea de cercetare: Procentul de studenți înscriși la Colegiul de Științe din Penn State care se identifică ca femei este diferit de 50%?
În această întrebare comparăm proporția tuturor studenților Penn State College of Science (adică \ (p \)) cu valoarea dată de 0,5. Acesta este un test de proporție a eșantionului unic. Vrem să știm dacă proporția populației este diferită de 0,5, deci acesta este un test cu două cozi. Ipotezele noastre sunt:
- \ (H_0: p = 0,5 \)
- \ (H_a: p ≠ 0,5 \)