Studiu de caz SEMrush De ce colectăm date despre costuri brute pe Facebook Ads

colectăm

Obțineți o prezentare completă a performanței dvs. de marketing

SEMrush este un serviciu pentru gestionarea vizibilității site-urilor web în rezultatele căutării. Include platforme pentru SEO, PPC, gestionarea campaniilor, marketing de conținut și cercetare de marketing. SEMrush are peste 5 milioane de utilizatori în întreaga lume și ia în calcul eBay, Quora, Booking. com, BNP Paribas și alte companii printre clienții săi.

Segmentele de public SEMrush din fiecare regiune au propriile lor caracteristici și, de multe ori, nu este suficient să urmăriți doar clicurile pe publicitate. Prin urmare, pentru a evalua corect eficiența campaniilor publicitare, SEMrush are nevoie de mult mai mult decât statistici privind clicurile, cheltuielile și etichetele UTM.

În acest articol, analistul de date SEMrush Konstantin Perevozchikov spune cum echipa sa folosește datele brute colectate folosind canalul Facebook Ads → Google BigQuery de la OWOX BI pentru a analiza eficacitatea campaniilor publicitare.

Cuprins

De ce am început să folosim canalul Facebook Ads → Google BigQuery

Obișnuiam să colectăm date de cost din conturile publicitare Facebook în două moduri:

  1. Importați date despre costuri, clicuri, afișări și etichete UTM cu ajutorul OWOX BI Facebook Ads → conducta Google Analytics, apoi încărcați-le în Google BigQuery prin intermediul Google Analytics → Google BigQuery.
  2. Utilizați propriile scripturi scrise de echipa SEMrush care încarcă anumite date dintr-un cont publicitar Facebook pe Google BigQuery.

Această abordare a avut mai multe dezavantaje.

În primul rând, nu am obținut toate datele de care aveam nevoie. De exemplu, nu am obținut date despre regiunea publicitară și datele necesare pentru a calcula costul acțiunilor utilizatorilor după afișarea anunțurilor. În plus, a trebuit să combinăm și să monitorizăm manual date din conturi diferite și pentru date diferite.

În al doilea rând, trebuia să susținem și să finalizăm propria noastră soluție, astfel încât să rezolve toate sarcinile noastre de colectare a datelor și să fie gata pentru modificări regulate în API-ul Facebook. Pentru a face acest lucru, a trebuit să plătim în mod constant programatorilor, cheltuind timp și bani.

Prin urmare, am decis să încercăm noua conductă Facebook Ads → Google BigQuery de la OWOX BI. Această conductă colectează toate datele de care avem nevoie într-un format convenabil, îi monitorizează relevanța și funcționează imediat, deci nu trebuie să facem nimic manual pentru a îmbina datele.

O mulțime de date utile

OWOX BI descarcă aproximativ 200 de câmpuri cu diverse date din conturi publicitare Facebook.

Acest lucru este important, deoarece fiecare produs SEMrush are o echipă separată de dezvoltare și marketing și fiecare echipă are propriul său buget de promovare.

Trebuie să numărați costul nu numai al sesiunii, ci și al acțiunilor individuale din cadrul sesiunii pentru a evalua eficacitatea investițiilor publicitare pentru fiecare echipă. Și trebuie să atribuiți costurile nu pentru o sesiune, ci pentru o acțiune. Astfel vom ști cu siguranță că pentru acțiunile de conversie W, Y și Z, am plătit suma X, care este acceptabilă pentru noi sau nu. Apoi, fiecare echipă poate calcula costul pe acțiune (CPA), chiar dacă au existat mai multe acțiuni cheie în aceeași sesiune.