Stilul de viață corelează excesul de greutate la adulți o abordare ierarhică (proiectul SPOTLIGHT)
Abstract
fundal
Comportamentele legate de stilul de viață legate de obezitate coexistă de obicei, dar puține studii au examinat relația lor simultană cu greutatea corporală. Acest studiu a avut ca scop identificarea ierarhiei comportamentelor legate de stilul de viață asociat cu supraponderalitatea la adulți și examinarea subgrupurilor astfel identificate.
Metode
Datele au fost obținute dintr-un sondaj transversal realizat în 60 de cartiere urbane din 5 regiuni urbane europene în perioada februarie-septembrie 2014. Au fost colectate date privind socio-demografia, activitatea fizică, comportamentele sedentare, obiceiurile alimentare, fumatul, consumul de alcool și durata somnului. prin chestionar. Participanții și-au raportat, de asemenea, greutatea și înălțimea. S-a aplicat o abordare arborescentă de partiționare recursivă (CART) pentru a identifica ambele corelații principale ale subgrupurilor supraponderale și ale stilului de viață.
Rezultate
La 5295 de adulți, indicele de masă corporală (IMC) mediu (DE) a fost de 25,2 (4,5) kg/m 2, iar 46,0% au fost supraponderali (IMC ≥ 25 kg/m 2). Analiza CART a arătat că printre toate comportamentele legate de stilul de viață examinate, primul corelat identificat a fost timpul de ședere în timp ce se uita la televizor, urmat de starea de fumat. Diferite combinații de comportamente legate de stilul de viață (vizionare zilnică prelungită la televizor, fumat anterior, somn scurt, consum redus de legume și activitate fizică mai mică) au fost asociate cu o probabilitate mai mare de a fi supraponderal, dezvăluind 10 subgrupuri. Membrii a patru subgrupuri cu prevalență supraponderală> 50% erau în principal bărbați, adulți în vârstă, cu studii inferioare și care trăiau în cartiere mai verzi, cu densitate rezidențială redusă.
Concluzie
Comportamentul sedentar în timp ce vizionați televizorul a fost identificat ca fiind cel mai important corelat al excesului de greutate. Delimitarea ierarhiei corelaților oferă o mai bună înțelegere a combinațiilor de comportament legate de stilul de viață, care pot ajuta la direcționarea strategiilor preventive care vizează combaterea obezității.
fundal
Excesul de greutate corporală este determinat de mai mulți factori care acționează în combinație, inclusiv factori genetici, metabolici și comportamentali, precum și influențe socio-economice mai amonte și caracteristici ale mediului construit [1]. Cele care pot fi modificate oferă ținte potențiale importante pentru intervențiile preventive [2]. Dieta și activitatea fizică sunt recunoscute ca fiind cei mai apropiați factori determinanți ai echilibrului energetic [3], dar există o recunoaștere tot mai mare a rolului comportamentelor sedentare (de exemplu, timpul de ședere), independent de activitatea fizică [4-7]. Influențele fumatului și ale consumului de alcool asupra greutății corporale sunt, de asemenea, bine documentate [8-10]. Mai recent, a fost sugerat și un rol pentru durata somnului [11-13].
Relația dintre aceste comportamente legate de stilul de viață legat de obezitate a stimulat interesul pentru tiparele de co-apariție [14, 15]. Mai multe studii au folosit metode exploratorii bazate pe date, cum ar fi analiza clusterelor sau analiza latentă a clasei pentru a examina relațiile dintre dietă, activitate fizică și comportamente sedentare, independent de rezultatul de sănătate de interes [6, 16, 17]. Starea fumatului și consumul de alcool au fost incluse în unele analize [18-20]. Varietatea metodologiilor utilizate face dificilă stabilirea modului în care acești factori se corelează între ei și ce înseamnă acest lucru pentru greutatea corporală și sănătatea. În plus, studiile anterioare nu au luat în considerare factori contextuali precum caracteristicile socio-economice și mediul construit, recunoscuți din ce în ce mai mult ca factori determinanți majori în amonte ai supraponderabilității [21].
O metodă de partiționare recursivă - abordarea arborelui de clasificare și regresie (CART) [22] - face posibilă examinarea modului în care un set de factori de risc influențează împreună riscul unui rezultat, cum ar fi supraponderalitatea. Această abordare a fost utilizată anterior pentru a evalua riscul de supraponderalitate la copii [23, 24] și riscul de mobilitate redusă la adulții obezi mai în vârstă [25].
Acest studiu a urmărit să identifice ierarhia comportamentelor legate de stilul de viață asociate cu supraponderalitatea la adulții europeni și să examineze modul în care subgrupurile identificate diferă în funcție de caracteristicile mediului socio-demografic și construit.
Metode
Proiectarea studiului și eșantionarea
Acest studiu, care face parte din proiectul SPOTLIGHT finanțat de UE [26], a fost realizat în cinci regiuni urbane europene: Gent și suburbiile (Belgia), Paris și suburbiile interioare (Franța), Budapesta și suburbiile (Ungaria), Randstad (o aglomerație) inclusiv Amsterdam, Rotterdam, Haga și Utrecht în Olanda) și Marea Londra (Regatul Unit). Eșantionarea cartierelor și recrutarea participanților au fost descrise în detaliu în altă parte [27]. Pe scurt, eșantionarea cartierului s-a bazat pe o combinație de date privind densitatea rezidențială și statutul socio-economic (SES) la nivel de cartier. Acest lucru a dus la patru tipuri de cartiere pre-specificate: SES redus/densitate rezidențială redusă, SES redus/densitate rezidențială ridicată, SES ridicat/densitate rezidențială redusă și SES ridicat/densitate rezidențială ridicată. În fiecare țară, trei cartiere ale fiecărui tip de cartier au fost eșantionate aleatoriu (adică 12 cartiere pe țară, 60 de cartiere în total). Ulterior, locuitorii adulți (≥18 ani) au fost invitați să participe la un sondaj. Un total de 6037 de persoane au participat la studiu în perioada februarie-septembrie 2014. Studiul a fost aprobat de comitetele etice locale relevante din țările participante și toți participanții la sondaj au oferit consimțământul informat.
Măsuri
Indicele de masa corporala
Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat prin împărțirea greutății auto-raportate (kg) la pătratul înălțimii auto-raportate (m 2). Adulții au fost clasificați ca supraponderali dacă IMC-ul lor a fost ≥25 kg/m 2 [1].
Date socio-demografice
Variabilele socio-demografice au inclus vârsta, sexul și nivelul educațional (definit ca „mai scăzut” [de la învățământul inferior la cel primar până la cel secundar superior] și „mai mare” [nivel de colegiu sau universitate] pentru a permite compararea sistemelor de educație specifice fiecărei țări).
Activitate fizica
Activitatea fizică din ultimele 7 zile a fost documentată folosind întrebări din versiunea lungă a chestionarului internațional validat pentru activitate fizică (IPAQ) [28]. O bună fiabilitate (coeficienții de corelație Spearman au variat între 0,46 și 0,96) și validitatea criteriului acceptabil (mediana ρ de aproximativ 0,30) au fost găsite pentru acest chestionar într-un studiu din 12 țări [28]. Activitatea fizică legată de transport și timpul liber a fost estimată (în minute pe zi - min/zi) înmulțind frecvența (numărul de zile din ultimele 7 zile) și durata (timpul mediu/zi).
Comportament sedentar
Chestionarul Marshall validat a fost utilizat pentru a colecta date despre comportamentul sedentar în ultimele 7 zile [29]. Valabilitatea criteriului acceptabil (coeficientul de corelație Spearman mai mare sau egal cu 0,50 pentru vizionarea la TV și utilizarea unui computer acasă în timpul săptămânii) a fost demonstrat. Cei mai mici coeficienți de validitate au fost găsiți pentru alte activități de agrement și comportamente sedentare legate de transport în zilele de weekend (coeficienții de corelație au variat între 0,15 și 0,42) [29]. Timpul petrecut (min/zi) sedentar pentru călătorii, televiziune (TV), computer și alte activități de timp liber (de ex., Socializare, filme, dar fără TV și utilizarea computerului) a fost calculat în medie pe o săptămână.