Managementul nutrițional al porcilor în creștere The Pig Site

De C. T. Whittemore 1, D. M. Green 1 și C. P. Schofield - Gestionarea nutrițională a porcilor pentru optimizarea creșterii necesită determinarea specifică porcinului, a timpului și a locului specific și furnizarea necesităților nutriționale. Aceste elemente trebuie încorporate în modelele de predicție a răspunsului care funcționează într-un mediu de control în buclă închisă în timp real (nu retrospectiv). Aceasta implică mijloace adecvate pentru măsurarea on-line a răspunsului la schimbarea furnizării de nutrienți și mijloace simultane pentru manipularea nivelului de hrănire și a calității hranei. Lucrarea descrie modul în care modelarea de predicție a răspunsului și măsurarea răspunsului pot fi acum realizate. Optimizarea poate fi urmărită cu obiective mixte, inclusiv cu privire la eficiența producției și protecția mediului.

Introducere: Gestionarea mediului nutrițional

Beneficiile potențiale ale optimizării răspunsului porcilor la substanțe nutritive prin țintirea unor obiective specifice de producție, mai degrabă decât satisfacerea „cerințelor nutriționale” generalizate au fost propuse de Whittemore și Elsley (1974) și recent reafirmate de Jean dit Bailleul și colab., (2000). Ambele rapoarte diferențiază între performanța biologică și cea economică și plasează înțelegerea dispunerii nutrienților în centrul oricărei abilități de optimizare a răspunsului la producție.

Așa cum se indică în Figura 1, predicția răspunsului nutrienților necesită cunoștințe la trei niveluri. În primul rând, randamentul nutrienților din substraturile dietetice: evaluarea furajelor. În al doilea rând, utilizările la care vor fi folosiți nutrienții. În al treilea rând, modul în care aceste două niveluri interacționează pentru a produce rezultate în termeni de retenții și excreții; adică modelează algoritmi și structuri. Managementul nutriției are nevoie, de asemenea, de cunoștințe suplimentare cu privire la valoarea răspunsului pe piață și la mijloacele de echilibrare a valorii monetare cu cele non-monetare.

Explicit în managementul nutriției este mijlocul de a măsura și controla cu precizie intrările și de a măsura cu precizie și de a răspunde în timp util la rezultate. Optimizarea necesită răspunsuri de control în perioada de timp a procesului de producție în sine. Determinarea retrospectivă a ineficienței este ineficientă în sine, iar istoria trecută nu este un ghid specific pentru evenimentele viitoare în producția de porci. Creșterea porcului necesită, prin urmare, să fie gestionată către punctul final optim pe tot parcursul său de creștere printr-un sistem de management integrat (IMS). Măsurarea în timp real a răspunsului la aportul de nutrienți, compararea acestui răspuns cu așteptările prevăzute și ajustarea imediată online a aprovizionării cu nutrienți sunt fundamentale pentru gestionare. Aceasta este paradigma „buclei închise”. În acest sens, regulile nu diferă de alte cicluri de management dinamic de proiectare, implementare, măsurare, modificare ... Modificarea pentru îndeplinirea rezultatelor țintă poate rezulta doar din măsurarea răspunsului. În contextul producției de porci, atât măsurarea, cât și modificarea proiectului au fost până în prezent inevitabil retrospective.

Posedarea acestor instrumente permite conducerea în timp real a procesului de producție și creșterile de eficiență au fost demonstrate cu abilitate la Silsoe Research Institute prin studiul pilot al lui Milne și colab., (Trimis). Gill (1998) a constatat că alimentarea în trei etape a realizat o economie de 7% din costurile furajelor. Din studiile Silsoe se poate estima că hrănirea în fază de zi va dubla acel beneficiu. În plus, adaptarea aprovizionării cu proteine dietetice pentru a asigura evitarea supraalimentării poate reduce rata excreției de azot în mediu cu până la 40% (Kay și Lee, 1995; Lee și colab., 1995; Kay și Lee, 1996). Dourmad și colab., (1999) estimează că două treimi din azotul consumat de porci în economia europeană este excretat în fecale și urină.

Aceasta este atât o măsură a deficiențelor nutriționale, cât și o jenă față de rata maximă de aplicare țintă de 170 kg/ha, precum și controlul emisiilor de amoniac în atmosferă. Mai mult de 25% din aceste pierderi pot fi atribuite eșecului de a maximiza producția și de a optimiza eficiența prin potrivirea corectă a cantității și calității proteinelor alimentare cu cea cerută de porc pe măsură ce crește.

Modelarea predicției răspunsului

Cantitatea și compoziția creșterii zilnice în greutate a porcului este rezultatul cantității de hrană consumată, a valorii nutritive a hranei, a scopurilor în care sunt furnizați nutrienții furajelor și a limitelor ratelor de reținere a țesuturilor. Toate acestea sunt interdependente. O descriere a oricărei caracteristici în absența cunoașterii altora este absurdă.

Modelele care inițializează sistemele de gestionare a nutriției trebuie să facă estimări ale aporturilor de furaje, valorilor nutritive și răspunsurilor porcilor, dar având în vedere diversitatea și dinamica procesului de producție, acestea vor fi în eroare într-o măsură mai mare sau mai mică. Paradigma cu buclă închisă permite totuși învățarea continuă pe măsură ce se dezvoltă procesul de creștere a porcilor. Astfel, valoarea netă a substanțelor nutritive consumate și limitele retențiilor tisulare pot fi evidente din rezultatul măsurat (mai degrabă decât cel presupus). Trebuie încă stabilit dacă iterația empirică și învățarea încercărilor și erorilor vor deveni suficiente pentru a modela procesul în mod adecvat pentru optimizarea acestuia. În prezent, suspectăm (a) că diagnosticul cauzelor schimbării răspunsului și (b) că necesitatea de a adapta schimbările pasului în practica de management va necesita analize și interpretări exterioare procesului. Acest lucru este cel mai probabil gestionat cel mai bine prin intermediul modelelor inteligente și deductive, mai degrabă decât prin răspunsuri stupide.