Jurnalul Internațional de Tehnologia Informației; ScienceGate de luare a deciziilor

Editor: World Scientific

informației

ISSN: 1793-6845, 0219-6220

Ora ultimei actualizări: Marți, 14 iulie 2020

Total documente: 1013

  • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
  • 2020;
  • Xu Libo,
  • Li Xingsen,
  • Cui Honglei
  • Distribuția probabilității
  • Luarea deciziilor pe mai multe criterii
  • Seturi Neutrosophic
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Peide Liu,
    • Shufeng Cheng
    • Luarea deciziilor de grup
    • Teoria regretului
    • Seturi Neutrosophic
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • A. S. Albahri,
    • Jameel R. Al-Obaidi,
    • A. A. Zaidan,
    • O. S. Albahri,
    • Rula A. Hamid,
    • B. B. Zaidan,
    • A. H. Alamoodi,
    • M. Hashim
    • Examinarea de laborator
    • Laboratorul biologic
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Eslam Mohammed Abdelkader,
    • Mohamed Marzouk,
    • Tarek Zayed
    • Luarea deciziilor neclare
    • Optimizarea invazivă a buruienilor
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Shaher H. Zyoud,
    • Daniela Fuchs-Hanusch
    • Sisteme de apă
    • Pierderi de apă
    • Apă municipală
    • Luarea deciziilor integrate
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Erhan Pisirir,
    • Yasemin Su,
    • Barbaros încă
    • Rețele Bayesiene
    • Controlul proiectului
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Fuad Aleskerov,
    • Serghei Demin,
    • Michael B. Richman,
    • Sergey Shvydun,
    • Theodore B. Trafalis,
    • Vyacheslav Yakuba
    • Model de învățare automată
    • Mașină eficientă
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Pagini 1-41
    • Tania Binos,
    • Arthur Adamopoulos,
    • Vince Bruno
    • Factorii de decizie
    • Revizuire de literatura
    • Sisteme de sprijin pentru decizie
    • Sprijinirea cercetării
    • Jurnalul internațional de tehnologie a informației și luarea deciziilor;
    • 2020;
    • Pagini 1-41
    • Francesco Cauteruccio,
    • Paolo Lo Giudice,
    • Lorenzo Musarella,
    • Giorgio Terracina,
    • Domenico Ursino,
    • Luca Virgili

    cunoașterea proprietăților interschemelor (de exemplu, sinonimii, omonimii, hiponimii și similitudini ale subschemelor) joacă un rol cheie pentru a permite luarea deciziilor în surse caracterizate prin formate disparate. în trecut, au fost propuse cantități largi și varietate de abordări pentru a obține proprietăți interschemice din date structurate și semi-structurate. cu toate acestea, în prezent, se estimează că mai mult de 80% din sursele de date sunt nestructurate. în plus, numărul de surse implicate în general într-o interacțiune este mult mai mare decât în ​​trecut. în consecință, apare necesitatea unor noi abordări pentru a aborda problema derivării proprietății interscheme în acest nou scenariu. în această lucrare, ne propunem să oferim o contribuție în acest cadru prin propunerea unei abordări capabile să extragă uniform proprietăți interschemice dintr-un număr imens de surse structurate, semi-structurate și nestructurate Arată mai mult. . Arata mai putin