Inginerii pregătesc computerele AI pentru a le face și mai puternice - ScienceDaily

În 2016, un supercomputer l-a învins pe campionul mondial la Go, un joc de societate complicat. Cum? Prin utilizarea învățării prin întărire, un tip de inteligență artificială prin care computerele se antrenează după ce au fost programate cu instrucțiuni simple. Calculatoarele învață din greșelile lor și, pas cu pas, devin extrem de puternice.

Principalul dezavantaj al învățării prin întărire este că nu poate fi utilizat în unele aplicații din viața reală. Acest lucru se datorează faptului că, în procesul de instruire, computerele încearcă inițial orice sau orice înainte de a se împiedica în cele din urmă pe calea cea bună. Această fază inițială de încercare și eroare poate fi problematică pentru anumite aplicații, cum ar fi sistemele de control al climei în care schimbările bruște de temperatură nu ar fi tolerate.

Învățarea manualului șoferului înainte de pornirea motorului

Inginerii CSEM au dezvoltat o abordare care depășește această problemă. Au arătat că computerele pot fi instruite mai întâi pe modele teoretice extrem de simplificate înainte de a fi pregătite să învețe pe sistemele din viața reală. Asta înseamnă că, atunci când computerele încep procesul de învățare automată pe sisteme din viața reală, se pot baza pe ceea ce au învățat anterior pe modele. Prin urmare, computerele pot intra rapid pe calea cea bună, fără a trece printr-o perioadă de fluctuații extreme. Cercetarea inginerilor tocmai a fost publicată în IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

---