Indicele masei corporale ca predictor pentru astm, un studiu de cohortă cu 118.723 de bărbați și femei din Europa
Abstract
Obiectivul prezentului studiu a fost de a cuantifica relația dintre indicele de masă corporală (IMC; în kilograme pe metru pătrat) și astm la bărbații și femeile de vârstă mijlocie și evaluarea modificării IMC ca factor de risc pentru astm.
Incidența astmului a fost estimată din datele privind prescripțiile răscumpărate de medicamente anti-astmatice în perioada 2004-2007, preluate din baza de date norvegiană de prescripții norvegiană. IMC a fost măsurat în timpul sondajelor de sănătate din 1994-1999 la> 100.000 de persoane născute în perioada 1952-1959. Modificarea IMC sa bazat pe auto-raportare. Riscurile relative au fost estimate utilizând regresia Poisson.
Riscul relativ asociat cu o creștere de 3 unități a IMC a variat de la 1,14 (95% interval de încredere 1,10-1,18) la fumătorii curenți la 1,27 (1,22-1,32) la nefumători, după ajustarea pentru confundanți. Riscul relativ asociat cu o creștere de 3 unități a IMC a fost de 1,21 (1,16-1,26) după ajustarea pentru confundanți, inclusiv sexul, fumatul și IMC.
Incidența astmului, măsurată prin consumul de droguri anti-astmatice, a fost pozitiv legată atât de IMC, cât și de modificarea IMC. Pentru IMC, asocierea a fost mai puternică pentru nefumătorii decât pentru foștii fumători și fumătorii actuali.
Multe studii au arătat că obezitatea este un factor de risc pentru astmul 1, 2, în special la femeile 3, 4. Constatările au fost concordante la adolescenți și adulți 5. Un studiu a raportat, de asemenea, o relație pozitivă între raportul șold/talie și incidența astmului 6, și altul a găsit o relație inversă între înălțimea corpului și incidența astmului 7. Mai mult, un studiu a găsit relația indicelui de masă corporală (IMC) - astm doar în boala nonatopică 6. O meta-analiză recentă a studiilor prospective a concluzionat că incidența astmului a crescut cu 50% la persoanele supraponderale/obeze 8. De asemenea, a concluzionat că a existat o relație doză - răspuns și că sexul nu afectează în mod disproporționat relația obezitate - astm 8.
Mai puține studii au investigat relația dintre modificarea IMC (ΔBMI) și astmul ulterior, dar, într-un studiu prospectiv pe 85.911 asistente, creșterea în greutate după vârsta de 18 ani a fost puternic asociată cu un risc crescut de astm cu debut la adulți 9. Romieu și colab. 10 au descoperit că atât pierderea în greutate, cât și creșterea în greutate au fost asociate cu un risc crescut de astm la o populație de femei franceze de vârstă mijlocie. Cu toate acestea, alte studii sugerează că pierderea în greutate pare să reducă simptomele la persoanele cu astm bronșic 11, 12.
Evaluarea prevalenței astmului într-o populație este dificilă, deoarece nu se poate utiliza un singur instrument pentru a identifica cu certitudine astmul. Utilizarea astmului auto-raportat sau a simptomelor de astm ca măsură a astmului a fost pusă sub semnul întrebării de mai multe studii 13, 14. Utilizarea datelor privind prescripțiile de medicamente anti-astmatice oferă o metodă alternativă 15. O serie de baze de date de asistență medicală cu prescripții au arătat că fezabilitatea utilizării acestui tip de date pentru identificarea persoanelor cu astm 16–18. Un studiu dintr-o bază de date de prescriere în practică generală în Olanda a constatat că o rețetă a unuia sau mai multor anti-astmatici a identificat 95% dintre adulții cu diagnostic de astm bronșic 19. În prezentul studiu, prin urmare, incidența astmului a fost estimată pe baza datelor privind prescripțiile răscumpărate de medicamente anti-astmatice preluate din baza de date norvegiană cu prescripții norvegiene (NorPD).
Obiectivul prezentului studiu a fost de a cuantifica relația dintre IMC și astm la bărbații și femeile de vârstă mijlocie și de a evalua MIBMI ca factor de risc pentru astm.
MATERIALE ȘI METODE
Populația de studiu
Datele din anchetele de sănătate efectuate de guvernul norvegian în perioada 1994-1999 au fost corelate cu informațiile din NorPD, care includ toate prescripțiile de medicamente eliberate în farmacii din Norvegia începând din 2004 20. Anchetele de sănătate au fost realizate parțial prin intermediul chestionarelor (de ex. obiceiuri de exercițiu, nivelul de educație și antecedente de astm, infarct cardiac, angina pectorală, accident vascular cerebral și diabet) și parțial prin măsurători fizice (de exemplu, înălțime și greutate). Chestionarele au fost completate acasă și livrate la screening.
În total, 107.001 bărbați și 102.911 femei născuți în perioada 1952-1959 au fost invitați să participe la anchetele de sănătate. Au participat în total 159.331 (70 și respectiv 82% dintre bărbații și femeile invitați) și 132.924 au răspuns la întrebarea despre istoricul astmului („aveți sau ați avut astm?” (Da/nu)). Cei 8.638 care au răspuns „da” au fost excluși, împreună cu 4.325 care au fost excluși din alte motive (fig. 1 „), lăsând pentru analiză 118.723 (55.940 bărbați și 62.783 femei). IMC a fost calculat ca greutate în kilograme împărțit la înălțimea în metri pătrate.
Diagrama de flux care prezintă populația studiată. Rezultatele sondajului de sănătate norvegian în perioada 1994–1999 au fost legate de baza de date norvegiană de prescripție norvegiană pentru 2004-2007. BCV: boli cardiovasculare.
Un total de 114.577 subiecți au raportat, de asemenea, greutatea minimă (wmin) și maximă (wmax) în timpul celor 5 ani înainte de screening. Femeile au fost rugate să nu raporteze greutatea în timpul sarcinii. MIBMI a fost calculat din înălțimea măsurată și wmin și wmax raportate ca ΔBMI = (wmax - wmin) · înălțime -2. ΔBMI relativ a fost calculat ca MIBMI/IMC × 100%, unde IMC este IMC măsurat.
În plus, au fost incluse următoarele variabile din anchetele de sănătate: fumatul (niciodată, ex și curent), activitatea fizică (scăzut, mediu și ridicat), educația (cinci niveluri), anul nașterii, reședința urbană/rurală și primirea pensiei de invaliditate (da/nu).
Activitatea fizică a fost abordată întrebând despre timpul petrecut în lumină (fără transpirație sau respirație grea) și activitate grea. Alternativele din ambele categorii au fost 0, -1, în medie pe parcursul anului. Cele două întrebări s-au alăturat într-o nouă variabilă cu trei niveluri: 1) 50.000 de locuitori au fost clasificați ca urbani, iar alții ca rurali. Cu toate acestea, cele mai mari două orașe din Norvegia nu au fost examinate în perioada 1994-1999.
Măsurarea incidenței astmului
Incidența astmului (noi cazuri de astm care au apărut între screening și 2007) a fost estimată din datele referitoare la prescripțiile răscumpărate de medicamente anti-astmatice inhalate în perioada 2004-2007 recuperate din NorPD. De la 1 ianuarie 2004, toate farmaciile din Norvegia au fost obligate prin lege să trimită date electronice cu privire la toate rețetele la Institutul Norvegian de Sănătate Publică 20. NorPD conține informații despre toate persoanele care au primit medicamente eliberate pe bază de rețetă eliberate la farmacii. Toate rețetele, rambursate sau nu, sunt stocate în baza de date. Medicamentele sunt clasificate în conformitate cu sistemul de clasificare Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) 21. Printre datele colectate se numără numărul unic de identificare al pacientului (criptat), sexul și vârsta, data eliberării, informații detaliate despre medicament (marca, pachetul) ) dimensiunea, numărul pachetelor, codul ATC, doza zilnică definită și prețul) și codul de rambursare, dacă este relevant.
S-a utilizat un punct final de cel puțin două rețete, ultima fiind eliberată ≥ 6 luni după prima, de medicamente anti-astmatice inhalate rambursate, adică medicamente cu codul ATC R03AC (β2-agoniști selectivi), R03BA (glucocorticoizi) și/sau R03AK (β2-agoniști cu acțiune lungă/glucocorticoizi combinați într-un singur inhalator). Sistemul de rambursare generală în Norvegia este în esență un sistem de liste pozitive, bazat pe o listă de boli sau afecțiuni pentru care tratamentul farmaceutic poate fi rambursat. Rambursarea se acordă numai cu condiția ca pacientul să aibă o boală cronică (de exemplu astm) pentru care este necesară medicația pe termen lung (> 3 luni) 22.