IMC afectează eficacitatea diagnosticului software-ului de diagnostic asistat de computer în identificarea
Abstract
Introducere
Radiografia toracică este una dintre cele mai frecvent utilizate forme de examen radiologic. Unul dintre obiectivele radiografiei toracice este identificarea nodulilor pulmonari maligni. Mai mulți autori au sugerat că Computer Aided Detection (CAD) poate ajuta radiologii să detecteze nodulii pulmonari canceroși (Li, Engelmann, Metz, Doi și MacMahon, 2008; Oda și colab., 2009). CAD identifică Regiunile de interes (ROI) pe radiografiile toracice ca zone suspectate a fi maligne. Aceste ROI sunt identificate ca cercuri impuse radiografiei. Cu toate acestea, un număr mare de falsuri pozitive identificate de versiunile timpurii ale software-ului CAD pe imagini toracice postero-anterioare (PA) au limitat utilitatea clinică a acestei tehnologii (Bley și colab., 2008; Kasai, Li, Shiraishi și Doi, 2008; Kobayashi, Xu, MacMahon, Metz și Doi, 1996). Meziane și colab. (2011) au indicat faptul că software-ul CAD a îmbunătățit ratele de rechemare și precizia diagnosticului, în special în cazurile cu noduli pulmonari mici sau cititori fără experiență. Alți cercetători (Monnier-Cholley, Carrat, Cholley, Tubiana și Arrive, 2004; Shah și colab., 2003) au stabilit că o proporție mare de fals pozitivi și cazuri ratate de cancer pulmonar au apărut din cauza structurilor osoase din piept, în special a claviculelor și traversări de coaste. Literatura de specialitate pe această temă sugerează că utilizarea supresiei osoase îmbunătățește precizia diagnosticului radiografiei toracice digitale. Mulți autori pledează pentru suprimarea coastelor și a claviculelor în imaginile digitale ale pieptului pentru a îmbunătăți detectarea malignă a nodulilor prin software (CAD).
În prezent, există mai multe metode pentru a suprima osul și alte structuri calcificate în radiografiile toracice digitale. O metodă este radiografia bazată pe hardware, Dual Energy Subtraction (DES) (GE Healthcare). Oda și colab. (2009) au stabilit că utilizarea radiografiei DES a îmbunătățit semnificativ performanța diagnosticului radiologilor în detectarea ROI. Alte studii au constatat că supresia osoasă bazată pe hardware (DES) a eliminat prezența structurilor osoase în radiografiile pieptului digitale și a îmbunătățit semnificativ sensibilitatea CAD, ceea ce a redus rata de diagnostic fals pozitiv (Balkman, Mehandru, DuPont, Novak și Gilkeson, 2010 Li și colab., 2011; Szucs-Farkas, Patak, Yuksel-Hatz, Ruder și Vock, 2010). Din păcate, atenuarea grăsimii corporale a fasciculului de raze X utilizat în radiografia toracică determină un contrast redus al imaginii și un zgomot crescut al imaginii, care poate duce la variații ale performanței de diagnosticare a software-ului CAD. Aceste studii sugerează că CAD împreună cu imaginile suprimate oasele îmbunătățesc acuratețea diagnosticului detectării nodulilor pulmonari. Cu toate acestea, rolul obezității în eficacitatea CAD nu a fost investigat în ciuda faptului că Centrele pentru Controlul Bolilor notează că aproximativ două treimi din totalul americanilor sunt supraponderali și peste jumătate dintre aceștia sunt clasificați ca obezi (Buckley și colab., 2009).