Genes for Good Imaging the Public in Genetics Research via Social Media
Katharine Brieger
1 Departamentul de Epidemiologie, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Gregory J.M. Iepure
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Anita Pandit
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Johanna R. Foerster
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Kevin W. Lee
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Aubrey C. Annis
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Ellen M. Schmidt
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
3 Wellcome Sanger Institute, Hinxton CB10 1SA, Marea Britanie
Chris P. Clark
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Karly McMorrow
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Wei Zhou
4 Departamentul de Medicină Computațională și Bioinformatică, Facultatea de Medicină a Universității din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Jingjing Yang
5 Departamentul de genetică umană, Facultatea de Medicină a Universității Emory, Atlanta, GA 30322, SUA
Alan M. Kwong
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Andrew P. Boughton
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Jinxi Wu
6 Școala de informații, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Chris Scheller
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Tanvi Parikh
7 Institute for Behavioral Genetics, Universitatea din Colorado Boulder, Boulder, CO 80309, SUA
Alejandro de la Vega
7 Institute for Behavioral Genetics, Universitatea din Colorado Boulder, Boulder, CO 80309, SUA
David M. Brazel
7 Institute for Behavioral Genetics, Universitatea din Colorado Boulder, Boulder, CO 80309, SUA
8 Departamentul de biologie moleculară, celulară și de dezvoltare, Universitatea din Colorado Boulder, Boulder, CO 80309, SUA
Maia Frieser
7 Institute for Behavioral Genetics, Universitatea din Colorado Boulder, Boulder, CO 80309, SUA
9 Departamentul de Psihologie, Universitatea din Colorado Boulder, Boulder, CO 80309, SUA
Gianna Rea-Sandin
10 Departamentul de Psihologie, Universitatea de Stat din Arizona, Tempe, AZ 85281, SUA
Lars G. Fritsche
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Scott I. Vrieze
11 Departamentul de Psihologie, Universitatea din Minnesota, Minneapolis, MN 55455, SUA
Gonçalo R. Abecasis
2 Departamentul de Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea din Michigan, Ann Arbor, MI 48109, SUA
Date asociate
Abstract
Introducere
Peste 10.000 de loci genetici au fost legați cu succes de boli comune și complexe. 1 În deceniile anterioare, provocarea majoră pentru studiile genetice umane a fost costul și complexitatea genotipării în sine; cu toate acestea, cercetătorii se confruntă acum cu obstacolul mai mare de a obține probe suficient de mari, care includ, de asemenea, date medicale și de sănătate utile, legate. Proiectele studiului utilizate în mod obișnuit pentru colectarea acestor date sunt costisitoare și deseori exclud persoanele în funcție de locație sau demografie. Am motivat că utilizarea platformelor de socializare nu ne va permite doar să recrutăm o cohortă de populație mare, ci ne va ajuta și să ajungem la populații care ar putea să nu participe de obicei la studii genetice din cauza angajamentului de timp sau a distanței față de un centru de cercetare. Avantajele potențiale ale proiectelor de studiu bazate pe rețelele sociale includ capacitatea de a ajunge la diverse populații și capacitatea de a implica participanții în cercetare în timp. Preocupările potențiale includ reprezentativitatea și capacitatea acestei abordări de a reproduce rezultatele obținute utilizând modele mai tradiționale.