FitGenie aplică AI la planificarea automată a nutriției; TechCrunch

automată

Se poate dovedi, așa cum tehnologii suspectează deja, că AI îmbunătățește totul. Dar o mulțime de fondatori de startup sunt încă în faza experimentală de a afla dacă - sau poate cât - învățarea automată poate îmbunătăți o categorie de aplicații existentă.

Eticheta care va ajunge probabil să fie prefixată aici este „inteligentă”. Iată un exemplu: FitGenie, o aplicație iOS ai cărei fosti co-fondatori Georgia Tech o facturează ca un „contor inteligent de calorii” - datorită aplicării algoritmilor de învățare automată pentru a simplifica planificarea nutrițională pentru persoanele care doresc să atingă un anumit obiectiv de greutate sau fitness.

„Algoritmul nostru de dietă auto-ajustabilă se bazează pe un model pe care l-am creat, care mapează și prognozează progresul unui utilizator individual și face ajustări săptămânale inteligente pe baza datelor pe care le colectăm”, spune cofondatorul Keith Osayande, explicând modul în care aplică AI la numărarea caloriilor.

„Acest model se bazează pe ambele [co-fondatori originali] din experiențele noastre combinate ca antrenori de nutriție și pe cele mai actuale dovezi științifice pe care le avem disponibile. În loc să creăm doar un simplu calculator de calorii, procesăm toate datele dvs. și luăm în considerare toate aspectele legate de dietă, inclusiv compoziția corpului, aderența, tendințele ratei de schimbare a greutății, foamea, oboseala și o mână de alte valori. ”

„Lucrul cheie de remarcat este că nu colectăm doar aceste date. Algoritmul nostru evaluează constant modul în care aceste puncte de date evoluează între ele și efectuează ajustări în cunoștință de cauză ”, adaugă el.

Acum merită subliniat faptul că aplicația FitGenie este încă într-un stadiu incipient, echipa de bootstrapping începând să lucreze la ideea lor în toamna anului 2015, când încă erau studenți la Georgia Tech, și anunțând o iminentă actualizare 3.0 - care va veni în următorul „one to două luni ”- care urmărește îmbunătățirea lustruirii și utilizabilității ofertei lor freemium.

Anul trecut, echipa a primit 20.000 de dolari în finanțare din Georgia Tech Create-X Startup Summer Program și acum are aproximativ 21.000 de utilizatori, la un an după lansare - generând venituri timpurii de la cei care aleg să plătească abonamentul pentru a accesa funcțiile premium.

„În prezent, ne concentrăm pe aspectul nutrițional al călătoriei oamenilor către fitness”, spune Osayande. „Așadar, se concentrează în principal pe a ajuta oamenii să piardă în greutate, să câștige masă musculară sau să își mențină corpul actual cu orice activități fizice fac.”

Deși observă, de asemenea, că există oportunități evidente de a se integra cu trackerele de fitness până la linie pentru a extrage automat datele relevante de fitness (față de a cere oamenilor să introducă manual activitate fizică așa cum face aplicația în prezent).

FitGenie își propune să iasă în evidență într-un spațiu aglomerat prin „simplitate și automatizare”, spune Osayande. Deci, ideea sa este că AI va putea ajuta utilizatorii să respecte o dietă și să rămână pe drumul cel bun cu obiectivele lor de fitness, acționând ca un antrenor de facto în domeniul nutriției de buzunar.

„O mulțime de aplicații [de numărare a caloriilor] existente, preiau datele dvs. și vă oferă doar grafice sau imagini - dar nu fac nimic cu datele dvs.”, susține el. „Și asta pune multă presiune pe utilizator pentru a fi nevoit să-și înțeleagă datele și să facă ajustări pe cont propriu. Dar majoritatea oamenilor nu au pregătire pentru a face acest lucru și, sincer, nu au timp sau energie pentru a depune efortul de a învăța acele lucruri - așa că am vrut să facem toate acestea pentru oameni. ”