Cum să faci un autoexperiment adecvat și de ce; N; Nu; t egal din punct de vedere tehnic; 1;
Mai întâi voi descrie de ce ar trebui să realizăm auto-experimente în acest mod (dacă le vom realiza deloc), apoi cum să procedăm astfel și, în cele din urmă, ce să facem în cazurile în care o astfel de auto-experimentare riguroasă este evident impracticabil.
Pentru a fi clar, nu sugerez că toată lumea ar trebui să meargă și să înceapă experimentele în acest mod. Dar este util să înțelegem principiile teoretice și pentru cei care sunt interesat de a vedea cum anumite alimente le afectează zahărul din sânge, tensiunea arterială sau un alt parametru, acest post va fi de importanță practică.
- Observații repetate.
- Randomizare.
Motivul pentru care observații repetate este simplu: dacă vreau să arăt că răspunsul meu la două alimente diferite este diferit, trebuie să arăt că variația dintre ele este mai mare decât variația din ele. Spun că vreau să știu dacă bananele îmi cresc glicemia mai mult decât căpșunile. Pentru a rezolva această întrebare, mănânc banane la micul dejun luni și zahărul din sânge crește până la 130 mg/dL, iar apoi mănânc căpșuni la micul dejun marți, iar zahărul din sânge ajunge la doar 125 mg/dL. Acest lucru îmi susține ipoteza? Nu chiar. Motivul este că nu am idee la ce s-ar fi ridicat glicemia mea dacă aș fi mâncat fructe a doua sau a treia oară. Dacă m-aș mânca din nou căpșuni miercuri și mi-ar crește glicemia la 135 mg/dL, brusc concluziile mele s-ar destrăma.
Pot evita această problemă în întregime repetând testul meu cu căpșuni de câteva ori și testul meu cu bananele de câteva ori, astfel încât să pot evalua variația naturală a răspunsurilor mele la fiecare fruct. Dacă diferența în răspunsul mediu la fiecare fruct este suficient de mare sau variația răspunsurilor mele la fiecare fruct este suficient de mică, pot concluziona că una îmi afectează glicemia mai rău decât cealaltă. Voi descrie cum să luați această decizie mai jos.
Randomizarea este o modalitate de a controla pentru necunoscute, și mai ales pentru necunoscute necunoscute.
Dacă ar fi să împărțim oamenii în două grupuri pentru un studiu clinic controlat, ar trebui să le alocăm aleatoriu. În autoexperimentul nostru, trebuie să alocăm ordinea încercărilor în mod aleatoriu. Cu alte cuvinte, nu pot testa efectul bananelor de cinci ori săptămâna aceasta și apoi testez efectul căpșunilor de cinci ori săptămâna viitoare. Trebuie să alternez banane și căpșuni în ordine aleatorie.
Motivul simplu este că timp este un confuz. Timpul, de fapt, este cel mai rău factor de confuzie, deoarece introduce indirect o serie întreagă de necunoscute, atât ale soiului cunoscut, cât și al celui necunoscut. Cu toții am putea face liste cu lucruri care se pot schimba în timp. Listele ar putea arăta foarte diferite una de cealaltă și dacă le-am grupa pe toate într-o listă ar fi grozav. Confuzii pe care nu i-am inclus pentru că niciunul dintre noi nu s-a gândit la ei că ar fi încă mai numeroși. În principiu, randomizarea ordinii încercărilor controlează pentru toate, luând timp din ecuație în întregime.
Cum să Randomize
Cel mai simplu mod de a randomiza ordinea auto-experimentului nostru ar fi să folosim un generator de numere aleatorii. Dacă trecem la Random.Org putem genera numere aleatorii într-un anumit interval. O modalitate simplă de randomizare ar fi să ai codul „0” pentru a face căpșuni în primul rând și banane în al doilea rând și să ai codul „1” pentru opus. Am putea genera în mod aleatoriu câteva zero-uri și apoi am fi terminat. Întrucât facem doar o comparație simplă între două fructe, am putea opta pentru a răsturna o monedă.
Cum să alegeți numărul de încercări
Scopul nostru final este de a determina, în acest exemplu, dacă răspunsul meu mediu la zahăr din sânge la un fruct este diferit de răspunsul meu mediu la celălalt. În cazul în care răspunsul meu la fiecare fruct este foarte consistent, s-ar putea să trec cu doar trei măsurători pentru fiecare fruct. Dacă este foarte inconsecvent, îmi va fi mai greu să estimez răspunsul meu mediu și pentru a face această estimare va fi nevoie de un număr mai mare de studii. Acest lucru va deveni mai clar mai jos.