Cum inteligența artificială revoluționează afacerea de prelucrare a alimentelor de către Sagar Sharma către

Sagar Sharma

15 iul.2019 · 5 min de citire

Inteligența artificială atrage atenția companiilor din multe discipline și sectoare, procesarea și manipularea alimentelor (FP&H) fiind unul dintre ele. Astăzi, industria FP&H este plafonată la 100 miliarde de dolari și va continua să crească la un CAGR de 5% cel puțin până în 2021, spune McKinsey.

AI are impact asupra industriei FP&H atât direct, cât și indirect. De exemplu, indirect, ajută fermierii cu predicții meteorologice, ceea ce îi va ajuta pe fermieri să producă materii prime de înaltă calitate pentru companiile de prelucrare a alimentelor, ajutându-i să economisească dolari la sortarea unui produs. AI ajută, de asemenea, companiile de transport să reducă costurile de expediere, făcând companiile de prelucrare a alimentelor să plătească mai puțin pentru transport. Oricum, ajută companiile FP&H să economisească venituri.

Cu toate acestea, privind beneficiile directe ale AI, ajută sectorul FP&H în cinci aplicații semnificative care sunt,

Sortarea pachetelor și a produselor
Conformitatea siguranței alimentare
Menținerea curățeniei
Dezvoltarea Produselor
Ajutarea clienților la luarea deciziilor

Prelucrarea alimentelor este o afacere complicată. Aceasta implică sortarea alimentelor sau materiilor prime provenite de la fermă, întreținerea utilajelor și a mai multor tipuri de echipamente și multe altele. La sfârșit, când produsul final este gata de livrare, oamenii verifică calitatea unui produs și decid dacă este sau nu gata de livrare. Cu toate acestea, în multe unități de procesare a alimentelor, acest proces este automatizat de AI. Mai jos sunt primele 5 aplicații ale IA care au un impact direct asupra companiilor de prelucrare a alimentelor și le ajută să își mărească veniturile și să sporească experiența clienților.

1. Sortarea pachetelor și a produselor

Prima provocare operațională cu care se confruntă companiile de prelucrare a alimentelor este sortarea materiilor prime. Fiecare cartof, roșie, portocală și măr este diferit și, prin urmare, necesită o sortare riguroasă, deoarece fiecare companie de prelucrare a alimentelor trebuie să mențină o anumită calitate pentru a rămâne în concurență. Dacă nu este automatizat prin AI și alte tehnologii emergente, cum ar fi IoT, acest proces necesită o cantitate enormă de muncă umană.

Potrivit TOMRA, un furnizor principal de soluții de sortare și colectare din Norvegia, 90% din alimente erau sortate de oameni până la sfârșitul secolului al XX-lea. Spre deosebire de alte mașini de sortare a alimentelor care sortează doar fructele și legumele de slabă calitate din cele bune, TOMRA utilizează spectroscopie cu raze X, NIR (Near Infra-Red), LASER, camere și un algoritm unic de învățare automată pentru a analiza diferite aspecte ale unui fructe sau legume pentru sortare.

Kewpie Corporation, o companie japoneză de prelucrare a alimentelor, a creat o mașină TensorFlow bazată pe AI pentru a identifica anomaliile prezente în alimentele provenite de la ferme. Corporații precum TORMA și Kewpie ajută companiile de prelucrare a alimentelor nu numai să își mărească veniturile, ci și să își îmbunătățească randamentul.

2. Conformitatea privind siguranța alimentelor

Siguranța este o preocupare masivă în industria prelucrării alimentelor. Chiar și cea mai mică contaminare este alimentația. Fabricile au început să implementeze camere bazate pe AI pentru a detecta dacă un angajat poartă sau nu un costum adecvat. Cu toate acestea, este o implementare la scară largă a ceea ce agenția municipală de sănătate din Shanghai a implementat în restaurantele din Shanghai. În colaborare cu Remark Holding, agenția a implementat camere compatibile cu AI la peste 200 de restaurante și intenționează să se extindă la peste 2000 de restaurante.