Concentrațiile de insulină, peptidă C și leptină prezic creșterea adipozității viscerale la 5 și

Abstract

Am examinat prospectiv relația dintre leptină și markerii de rezistență și secreție la insulină și acumularea viitoare de țesut adipos visceral. În acest studiu, 518 bărbați și femei japonezi-americani nediabetici au suferit următoarele măsurători la momentul inițial și la urmăririle de 5 și 10 ani: glucoza plasmatică și insulina măsurate după un post peste noapte și în timpul unui test oral de toleranță la glucoză de 75 g, raportul de secreție de insulină (ISR) [(insulină de 30 de minute - insulină de post)/glucoză de 30 de minute], niveluri de peptidă C de post, leptină plasmatică (numai la momentul inițial) și zone de grăsime (intra-abdominale și subcutanate) măsurate prin tomografie computerizată . Predictorii viitoarei grăsimi intra-abdominale (IAF) au fost determinați folosind regresia liniară multiplă. Nivelurile de insulină și C-peptidă de post la momentul inițial au fost semnificativ asociate cu aria IAF la 5 ani (coeficient = 0,041, P = 0,001 și coeficient = 1,283, P a.m.) a fost stocat la -80 ° C și decongelat chiar înainte de utilizare pentru măsurarea leptinei.

concentrațiile

Distribuția regională a grăsimii corporale a fost cuantificată prin CT (24,25). Felii unice de 10 mm ale toracelui la inspirație la nivelul mameloanelor, abdomenul la nivelul ombilicului și jumătatea coapsei la un nivel la jumătatea distanței dintre trohanterul mare și marginea superioară a rotulei au fost analizate pentru încrucișare -area secțională a țesutului adipos (centimetri pătrat). IAF a fost măsurat utilizând fascia transversală ca limită exterioară la nivelul ombilicului. Suprafața totală a SCF a egalat suma ariilor SCF din torace, abdomen și jumătate a coapsei. IMC a fost calculat ca greutate (kilograme) împărțită la înălțimea (metri) pătrată.

Subiecții au fost chestionați cu privire la starea fumatului, cantitatea de fumat pe zi, durata fumatului în ani, consumul mediu zilnic de băuturi alcoolice și nivelurile săptămânale de activitate și recreere.

analize statistice.

Au fost utilizate teste t pereche și nepereche pentru a compara valorile medii. S-a folosit un model de regresie liniar univariat pentru a estima asocierea dintre IAF de bază și viitoare. Au fost utilizate analize de regresie liniară multiple pentru modelarea IAF măsurată la urmărire în funcție de alte variabile de interes, cum ar fi insulina de post, C-peptida, ISR sau leptina. Deoarece insulina și peptida C sunt foarte corelate, acestea au fost introduse în modele de regresie separate. Modelele de leptină au inclus modificări ale SCF și nivelul de insulină în repaus alimentar, în plus față de IAF de bază, vârstă și sex, datorită asocierilor raportate între acest depozit adipos și leptină plasmatică (4,26,27) și nivelurile de insulină plasmatică (27-29). Deoarece SCF ar fi de așteptat să crească în termeni absoluți cu un grad mai mare decât IAF, am efectuat ajustări pentru modificările SCF în determinarea predictorilor de acumulare IAF în tabelele 3 și 4. Această ajustare permite, de asemenea, evaluarea modificărilor în IAF în raport cu predictorii independenți de modificări în SCF. Modelele care au inclus ISR au fost ajustate pentru nivelul de insulină în post, deoarece există o asociere semnificativă între nivelul de insulină în post și secreția de insulină (30).

Atunci când este utilizată ca variabilă dependentă, IAF a suferit transformări de rădăcină pătrată pentru a satisface ipotezele de normalitate. Pentru a examina dacă asociațiile observate au variat în funcție de starea IGT, au fost testate interacțiunile de gradul întâi între starea IGT și principalele efecte ale interesului. Analiza reziduurilor a fost efectuată pentru a testa ipotezele de potrivire și regresie ale modelului. Toate valorile P raportate sunt pe două fețe. Valorile medii au fost raportate ca medii ± SE, dacă nu se specifică. Toate statisticile au fost calculate utilizând versiunea Stata 8.0 (College Station, TX).

REZULTATE

Un total de 518 subiecți (vârsta 52,2 ± 12,0 ani [medie ± SE]; 51,0% bărbați) au fost eligibili pentru acest studiu. Cincizeci și trei de subiecți s-au pierdut pentru urmărire după 5 ani și alți 50 de subiecți s-au pierdut pentru urmărire după 10 ani din cauza decesului sau a bolii, a incapacității de localizare a subiecților sau a retragerii din studiu.

Caracteristicile de bază ale subiecților studiați grupați în funcție de starea de urmărire sunt prezentate în Tabelul 1. Subiecții care au urmărit 5 sau 10 ani au avut o compoziție corporală și parametri metabolici similari comparativ cu toți subiecții eligibili pentru studiu, precum și subiecții care au fost pierduți la urmărire fie la 5, fie la 10 ani (P> 0,05). Concentrațiile serice de leptină au prezentat dimorfismul sexual așteptat în populația din studiul nostru: nivelul mediu de bază al leptinei plasmatice la bărbați a fost de 4,0 ± 2,7 (medie ± SD) pmol/l și 11,6 ± 7,3 pmol/l la femei. Un total de 211 (40,7%) subiecți au prezentat IGT la momentul inițial. Subiecții cu IGT erau mai în vârstă; au avut zone mai mari de IMC, IAF și SCF; au avut niveluri mai ridicate de insulină, peptidă C și leptină la post (P 2, bărbații având un IMC mediu mai mare (25,2 ± 3,0 kg/m 2) decât femeile (22,9 ± 3,1 kg/m 2). zone, cea mai mare creștere a avut loc în zona IAF de la momentul inițial la 5 ani (13%). În ciuda creșterii absolute mai mari a zonei SCF în timp, creșterea relativă a suprafeței de grăsime a fost mai mare pentru IAF comparativ cu SCF. Majoritatea greutății și a adiposului creșterea suprafeței țesuturilor a avut loc în primii 5 ani de urmărire. Numai subiecții care au avut atât date de urmărire de 5, cât și 10 ani au fost incluși în analiză.

În analize separate, folosind IAF de bază pentru a prezice IAF la urmărire, IAF la momentul inițial a fost un predictor puternic al IAF viitor. Coeficienții de corelație dintre IAF de bază și IAF măsurați la 5 și 10 ani au fost r = 0,82 și respectiv r = 0,76 (datele nu sunt prezentate). Corelațiile dintre IAF de bază și insulina de post și C-peptida sunt moderate (0,314-0,415), între IAF și leptină sunt slabe (0,140), iar între IAF și ISR ​​sunt aproape de zero (0,049).

Analiza de regresie liniară multiplă a fost utilizată pentru a estima asocierile dintre insulină de post, ISR, C-peptidă sau leptină și măsurători ulterioare ale IAF în timp ce se ajustează pentru IAF de bază, vârstă, sex și schimbarea zonei SCF. S-au găsit asociații pozitive semnificative între insulina de bază la bază, peptida C, leptina și IAF la 5 ani (Tabelul 3). Nu s-a observat nicio asociere semnificativă între ISR și IAF.