Cercetătorii caută să învingă obezitatea moleculară
de Universitatea din Dundee

(PhysOrg.com) - Cercetătorii de la Universitatea din Dundee au venit cu o nouă abordare inovatoare în încercarea de a reduce ratele de eșec în procesul de descoperire a medicamentelor și de a combate „obezitatea moleculară”.
Profesorul Andrew Hopkins și echipa sa de la Colegiul de Științe ale Vieții al Universității au dezvoltat o formulă matematică despre care cred că are potențialul de a identifica mai eficient compușii care au cele mai mari șanse de a fi transformați cu succes în medicamente pentru tratarea și protejarea împotriva bolilor.
Pentru a avea succes ca medicament, un compus trebuie să aibă echilibrul adecvat de proprietăți. Acești compuși care sunt prea mari sau prea grasi - despre care se spune ca sunt obezi molecular - tind să nu fie bine absorbiți de organism atunci când sunt luați pe cale orală sub formă de pastile și au fost învinuiți pentru creșterea ratelor de eșec și creșterea costurilor în procesul de dezvoltare a medicamentelor.
Acesta este motivul pentru care cele mai frecvent utilizate și eficiente medicamente pe cale orală, care sunt disponibile pe piață, tind să fie relativ mici și slabe. Compușii care împărtășesc aceste proprietăți sunt considerate a fi „asemănătoare medicamentelor”, iar evaluarea „asemănării medicamentelor” este un aspect cheie la selectarea compușilor pentru dezvoltare ulterioară.
Până în prezent, această evaluare a fost făcută în conformitate cu un set de reguli utilizate pe scară largă, care determină dacă compușii sunt sau nu potriviți pentru dezvoltarea ulterioară sub formă de pastile absorbite oral.
Cu toate acestea, evaluarea asemănării medicamentelor în termeni alb-negru nu reflectă în mod adecvat întregul spectru al calității compușilor, deoarece multe medicamente de succes apar „încalcă regulile”, astfel încât echipa Dundee s-a orientat spre dezvoltarea unui model alternativ.
Ei au inițiat o măsură a asemănării cu medicamentele bazată pe conceptul de dezirabilitate numit Estimare cantitativă a druglikeness (QED) care evaluează un compus între 0-1 pe baza proprietăților sale moleculare, cu 1 indicând un candidat ideal.
Odată ce scorurile au fost calculate, orice set de compuși poate fi ușor clasat după meritul lor relativ. Important, formula este derivată în întregime din datele istorice privind proprietățile observate ale medicamentelor de succes. Această abordare este mai flexibilă decât simpla atribuire a unui permis sau a unui eșec unui compus și oferă mai multe avantaje cercetătorilor care doresc să dezvolte noi medicamente, potrivit profesorului Hopkins.