Către analiza și sintetizarea cercetărilor anterioare în predicția timpurie a stopului cardiac folosind
Adăugați la Mendeley
Repere
A fost efectuată o revizuire a studiilor de predicție a stopului cardiac.
Studiile incluse au folosit tehnici de învățare automată.
A fost propus un cadru integrativ cu mai multe straturi pentru analiza studiilor incluse.
Rezultatele au arătat că tehnicile de învățare automată au produs rezultate acceptabile.
Lucrările viitoare au fost identificate și sugerate cercetătorilor.
Abstract
fundal
Una dintre problemele semnificative în domeniul asistenței medicale este rata scăzută de supraviețuire a persoanelor care au suferit un stop cardiac brusc. Predicția timpurie a stopului cardiac poate oferi timpul necesar intervenției și prevenirii declanșării acestuia pentru a reduce mortalitatea. S-au folosit metode statistice tradiționale pentru a prezice stopul cardiac. Ei au analizat adesea diferențele la nivel de grup folosind un număr limitat de variabile. Pe de altă parte, abordarea învățării automate, care face parte dintr-o tendință în creștere de analiză medicală predictivă, a oferit analize predictive personalizate pe date mai complexe și a produs rezultate remarcabile.
Obiectiv
Această lucrare are două obiective. În primul rând, oferă o revizuire sistematică pentru a evalua capacitatea și performanța tehnicilor de învățare automată în prezicerea riscului de stop cardiac. În al doilea rând, oferă un cadru integrativ pentru a sintetiza cercetările în acest domeniu.