Cât de precis este urmăritorul dvs. de fitness comercial - Marcajul
Dacă aveți pielea mai închisă la culoare, amestecați când mergeți sau împingeți în mod regulat un cărucior, acesta poate arunca datele De Sara Harrison
Distribuiți acest articol
Într-un studiu din 2019, 18 cetățeni în vârstă au făcut o plimbare pe niște benzi de alergat în timp ce erau înarmați până la capăt cu trackere de fitness. Aveau dispozitive legate de încheieturi și glezne, fixate de curele și înfășurate în jurul pieptului. Dar chiar și cu toți acești trackere, seniori nu au putut obține un număr exact de pași, deoarece mișcările lor erau prea lente pentru a declanșa senzorii din dispozitive.
Trackerele de fitness comerciale sunt utilizate pentru tot felul de lucruri, în afară de pașii de urmărire. Măsurează ritmul cardiac, urmăresc tiparele somnului și calculează rata metabolică bazală și caloriile arse. Acestea sunt utilizate în studii clinice, laboratoare de cercetare și de către companiile de asigurări și programele de sănătate corporative.
Dar sunt într-adevăr suficient de fiabile?
Există diferite moduri în care fitness tracker-ul tău ar putea merge prost, mai ales dacă nu te încadrezi într-un grup demografic destul de restrâns: tonul ușor al pielii, în anii 20 sau 30, cu un nivel mediu de fitness și mers „intenționat”. (Vom ajunge la asta într-un minut.)
Contoare de pași: nu este ceea ce știu, este ceea ce presupun
Dispozitivele nu contează în mod specific fiecare pas; ele aproximează folosind ceea ce se numește „accelerometru”. Accelerometrele folosesc senzori electromagnetici pentru a prelua mișcarea, iar trackerele de fitness interpretează acele informații folosind un algoritm care antrenează dispozitivele pentru a recunoaște ceea ce contează ca un pas. Utilizatorii pot personaliza în continuare aceste calcule programând dispozitivul cu înălțimea, greutatea și vârsta lor.
Alătură-te următoarelor 100
Ajutați-ne să sărbătorim publicarea a 100 de articole și să deveniți unul dintre următorii 100 de donatori!
Cu toate acestea, algoritmii utilizați se bazează de obicei pe date din studii care înrolează bărbați în vârstă de facultate, a declarat Lynne Feehan, profesor asociat la Departamentul de kinetoterapie de la Universitatea din Columbia Britanică, care este co-autor al unui studiu privind precizia Fitbit . „Ei detectează bine pașii dacă sunt pași cu ritm normal, cadență normală”, a spus Feehan. „Au fost concepute pentru a măsura mersul intenționat.” Dar, a spus ea, dacă vă plimbați în bucătărie făcând pași mici sau dacă împingeți un cărucior sau un walker, accelerometrul nu este la fel de fiabil.
„Există o părtinire clară acolo”, a spus ea. „Cum se mișcă un copil și cum se mișcă cineva de 90 de ani este foarte diferit”.
Într-o declarație prin e-mail, Shelten Yuen, vicepreședinte de cercetare la Fitbit, a declarat că compania lucrează continuu pentru a-și îmbunătăți algoritmii. „Fitbit folosește AI și învățarea automată, împreună cu informații din baza sa largă de informații biometrice pentru a-și dezvolta și îmbunătăți continuu ofertele”, a scris el.
De exemplu, dacă faceți un pas și vă împingeți brațul înainte, accelerometrul va simți forța acelei mișcări și va înregistra un pas. Dar dacă amestecați, șchiopătați, nu vă mișcați brațele în timp ce mergeți sau pur și simplu vă mișcați încet, este posibil ca pasul să nu se înregistreze pe fitness tracker.
Procentul de timp în care fitness trackers au parcurs pașii într-un studiu de laborator.
Același lucru este valabil și pentru adulții mai în vârstă care se mișcă mai încet, pentru cei care merg cu șchiopătarea sau pentru cei care au boala Parkinson, un simptom al căruia este mișcarea redusă a brațului în timpul mersului. Feehan și co-autorii ei au descoperit că Fitbits a subestimat pașii la adulții mai în vârstă cu 25% comparativ cu alte dispozitive de cercetare.
Studiul lui Feehan a constatat, de asemenea, că dispozitivele au numărat pași cu o precizie acceptabilă în general, doar aproximativ o treime până la jumătate din timp. În laborator, când subiecții alergau sau mergeau normal, dispozitivele au numărat pașii 50% din timp, în comparație cu pașii observați. Cu toate acestea, în afara condițiilor de laborator, Fitbit-urile ar supraestima pașii cu până la 35% comparativ cu pedometrele și accelerometrele de cercetare.
Fitbit a refuzat să comenteze studii individuale.
Dispozitivele sunt, de asemenea, destul de ușor de păcălit, dacă doriți, să zicem, să îmbunătățiți numărul de pași pentru campaniile de fitness sponsorizate la locul de muncă. Înainte de a se alătura The Markup, reporterul de investigație Surya Mattu a colaborat cu inginerul și artistul Tega Brain pentru a elabora o serie de strategii pentru păcălirea acestor trackere, de la atașarea lor la metronomi până la învârtirea lor pe burghie sau roți de bicicletă.
Deci, dacă doriți să vă comparați nivelurile de activitate zi de zi, un contor de pași poate fi un instrument bun. Dacă vă propuneți acele 10.000 de pași mitici pe zi, s-ar putea ca numărul dvs. să fie dezactivat. Dacă sunteți un angajator care dorește să promoveze numărarea pașilor ca formă fizică, să știți că comparațiile între indivizi pot să nu fie corecte, întrucât pașii tuturor oamenilor nu sunt considerați în mod egal.