Cât de mult din confuzia în studiile privind obezitatea în copilărie este pur și simplu o regresie la media Dr.
Joi, 24 martie 2016
Astfel, pentru fiecare studiu care arată că o anumită „intervenție” (de exemplu, programe de intervenție școlară, programe de exerciții fizice, eliminarea automatelor etc.) modifică măsurile de greutate, există cel puțin un alt studiu care arată că nu.
Deși această problemă nu este în niciun caz specifică cercetării obezității la copii, din motivele enunțate mai jos, cercetările în acest domeniu par a fi deosebit de predispuse la această problemă.
Acum, o lucrare a lui Cockrell Skinner Asheley și a colegilor săi, publicată în Obezitate infantila, sugerează că o mare parte din această confuzie se poate datora fenomenului statistic de „regresie la medie” (RTM).
Deoarece cititorii ar putea fi bine conștienți, regresia la medie se referă la fenomenul bine descris că „outliers” (în sus sau în jos) tind să „regreseze” spre media pe măsuri repetate.
Sau după cum explică autorii,
„Astăzi, RTM este adesea conceptualizat în primul rând în contextul unei erori de măsurare sau măsuri repetate. Tensiunea arterială oferă un exemplu rezonabil. Dacă se obține o măsură a tensiunii arteriale și este fie mult mai mare, fie mai mică decât media, o a doua măsură va fi probabil mai aproape de medie. Dacă este conceptualizată ca eroare de măsurare, atunci se utilizează adesea o medie a mai multor măsuri pentru a reduce eroarea de măsurare, reducând astfel regresia la medie. ”
Cu toate acestea, măsurile repetate nu rezolvă problema atunci când valorile măsurate se modifică de fapt în timp (ca în greutatea corporală a unui copil). După cum remarcă autorii,
„Cu toate acestea, acest lucru nu abordează modificările în adevărata valoare a variabilei în timp, care nu se datorează unei erori de măsurare. Ori de câte ori două variabile nu sunt corelate perfect (cum ar fi tensiunea arterială în două puncte de timp), va exista întotdeauna RTM atunci când se măsoară în termeni de variabile standardizate. Acest lucru are loc indiferent de eroarea de măsurare, ordinea măsurării și dacă cele două variabile sunt măsurători repetate ale aceluiași construct. În plus, așa cum sa menționat de Barnette și colab., Regresia la medie poate apărea în distribuții nenormale și în cele care nu sunt continue. De exemplu, RTM poate apărea în datele binare și poate determina subiecții să schimbe categoriile fără o modificare a stării lor reale. ”
Deși această problemă tinde să afecteze toate tipurile de cercetare, motiv pentru care fiecare experiment ar avea în mod ideal controale riguroase, iar metodele de cercetare cele mai robuste utilizează în general o formă de randomizare, acest lucru este deosebit de dificil în studiile privind obezitatea infantilă.