Asocierea pH-ului scăzut al urinei ca caracteristică metabolică cu obezitatea abdominală - Juyoung Lee, Hee Kyung
Informații despre articol
Sanghun Lee, Departamentul de Consiliență Medicală, Școala Absolventă, Universitatea Dankook, 152 Jukjeon-ro, Suji-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, Yongin 16890, Republica Coreea. E-mail: [e-mail protejat]
Abstract
Obiectiv
PH-ul scăzut al urinei (LUP) nu este afectat doar de factorii de mediu, ci este, de asemenea, o caracteristică a sindromului metabolic (SM), care se caracterizează prin rezistență la insulină, obezitate abdominală, dislipidemie și hipertensiune. Cu toate acestea, nu este clar ce factori contribuie cel mai mult la aciditatea urinei. Acest studiu a investigat factorii care influențează LUP și legătura dintre LUP și trăsăturile metabolice din Coreea de Sud.
Metode
Participanții au fost subiecți de vârstă mijlocie (vârstă, 52,2 ± 8,9 ani; indicele mediu de masă corporală, 24,6 ± 3,2 kg/m 2), dintre care 4.626 au avut un pH de urină de 5,0 și au fost încadrați în grupul LUP și 4.185 au avut un pH în urină> 5,0 și au fost repartizați grupului de control. A fost analizată asocierea dintre LUP și diverse fenotipuri, inclusiv trăsături de mediu și metabolice.
Rezultate
LUP a fost semnificativ asociată cu componentele de diagnostic ale SM și cu expunerile la mediu, cum ar fi fumatul, consumul de alcool și dieta cu conținut scăzut de fibre. Analiza multivariată a arătat că raportul talie-șold a fost cel mai bun predictor pentru LUP comparativ cu alte componente ale SM (OR: 2.439).
Concluzii
LUP este un indicator al SM și este legat în principal de criteriul de diagnostic al MS al obezității abdominale, chiar și după ajustarea în funcție de influența mediului asupra acidității urinei.
Introducere
În plus față de aceste trăsături metabolice, factorii de mediu, cum ar fi consumul de alimente pe bază de acid, afectează pH-ul urinei, aportul redus de fructe și legume și consumul ridicat de carne sunt semnificativ asociate cu LUP. 10 Astfel, trăsăturile metabolice sau aportul crescut de acid pot contribui, dar nu pot explica în totalitate LUP. Prin urmare, ne propunem să distingem nu numai factorii de mediu care joacă roluri importante în influențarea LUP, ci și să investigăm legătura dintre LUP și trăsăturile metabolice. S-a sperat să se determine asocierea dintre componentele de diagnostic LUP și MS după ajustarea pentru factorii de mediu asociați.
Metode
Subiecte de studiu
Subiectele au fost extrase din proiectul studiului coreean privind genomul și epidemiologia (KoGES) realizat de consorțiul asociatiei coreene REsource (KARE). KoGES este un mare studiu de cohortă care implică subiecți cu vârste cuprinse între 40 și 69 de ani din Ansan urban și Anseong rural din Republica Coreea. 11.12 KoGES a fost inițial conceput pentru a investiga bolile cronice, cum ar fi obezitatea, diabetul, hipertensiunea arterială și SM, întrucât Coreea este una dintre țările cu vârstă mai rapidă din lume, iar dieta coreeană a devenit rapid mai occidentală. Am analizat date de la indivizi cu rapoarte de pH disponibile în urină. Setul de date KARE constă din fenotipuri epidemiologice/clinice, inclusiv criterii de diagnostic ale SM. Informații detaliate despre protocolul studiului au fost descrise anterior. 13 Acest proiect de cercetare a fost aprobat de comisia de revizuire instituțională a Universității Kosin (IRB nr. KUGH 2018-09-031-002). Toți participanții au acordat consimțământul informat pentru datele de bază și pentru biospecimene și au fost supuși unui interviu și unui examen fizic.
Variabilele de studiu
Informații generale despre vârstă; sex; zona rezidențială (Anseong sau Ansan); istoric al bolilor din trecut, cum ar fi diabetul, hipertensiunea și dislipidemia; istoricul medicamentelor și istoricul stilului de viață (inclusiv fumatul și consumul de alcool) au fost utilizate pentru analiză. Analiza între grupuri a fost efectuată pe următorii factori de diagnostic ai SM: indicele de masă corporală, raportul circumferinței talie-șold, SBP și DBP, GLU0, HDL-colesterol și TG. Procentul de grăsime corporală și raportul talie-șold au fost calculate utilizând un analizor de compoziție corporală (Inbody 3.0, Biospace, Seoul, Republica Coreea). Au fost efectuate și alte teste de sânge: 75 g test de toleranță la glucoză pe cale orală (OGTT), hemoglobină A1c (HbA1c), colesterol total, funcție hepatică, funcție renală, proteină C-reactivă cu sensibilitate ridicată și renină.
Informațiile dietetice au fost, de asemenea, obținute folosind chestionarul validat și reproductibil privind frecvența alimentelor, care măsoară frecvența medie a consumului și mărimea porției pentru 103 alimente. 14 A fost calculat și comparat aportul de nutrienți pe zi, cum ar fi nutrienții sursă de energie, vitaminele și mineralele. 15
Analize statistice
Analizele statistice au fost efectuate folosind R (versiunea 3.4.1), un pachet gratuit de la Fundația R pentru Statistic Computing (www.r-project.org). Caracteristicile demografice și clinice ale subiecților sunt raportate ca medie ± deviație standard pentru variabilele continue și ca frecvențe și procente pentru variabilele categorice. Testul t eșantion independent sau testul chi-pătrat a fost utilizat pentru analiza inter-grup a variabilelor continue sau, respectiv, categorice. Analiza de corelație Pearson a fost utilizată pentru a examina asocierile dintre componentele aportului de nutrienți. Analiza de regresie în trepte într-un model de regresie logistică multivariată a fost utilizată pentru a investiga predictori independenți ai LUP.
Rezultate
Compararea între grupuri a caracteristicilor demografice și clinice
Datele au fost analizate de la 8.811 indivizi (vârsta medie, 52,2 ± 8,9 ani; indicele de masă corporală mediu, 24,6 ± 3,2 kg/m 2). Distribuția pH-ului rezultatelor testului de urină la subiecții KARE după 8 ore de post a fost după cum urmează: pH 5,0 (N = 4,626), pH 5,5 (N = 1,114), pH 6,0 (N = 1,047), pH 6,5 (N = 851 ), pH 7,0 (N = 511), pH 7,5 (N = 489), pH 8,0 (N = 67) și pH 8,5 (N = 6). Prin urmare, 4.626 subiecți cu pH de urină de 5,0 au fost repartizați grupului LUP, iar ceilalți 4.185 subiecți cu pH de urină> 5,0 au fost repartizați grupului de control, conform definițiilor anterioare ale LUP. 7.9
Tabelul 1 rezumă profilurile demografice, comorbiditatea, medicația și istoria stilului de viață pentru LUP și grupurile de control. Numărul bărbaților a fost semnificativ mai mare în grupul LUP ( = 1,40 × 10 -5) și nu au existat diferențe între grupuri în diferitele boli, inclusiv boli de rinichi, gută și infecții ale tractului urinar, care pot afecta pH-ul urinei. Datele KARE arată o gamă largă de utilizare a medicamentelor (datele nu sunt prezentate); singura diferență între grupuri pentru utilizarea medicamentelor a fost cea pentru hipertensiune ( = 6,84 × 10 −3), care poate fi atribuită ratei scăzute de hipertensiune în grupul LUP. Comparația între grupuri în fumatul și istoricul consumului de alcool a arătat că LUP a fost semnificativ asociat cu fumatul actual ( = 3,23 × 10 −10), ani de fumat = 1,04 × 10 −9), consum curent = 7,08 × 10 −10) și consumul de alcool = 0,0110) (Tabelul 1).