Al doilea pilon al mapării datelor la vizualizări Codare vizuală Qlik Blog
Deci, știți cu ce fel de date lucrați: cum codificați valorile în diagrame grafice?
S-ar putea să vă amintiți ultima mea postare pe primul pilon al mapării datelor la vizualizări: atribute de date. Urmând modelul ordinal pe care l-am stabilit, următorul subiect post pe care aș dori să îl discut este al doilea pilon al mapării datelor către vizualizări - procesul de codificare vizuală.

Am identificat deja un proces pentru a determina ce tip de date aveți (nominal, ordinal, interval, raport) și axa pe care trebuie să o mapați. Acum trebuie să ne dăm seama cum să afișăm cel mai bine aceste date folosind culori, forme, dimensiuni și poziție.
Pentru o perspectivă adecvată asupra subiectului, în 1984 William S. Cleveland și Robert McGill au publicat o piesă de cercetare importantă privind percepția grafică care articula standardele pe care multe vizualizări de date le respectă astăzi. Cercetarea lor, care a fost publicată în Journal of the American Statistical Association, a concluzionat că toată lumea are percepții diferite despre vizualizări, dar există câțiva pași simpli pe care toți îi pot urma. Cleveland și McGill au testat o serie de teorii de codificare vizuală prin experimentare și au stabilit o serie de linii directoare pe baza cărora markerul vizual este mai precis vs. mai puțin exacte.
Pentru ca toate datele să fie mapate la o vizualizare, acestea sunt opțiunile de bază de afișare:
De exemplu, dacă ne uităm la exemple de date de raport, diferența dintre punctele de date este de cea mai mare importanță. Prin urmare, ar trebui să folosim markerii vizuali care sunt cei mai exacți.
Din lucrarea de Cleveland și McGill putem comanda acuratețe pentru acești markeri astfel:
În acest caz, poziția este cel mai precis marker urmat de lungime și unghi, ceea ce are sens dacă cartografiați punctele de date pe care le-am identificat în postarea anterioară (cost, vârstă). În mod similar, dacă ai încerca să mapezi aceste exemple folosind culoarea - cum ai determina valoarea culorii verde închis dacă ți-aș spune că cea deschisă reprezintă 1.000 USD?