4.2 - Introducere în intervalele de încredere

În Lecția 4.1 am învățat cum să construim distribuții de eșantionare atunci când valorile populației erau cunoscute. În viața reală, de obicei nu avem acces la întreaga populație. În aceste cazuri, putem folosi eșantionul de date pe care trebuie să le construim interval de încredere pentru a estima parametrul populației cu un nivel declarat de încredere. Acesta este un tip de inferență statistică.

anxietate statistică

Exemplu: Secțiunea de anxietate statistică

Profesorii de statistică de la o universitate doresc să estimeze scorul mediu de anxietate statistică pentru toți studenții lor de licență. Ar fi prea mult timp și costisitor pentru a oferi fiecărui student universitar de la universitate sondajul lor de anxietate statistică. În schimb, ei iau un eșantion aleatoriu de 50 de studenți de licență la universitate și își administrează sondajul.

Folosind datele colectate din eșantion, aceștia construiesc un interval de încredere de 95% pentru scorul mediu de anxietate statistică în populația tuturor studenților universitari. Folosesc \ (\ bar \) pentru a estima \ (\ mu \). Dacă intervalul de încredere de 95% pentru \ (\ mu \) este de 26 până la 32, atunci am putea spune: „Suntem încrezători în 95% că scorul de anxietate statistic mediu al tuturor studenților de la această universitate este între 26 și 32”. Cu alte cuvinte, avem încredere de 95% că \ (26 \ leq \ mu \ leq 32 \). Aceasta poate fi scrisă și ca \ (\ left [26,32 \ right] \).