Spre implementarea economiei circulare o abordare de simulare bazată pe agenți pentru modelul de afaceri
Abstract
Introducere
Începând cu 2013, mișcarea economiei circulare (CE) către „o economie industrială restaurativă sau regenerativă prin intenție și design” [1] a câștigat multă atenție în industrie. În cea mai mare măsură, cercetarea CE a fost realizată din perspectiva generării de deșeuri, a utilizării resurselor și a impactului asupra mediului, lăsând deoparte perspectivele economice și de afaceri [2]. În practica industrială, o tranziție de la un sistem liniar (ia-face-face-arunca) la un sistem circular de produse (luând în considerare refolosirea/recondiționarea/reciclarea) necesită schimbarea propunerilor de valoare. În acest sens, focalizarea propunerii de valoare trece de la vânzarea unui produs fizic la furnizarea accesului la funcționalitate prin inovația în afaceri. În consecință, tranzițiile comerciale CE aduc companiile producătoare într-o situație incertă, deoarece efectele modificărilor modelului de afaceri sunt necunoscute. Acest scenariu prezintă, de asemenea, riscul inhibării implementării CE, deoarece avantajele pentru industrie nu sunt explicite.
Din perspectiva sistemului socio-tehnic, o rețea socială de actori și o rețea fizică de artefacte tehnice împreună pot forma un sistem adaptativ complex [3]. În contextul CE descris mai sus, întreprinderile industriale formează un sistem adaptativ atât de complex între clienți (actori) și sisteme de fabricație (artefacte tehnice) care produc produse. Astfel, o rețea multi-clienți determină dezvoltarea, funcționarea și gestionarea sistemului de fabricație, care la rândul său afectează comportamentul clienților săi. Vizualizarea CE mărește nivelul de complexitate al sistemului, deoarece CE extinde perspectiva dincolo de sistemele de producție liniare predominante pentru a obține controlul asupra returnărilor produselor. Deoarece o ipoteză fundamentală la baza lucrării prezentate este că clienții dintr-un CE sunt percepuți ca parte integrantă a întreprinderii producătoare, se urmărește o reducere a complexității în sistemele socio-tehnice utilizând simularea comportamentului clientului.
În contextul furnizat, obiectivul acestei cercetări este de a prezenta un instrument de simulare bazat pe agenți pentru a sprijini paradigma CE și a permite evaluarea comportamentului clienților ca o consecință a modificărilor modelului de afaceri. Elementele pe care s-a bazat acest instrument sunt: 1) dezvoltarea unui model bazat pe agent (ABM) care descrie procesele de decizie de cumpărare la nivel de client individual, 2) introducerea de noi modele de afaceri folosind o carcasă de mașină de spălat, 3) simulare computerizată arată efectele modificărilor modelului de afaceri.
Aplicabilitatea instrumentului este demonstrată printr-un scenariu ilustrativ de caz folosind mașina de spălat ASKO Classic de la Gorenje. Cazul se concentrează pe introducerea unei oferte de răscumpărare și plată pe utilizare pentru o mașină de spălat în zona orașului Stockholm, unde mașinile de spălat sunt vândute în prezent într-un mod convențional. În plus, o scenă de piață are în vedere o ofertă competitivă. ABM rezultat ar trebui să ofere informații despre acceptarea clienților și să faciliteze deciziile pentru organizațiile industriale care trec de la vânzările de produse convenționale la oferte orientate spre servicii.
În esență, această lucrare abordează un proces de difuzare și consecințele sale asupra comportamentului clienților. Un proces de difuzie a fost definit ca „viteza și gradul cu care noile produse, practici și idei se propagă printr-o societate” [6]. Ca un scop secundar, rezultatul acestui model creează fluxuri de cerere bazate pe oferte noi, care servește drept input pentru un alt model axat pe scenariile lanțului de aprovizionare în context CE și care a fost realizat în paralel cu lucrările prezentate în această lucrare [7] . Restul acestei lucrări este structurat după cum urmează:
Secțiunea 2: Revizuirea principiilor principale la baza acestei lucrări
Secțiunea 3: Concept pentru modelarea comportamentului individual al clienților
Secțiunea 4: Introducerea și formularea ABM
Secțiunea 5: Descrierea scenariului de caz utilizând exemplul unei mașini de spălat
Secțiunea 6: Prezentarea și discuția rezultatelor simulării
Secțiunea 7: Concluzii și perspective de cercetare
Context și lucrări conexe
Această secțiune oferă o scurtă justificare pentru utilizarea unei abordări ABM și discută cele mai relevante modele existente pentru a evidenția caracteristicile importante ca bază pentru dezvoltarea viitoare.
Capacitățile ABM-urilor de a capta conexiuni complexe între comportamentul individual al clienților și dinamica socială generală au câștigat o acceptare tot mai mare. Acesta este în special cazul cercetărilor de marketing în care teoriile comportamentului la nivel individual pot fi explorate [8]. În această perspectivă, ABM-urile au fost dezvoltate pentru a descrie difuzarea și adoptarea inovației.
De obicei, clienții sunt reprezentați ca agenți încorporați într-o rețea socială și, astfel, capabili să se influențeze reciproc percepția despre produse sau atributele produsului. Mai mult, în funcție de experiența agentului în timpul utilizării sau de comunicarea inter-agenți, percepția despre produse evoluează, ceea ce duce la schimbări de percepție în timp. În acest context, există un set distinct de caracteristici utilizate în domeniul ABM atunci când vine vorba de descrierea comportamentului clienților în contextul difuzării inovației. Aceste caracteristici pot fi grupate aproximativ în apariția rețelelor sociale, agent logică de evaluare și luare a deciziilor și logica schimbului de informații ca motiv pentru interacțiunea cu agentul.
Procesele de evaluare și luare a deciziilor ale clienților au avut, în mod natural, un interes ridicat pentru afaceri și economie de zeci de ani [13]. Pe lângă utilizarea abordărilor cognitive în ABM [14,15,16], preferințele clienților pot fi reprezentate de funcții de utilitate pentru a face dorința și preferințele măsurabile și pentru a obține estimări despre cererea viitoare. Presupunerea de bază este că, dacă preferințele pot fi reprezentate de o funcție de utilitate, atunci cererea poate fi încheiată pe baza maximizării utilității unui produs. În acest context, funcțiile utilitare au fost utilizate în diverse ABM-uri pentru a descrie logica proceselor decizionale. Exemple includ apariția preferințelor [17], abilități de negociere a prețurilor într-o relație vânzător-cumpărător [18], procese de difuzare cu biocombustibil nou introdus [19] sau impactul politicilor pentru servicii pe piețele bazate pe produse [20]. După cum se poate observa, diverse ABM-uri au demonstrat utilizarea benefică a funcțiilor utilitare atunci când modelează preferințele clienților la nivel individual și pentru diferite atribute ale produsului.
Pe baza exemplelor de mai sus, se poate concluziona că ABM-urile au fost dezvoltate cu diverse caracteristici și pentru diferite cazuri practice pentru a obține o înțelegere îmbunătățită despre comportamentul clienților. Cazurile practice populare constau în adoptarea vehiculelor electrice [24, 25] sau a energiei verzi [26, 27]. Cel mai important, ABM-urile care investighează efectul modificărilor modelului de afaceri asupra comportamentului clienților în contextul CE nu au fost încă dezvoltate. Până în prezent, dezvoltarea ABM-urilor în domeniul comportamentului clienților se concentrează în principal pe un singur punct de vânzare în scenarii de producție liniare. Mai mult, până acum au fost dezvoltate și aplicate caracteristici capabile în domeniul ABM pentru a studia comportamentul clienților. Deoarece aceste caracteristici sunt aplicate separat în diferite contexte de afaceri, o combinație și extindere către modele de afaceri circulare ar sprijini și facilita factorii de decizie din industrie în drumul lor către un CE profitabil. Următoarele secțiuni extind cercetările prezentate prin includerea aspectelor atributelor de produs circulare, luând în considerare în același timp un set cuprinzător de factori care stau la baza caracteristicii unei populații de clienți. În rezumat, ABM care trebuie dezvoltat necesită