Scorul modificat al dietei mediteraneene și riscul cardiovascular la o populație de lucru din America de Nord

Departamentul de sănătate a mediului, medicină de mediu și epidemiologie a muncii, Harvard School of Public Health, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, The Cambridge Health Alliance, Harvard Medical School, Cambridge, Massachusetts, Statele Unite ale Americii

Departamentul de sănătate a mediului, medicină și epidemiologie a mediului și muncii, Școala de sănătate publică Harvard, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, Departamentul de științe medicale și chirurgicale, Universitatea din Bologna, Bologna, Italia

Justin Yang,
Andrea Farioli,
Maria Korre,
Stefanos N. Kales

Cifre

Abstract

Introducere

Aderarea mai mare la o dietă mediteraneană este legată de un risc mai scăzut de morbiditate/mortalitate cardiovasculară în studiile de cohorte mediteraneene, subiecți mai în vârstă și/sau cei cu condiții de sănătate existente. Niciun studiu nu a examinat efectele acestui tipar dietetic la populațiile mai tinere care lucrează în Statele Unite. Am investigat efectele aderării la dieta mediteraneană asupra biomarkerilor bolilor cardiovasculare (CVD), sindromului metabolic și compoziției corpului într-o cohortă activă, non-mediteraneană.

Metode

Un studiu transversal într-o cohortă de 780 de pompieri de carieră, cu vârsta de 18 ani sau mai mult, din Statele Unite ale Americii. Nu a fost efectuată nicio intervenție dietetică. Un scor modificat al dietei mediteraneene (MMDS) a fost dezvoltat pentru evaluarea aderenței la un tipar dietetic mediteranean dintr-un chestionar administrat anterior în stil de viață care a examinat obiceiurile dietetice preexistente. Datele clinice de la examenele medicale ale pompierilor au fost extrase și analizate.

Rezultate

Subiecții obezi au prezentat un MMMD semnificativ mai mic și au raportat un consum mai mare de alimente rapide/de luat (p. Figura 1. Domeniile alimentelor din dieta mediteraneană și intervalele de scoruri modificate ale articolelor din dieta mediteraneană (MMDS) între diferite categorii.

Evaluarea factorilor de risc CVD și a Covariatelor

Descrieri detaliate ale colecției de date antropometrice, clinice și de laborator din această cohortă sunt rezumate în studiile anterioare. [24], [25] Pe scurt, indicele de masă corporală (IMC, kg/m 2) a fost înregistrat pentru toți subiecții studiați de la înălțimea și greutatea măsurate. Grăsimea corporală (%) a fost estimată de Analizorul de Impedanță Bioelectrică (BIA) sau cu măsuri de pliere a pielii și a fost adăugată la protocolul de evaluare medicală în timp ce studiul era în desfășurare. Sănătatea cardio-respiratorie a fost măsurată utilizând teste de exercițiu cu bandă rulantă maximă limitate de simptome cu estimarea consumului de oxigen (echivalenți metabolici [METS]) conform protocolului Bruce. Prevalența sindromului metabolic și a componentelor sale individuale în rândul populației studiate a fost determinată utilizând criterii modificate din Declarația științifică comună. [26], [27].

Rapoartele privind schimbarea greutății în ultimii 5 ani și activitatea fizică au fost extrase din chestionarul privind stilul de viață. Următoarea întrebare a fost utilizată pentru a evalua schimbarea greutății: „În ultimii 5 ani, greutatea mea corporală a dispărut” ”. Răspunsurile posibile au inclus: în jos mult (> 10 lire sterline [> 4,54 kg]); puțin în jos (5,10 lire sterline [2,27-4,44 kg]); nu s-a schimbat (10 lire sterline [> 4,54 kg]). Activitatea fizică săptămânală a fost estimată din frecvența medie raportată a exercițiilor și durata medie raportată a sesiunilor de aerob/cardio în fiecare săptămână. Produsul acestor două răspunsuri a dat durata medie a exercițiului aerobic săptămânal total exprimată în minute. [19].

Analize statistice

Analizele statistice au fost efectuate folosind Stata 12.1 SE (Stata Corp, College Station, TX, SUA). Tendințele între grupuri ordonate au fost analizate cu testul neparametric Cuzick (variabile continue) sau cu un test de scor pentru tendința liniară a cotelor log (variabila dihotomică). Diferențele în distribuția medie a variabilelor continue au fost testate cu analize de variație univariate și multivariate. Modele de regresie liniară au fost adaptate pentru a studia efectul unei creșteri unitare a mMDS. Am explorat distribuția variabilelor continue prin reprezentarea histogramelor. Am transformat apoi următoarele variabile înclinate la dreapta (METS, trigliceride, colesterol total, LDL-colesterol, HDL-colesterol, colesterol total/HDL și zahăr din sânge), luând logaritmul lor natural. În cele din urmă, am evaluat ipoteza de normalitate pentru variabilele transformate în log prin aplicarea testului de asimetrie și kurtoză pentru normalitate [28]. Am adaptat modele de regresie logistică ordonate pentru a studia variabilele dependente ordonate în mod natural (adică scorul sindromului metabolic și modificarea greutății în ultimii cinci ani). Presupunerea de regresie paralelă a fost testată prin testul Brant. O valoare P mai mică de 0,05 (față-verso) a fost considerată semnificativă statistic.