Sarcina de insulină dietetică și indicele de insulină sunt asociate cu riscul de rezistență la insulină a
Abstract
fundal
Scopul acestui studiu a fost de a investiga relația dintre încărcătura de insulină dietetică (DIL) și indicele de insulină (DII) și riscul de rezistență la insulină la adulții din Teheran.
Metode
În acest studiu, au fost incluși 927 de bărbați și femei, cu vârste cuprinse între 22 și 80 de ani, care au participat la Studiul de lipide și glucoză din Teheran. Insulina și glucoza serică de post au fost măsurate la momentul inițial și din nou după 3 ani de urmărire. Aporturile alimentare obișnuite au fost măsurate utilizând un chestionar validat cu 168 de elemente semicantitative privind frecvența alimentelor și au fost calculate DIL și DII. Modele de regresie logistică au fost folosite pentru a estima apariția IR în categoriile terțiale ale DIL și DII cu ajustare pentru variabilele potențiale de confuzie.
Rezultat
Vârsta medie a participanților a fost de 40,71 ± 12,14 ani, iar indicele mediu de masă corporală (IMC) a fost de 27,23 ± 4,9 kg/m 2, la momentul inițial. Media DIL și DII a fost de 937 ± 254 și 84,0 ± 6,3. Participanții cu DIL mai mare au avut o greutate mai mare și circumferința taliei la momentul inițial (
fundal
Rezistența la insulină, definită ca o stare de secreție redusă de insulină sau incapacitatea insulinei de a stimula în mod optim transportul glucozei în țesuturile periferice, este un jucător major în patogeneza sindromului metabolic și a diabetului de tip 2 [1, 2].
Deși cauzele exacte ale rezistenței la insulină nu sunt pe deplin înțelese, însă rezistența la insulină este legată de tulburările metabolice care sunt cauzele care stau la baza bolilor cronice majore; dovezile actuale evidențiază faptul că dieta are un rol determinant în patogeneza rezistenței la insulină și a tulburărilor metabolice conexe, cum ar fi sindromul metabolic și diabetul de tip 2 [3, 4]. Studiile sugerează că obiceiurile dietetice, modelul dietetic regulat, macronutrienții precum carbohidrații, fibrele, grăsimile și micronutrienții pot fi legate de incidența rezistenței la insulină [5-8].
Capacitatea alimentelor de a induce secreția de insulină postprandială poate fi relevantă în contextul prevenirii și gestionării rezistenței la insulină și a diabetului de tip 2 [9]; deși indicele glicemic al alimentelor oferă informații utile cu privire la răspunsul glicemic al alimentelor pe baza conținutului lor în carbohidrați, acesta nu poate oferi un ghid pentru răspunsul relativ la insulină al unei mari majorități a produselor alimentare [10]. Un indice de insulină dietetică (DII) a fost definit ca un indice direct al răspunsului la insulină postprandial la un aliment de testat în comparație cu o porție izoenergetică a unui aliment de referință (analog cu indicele glicemic, fie glucoză, fie pâine albă). Indicele de insulină dietetic este mai potrivit decât indicele glicemic (GI) pentru explorarea unei relații cu dezvoltarea bolilor cronice, deoarece indicele de insulină se bazează direct pe răspunsul la insulină. Pe baza DII putem defini încărcătura de insulină dietetică (DIL) prin înmulțirea DII a fiecărui aliment cu conținutul său de energie și frecvența de consum.
Holt și colab. pentru prima dată, a comparat sistematic răspunsurile insulinei postprandiale la porțiunile izoenergetice ale unor alimente obișnuite și a dezvoltat un scor de insulină pentru fiecare aliment pe baza efectului său insulinemic în raport cu un aliment de referință [11]. Indicele de insulină dietetic depinde de carbohidrați, cantitatea și calitatea proteinelor, grăsimilor și interacțiunilor acestora; este un algoritm nou de clasificare a alimentelor pe baza răspunsului la insulină și, de asemenea, o măsură simplă și practică în epidemiologia nutrițională pentru a evalua efectul dietei asupra hemostazei insulinei și a dezvoltării diabetului de tip 2 [11, 12]. Rezultatele studiilor epidemiologice indică faptul că DIL și DII ar putea fi legate de unele tulburări metabolice, inclusiv citokine inflamatorii crescute, profiluri lipidice aterogene crescute și boli cronice netransmisibile [9, 13-16].
În acest studiu, ne-am propus să investigăm asocierea DIL și DII și riscul de rezistență la insulină într-o urmărire de 3 ani în cadrul Studiului Teheranului privind lipidele și glucoza.
Metode
Populația de studiu
Acest studiu a fost realizat în cadrul Studiului de lipide și glucoză de la Teheran (TLGS), un studiu prospectiv comunitar în curs de desfășurare pentru investigarea și prevenirea bolilor netransmisibile, într-un eșantion reprezentativ din districtul 13 din Teheran, capitala Iran [17]. Studiul actual a fost realizat pe bărbați și femei adulți, cu date complete (date demografice, antropometrice, biochimice și dietetice), a participat la al treilea (2006-2008) și al patrulea examen (2009-2011) TLGS. Participanții au fost excluși din analiza finală dacă au avut aport inexplicabil de energie (4200 kcal/zi) sau au urmat diete specifice ( = 262), nu a avut informații suplimentare despre măsurători antropometrice și biochimice la a doua examinare (2009-2011). După excluderea participanților cu rezistență la insulină la momentul inițial, în cele din urmă, datele din 927 de participanți au fost incluse în analiză. Durata medie a urmăririi a fost de aproximativ 3 ani.
Măsuri demografice și antropometrice
Demografia, antropometria și măsurile biochimice au fost evaluate la momentul inițial și la examinarea ulterioară, după 3 ani. Intervievatorii instruiți au colectat informații folosind chestionare pretestate. Statutul de fumător a fost obținut în timpul interviurilor față în față. Nivelul activității fizice a fost evaluat pe baza frecvenței și a timpului petrecut în activități ușoare, moderate, ridicate și foarte mari, în conformitate cu lista activităților comune din viața de zi cu zi din ultimul an. Nivelurile de activitate fizică au fost exprimate ca ore echivalente metabolice pe săptămână (METs h/săptămână).
Greutatea a fost măsurată la cele mai apropiate 100 g folosind cântare digitale, în timp ce subiecții au fost îmbrăcați minim, fără pantofi. Înălțimea a fost măsurată la cel mai apropiat 0,5 cm, într-o poziție în picioare fără pantofi, folosind un contor de bandă. Indicele de masă corporală a fost calculat ca greutate (kg) împărțit la pătratul înălțimii (m 2). Circumferința taliei (WC) a fost măsurată la cel mai apropiat 0,1 cm (la repere anatomice), la cea mai largă porțiune, peste îmbrăcăminte ușoară, folosind un contor moale, cu bandă, fără nicio presiune asupra corpului.
Măsuri biochimice
Probele de sânge în post au fost prelevate după 12-14 ore, de la toți participanții la studiu la momentul inițial și după 3 ani de urmărire. Insulina serică de post a fost determinată prin testul de imunologie electrochiluminiscentă (ECLIA), utilizând kiturile Roche Diagnostics și analizorul Roche/Hitachi Cobas e-411 (GmbH, Mannheim, Germania). Coeficienții de variație intra și inter-test de insulină au fost de 1,2 și respectiv 3,5%. Glucoza plasmatică în repaus alimentar a fost măsurată prin metoda colorimetrică enzimatică folosind glucoză oxidază. Coeficientul de variație între și intra-test al glucozei a fost $$ \ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm \ kern0.5em = \ \ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm \ kern0.5em \ times \ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm \ \ left (\ mathrm/\ mathrm \ right) \ times \ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm \ \ left (\ mathrm \ \ mathrm \ \ mathrm/\ mathrm \ right) \ right] >> $$
După utilizarea valorii DII pentru calcularea încărcăturii medii de insulină, wcuee a calculat media DII pentru totalul produselor alimentare împărțind DIL la aportul total de energie după cum urmează
Analize statistice
Toate analizele statistice au fost efectuate utilizând SPSS (versiunea 16.0; Chicago, IL) și valorile 2, continuu), starea de fumat (da sau nu), activitatea fizică (MET-h/săptămână, continuă), medicamentele antidiabetice (da/nu) și aporturile totale de energie (kcal/d). A fost efectuat un test de tendință liniar, luând în considerare fiecare variabilă a scorului ordinal ca o variabilă continuă în model. Pentru a evalua tendințele globale ale raporturilor de probabilități ale IR între terțile DIL și DII, mediana fiecărui terț a fost utilizată ca variabilă continuă în modelele de regresie logistică.