Poziția socio-economică și impactul disponibilității crescânde a meselor cu consum redus de energie vs.

Abstract

fundal

Alimentele consumate în afara casei sunt deseori bogate în energie și sunt necesare intervenții la nivel de populație care reduc consumul de energie al persoanelor atât din poziția socioeconomică mai mică, cât și din cea mai înaltă (SEP). Există o lipsă de dovezi cu privire la eficacitatea și echitatea SEP a intervențiilor bazate pe structură (de exemplu, creșterea disponibilității opțiunilor de consum redus de energie) și furnizarea de informații (de exemplu, etichetarea energiei din meniu) privind alegerea alimentelor.

Metode

Pe parcursul a două experimente online, participanții la SEP mai mic și mai mare au făcut alegeri într-un nou restaurant de fast-food virtual. Pentru a fi eligibili să participe, participanților li se cerea să fie rezidenți în Marea Britanie, cu vârsta de 18 ani sau peste, fluent în limba engleză, să aibă acces la un computer cu conexiune la internet și nu au restricții alimentare. Participanții au fost randomizați la una dintre cele patru condiții într-un design 2 × 2 între subiecți: etichetarea energiei meniului prezent vs. absența și disponibilitatea crescută a opțiunilor cu consum redus de energie (75% din opțiunile din meniu consum redus de energie) vs. disponibilitatea de bază (25% din opțiunile meniului scad energia). Participanții au finalizat, de asemenea, măsuri privind funcția executivă și motivele alegerii alimentelor.

Rezultate

Analiza datelor colectate din ambele studii ( = 1743) a arătat că creșterea disponibilității opțiunilor de energie mai scăzută a dus la participanții care comandă mese cu energie semnificativ mai mică (- 71 kcal, 2 = 0,024) și acest efect a fost observat indiferent de SEP participant. Etichetarea meniului nu a avut niciun efect semnificativ asupra energiei comandate (- 18 kcal, = 0.116, parțial η 2 = 0.001) la participanții din SEP mai mare și mai mic. Mai mult, nu am găsit nicio dovadă că funcția executivă sau motivele alegerii alimentelor au moderat efectul creșterii opțiunilor din meniul cu energie mai redusă sau a etichetării energiei asupra energiei totale comandate.

Concluzii

Într-un mediu virtual de fast-food, etichetarea energetică a fost ineficientă în reducerea energiei totale comandate atât pentru participanții SEP superiori, cât și pentru cei inferiori. Creșterea disponibilității opțiunilor cu energie mai mică a avut un efect echitabil, reducând energia totală comandată la participanți din SEP mai mare și mai mic.

Înregistrarea procesului

Protocoalele de studiu și planurile de analiză au fost preînregistrate în Open Science Framework (https://osf.io/ajcr6/).

fundal

Intervențiile de furnizare a informațiilor necesită implicarea unui set de abilități cognitive numite „funcționare executivă” [24]; indivizii trebuie să participe la informații, să aibă în vedere aceste informații și apoi să acționeze în mod conștient asupra acelor informații. În plus, pentru ca furnizarea de informații nutriționale să aibă un impact asupra comportamentului, este probabil ca indivizii să fie motivați de sănătate atunci când fac alegeri alimentare [25, 26]. Deoarece nivelurile inferioare de educație - o măsură a poziției socioeconomice (SEP) - s-au dovedit a fi asociate cu funcționarea executivă redusă [27, 28] și fiind mai puțin motivate de sănătate atunci când fac alegeri alimentare [29, 30], s-a susținut că intervențiile de furnizare de informații pot fi mai puțin eficiente la populația SEP mai mică decât la SEP mai mare [22, 31]. Dimpotrivă, deoarece intervențiile structurale nu se bazează pe abilități cognitive sau motivație, ele pot fi mai echitabile și le pot aduce beneficii tuturor, indiferent de SEP [32]. Cu toate acestea, au existat teste limitate ale echității intervențiilor la nivel de populație pentru a îmbunătăți calitatea nutrițională a dietei. De exemplu, recenziile recente au observat că nu este clar dacă eficacitatea etichetării energiei meniului și impactul modificării disponibilității sănătății vs. opțiunile alimentare mai puțin sănătoase diferă în funcție de SEP [19, 21, 33].

Metode

Colectare de date

Două experimente online randomizate, controlate, preînregistrate au fost efectuate folosind același design. Participanții au fost recrutați prin intermediul platformei Prolific Academic în perioada mai - august 2019. Participanții au fost eligibili să participe dacă erau rezidenți în Marea Britanie, cu vârsta de 18 ani sau mai mult, fluent în limba engleză, au acces la un computer cu conexiune la internet și nu au restricții alimentare. Participanții la Studiul 1 nu au fost eligibili pentru a participa la Studiul 2. În plus, orice participanți care nu au reușit o întrebare de control al calității (adică, o verificare a atenției) au fost selectați din studiu și datele lor nu au fost analizate (a se vedea fișierul suplimentar 1: Secțiunea 1 ). Ne-am propus să recrutăm un eșantion stratificat în funcție de sex (aproximativ 50/50), cea mai înaltă calificare educațională (aproximativ 60% nivel A sau mai mic, 40% peste nivelul A) și statutul de student (aproximativ 3,5% dintre studenți, în Studiul 2) să fie în general reprezentativ pentru populația adultă din Anglia [36, 37]. Participanții eligibili care au finalizat studiul au primit compensații bănești în schimbul participării lor. Cele două experimente au fost aprobate de Comitetul de etică al cercetării în domeniul sănătății și științelor vieții de la Universitatea din Liverpool (referință: 4612). Consimțământul informat a fost obținut de la toți participanții.

Design de studiu

Într-un design 2 × 2 între subiecți, participanții din Studiul 1 și Studiul 2 au fost alocați aleatoriu la una dintre următoarele condiții: „disponibilitate de bază” și „fără etichetare energetică” (C), „disponibilitate de bază” și „etichetare energetică” (CL), „disponibilitate crescută a opțiunilor cu consum redus de energie” și „fără etichetare energetică” (A), „disponibilitate crescută a opțiunilor cu consum redus de energie” și „etichetare energetică” (AL). Randomizarea cu alocare 1: 1: 1: 1 a fost efectuată utilizând algoritmul Microsoft „Random class” Microsoft [38].