Povara economică a obezității în Germania Rezultate din studiile KORA bazate pe populație - FullText
Dr. Christina M. Teuner
Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății
Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Helmholtz Zentrum München
Ingolstädter Landstraße 1, 85764 Neuherberg, Germania
Articole similare pentru „”
- Stare de nervozitate
Abstract
Introducere
Obezitatea este o epidemie de sănătate la nivel mondial. Estimările de prevalență raportate recent pentru obezitatea la adulți (IMC ≥ 30 kg/m 2) au fost de până la 33,9% în SUA și 21% în Europa de Vest [1]. Într-un studiu de comparație la nivel mondial bazat pe un amestec de valori auto-raportate și măsurate ale IMC, Germania s-a clasat pe locul opt în ceea ce privește prevalența obezității [1]. În Germania, aproape un sfert dintre femeile adulte (23,3%) și bărbații adulți (23,9%) sunt obezi [2]. Proporția populației supraponderale (25 kg/m 2 ≥ IMC 2) este chiar mai mare, fiind de 43,8% și, respectiv, 29,0% pentru bărbați și femei [2]. În ciuda nivelului alarmant, prevalența obezității în Germania va crește probabil, crescând cu 1,4 și respectiv 4,4 puncte procentuale pentru femei și bărbați, numai în ultimul deceniu [2]. Prevalența ridicată a obezității este o preocupare din cauza diverselor consecințe medicale [3,4], inclusiv a mortalității crescute [5] și a costurilor asociate acestora. Aceste costuri sunt suportate de utilizarea sporită a serviciilor medicale [6,7] și de creșterea concediului medical/absenteismului [8], pensionării anticipate legate de invaliditate [9] și prezentismului [10].
Mai multe studii anterioare au examinat costurile obezității. Unele studii au folosit fracții atribuite populației (PAF) pentru a calcula costurile pe baza datelor agregate [11,12,13,14,15], așa-numita abordare de sus în jos. Cu toate acestea, PAF sunt dificil de determinat pentru obezitate și se bazează adesea pe populații diferite [16]. O alternativă este compararea costurilor persoanelor cu obezitate cu cele fără obezitate, estimând astfel costurile excesive pe baza datelor individuale (abordare ascendentă). O analiză a analizelor de costuri în țările europene [17] a arătat că majoritatea acestor studii anterioare nu diferențiază între clasele de obezitate, în principal datorită dimensiunilor mici ale eșantionului în categoriile IMC mai mari.
Proiectul KORA din sudul Germaniei include mai multe cohorte bazate pe populație [18]. Utilizând IMC măsurat în centrul de studiu și utilizarea raportată de pacienți la îngrijirea sănătății, studiile din 2005 și 1999 [19,20,21] au estimat costurile excesive ale obezității cu o abordare ascendentă. În timp ce aceste studii au găsit costuri substanțiale asociate cu obezitatea, acestea au examinat doar costurile în cohorte individuale la un moment dat și s-au concentrat în principal pe componentele de cost unic. Mai mult, mărimile mici ale eșantionului au reprezentat o problemă pentru clasele superioare de obezitate. Astfel, o evaluare actualizată a costurilor obezității bazate pe populație în Germania pe baza unui eșantion colectat de sondaje diferite ar contribui puternic la literatura existentă.
Prin urmare, scopul acestui studiu a fost de a evalua diferența dintre costurile directe și indirecte dintre pre-obezi, obezitatea clasa I, obezitate clasa II și obezitate clasa III, comparativ cu indivizii cu greutate normală dintr-o perspectivă socială. Pentru a examina costurile medicale directe și costurile indirecte în funcție de clasele de obezitate, datele din cinci sondaje de cohortă au fost reunite pentru a obține un număr mare de participanți în fiecare categorie de IMC, care oferă rezultate robuste chiar și în clasa IMC ≥ 40 kg/m 2 .
Material si metode
Proiectarea datelor și studiilor
Datele din cinci sondaje de cohortă ale proiectului KORA (Cooperative Health Research in the Augsburg Region) au fost puse în comun. Aceste anchete au fost efectuate în 2004-2005 (F3), 2006-2008 (F4), 2008-2009 (vârsta 1), 2010 (FoLu) și 2012 (vârsta 2). Au fost anchete de urmărire a patru anchete de bază (Fig. 1). Proiectul KORA a fost descris în detaliu în altă parte [18]. Pe scurt, KORA este o platformă/program de cercetare pentru studii de cohortă bazate pe populație. Toți participanții la KORA sunt de naționalitate germană și au fost selectați din Augsburg, un oraș din sud-vestul Germaniei și din două districte înconjurătoare.
FIG. 1
Relația dintre studiile KORA.
Colectiv, cele cinci studii au o dimensiune a eșantionului de n = 9.216 observații (F3 n = 3.184, F4 n = 3.080, vârsta 1 n = 1.079, vârsta 2 n = 822 și FoLu n = 1.051). Majoritatea participanților (n = 4.869) au participat doar la unul dintre studiile de urmărire, 1.578 în două studii și 397 în trei dintre studii.
Pentru toate studiile, participanții au venit la centrul de studiu și au fost intervievați cu privire la parametrii demografici și bolii, utilizarea îngrijirilor medicale și medicamente. Astfel, informațiile despre sex, vârstă, educație și IMC au fost disponibile pentru toate studiile. Măsurătorile antropometrice (greutatea și înălțimea) au fost efectuate de personal instruit. Persoanele cu informații lipsă pentru IMC au fost excluse din analiză (n = 87), la fel ca și subiecții care au fost clasificați ca subponderali (IMC 2, n = 34). Participanții au fost clasificați ca greutate normală (18,5 kg/m 2 ≤ IMC 2) pre-obezi (25 kg/m 2 ≤ IMC 2), nivel de obezitate I (30 kg/m 2 ≤ IMC 2), nivel de obezitate II (35 kg/m 2 ≤ IMC 2) sau nivelul III (IMC ≥ 40 kg/m 2) conform definițiilor Organizației Mondiale a Sănătății (OMS) [17]. Educația a fost clasificată în 3 grupuri: „educație de bază” (≤9 ani de școlarizare), „învățământ mediu” și „învățământ superior” (≥12 ani de școlarizare, care este necesar pentru a intra la universitate). Persoanele cu informații lipsă despre educație au fost excluse din analiză (n = 19). Veniturile au fost clasificate în 5 grupuri - ‘60% din mediană și 2, sex, nivel de educație și venit. Analizele statistice au fost efectuate utilizând software-ul statistic SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC, SUA; Versiunea 9.3).
Analize de sensibilitate
Datorită administrării neregulate a unor medicamente și incertitudinii în ceea ce privește dozajul pentru anumiți indivizi, a fost efectuată o analiză de sensibilitate utilizând valorile dozei zilnice definite (DDD) în locul dozelor de medicamente declarate de pacient. DDD este doza medie de întreținere definită pe zi pentru un medicament atunci când este utilizată pentru indicația sa principală la adulți [29]. Aceste valori au fost apoi înmulțite cu costurile medicamentelor din WidO [23] și extrapolate pentru a fi reprezentative pentru un an.