Modelele de conectivitate structurală a creierului diferențiază greutatea normală de subiecții supraponderali -

Adăugați la Mendeley

conectivitate

Repere

Analiza multivariată poate fi utilizată pentru a clasifica supraponderalitatea de la persoanele cu greutate normală.

Conectivitatea anatomică a obținut o precizie de 97% în algoritmul de clasificare.

O conectivitate mai mare a fost observată în recompensa extinsă și regiunile somatosenzoriale.

Substanța cenușie morfologică a obținut o precizie de 69% în algoritmul de clasificare.

Au fost observate valori morfologice mai mici în regiunile rețelei extinse de recompensă.

Abstract

fundal

Modificările componentei hedonice ale comportamentelor ingestive au fost implicate ca un posibil factor de risc în fiziopatologia persoanelor supraponderale și obeze. Dovezile de neuroimagistică de la indivizi cu un indice de masă corporală în creștere sugerează modificări structurale, funcționale și neurochimice în rețeaua extinsă de recompensă și în rețelele asociate.

Pentru a aplica o analiză a modelului multivariat pentru a distinge greutatea normală și subiecții supraponderali pe baza măsurătorilor substanței albe și gri.

Metode

Imagini structurale (N = 120, supraponderal N = 63) și imagini tensor de difuzie (DTI) (N = 60, supraponderal N = 30) au fost obținute de la subiecți sănătoși de control. Pentru eșantionul total, vârsta medie pentru grupul supraponderal (femei = 32, bărbați = 31) a fost de 28,77 ani (SD = 9,76), iar pentru grupul normal de greutate (femei = 32, bărbați = 25) a fost de 27,13 ani (SD = 9,62 ). Segmentarea regională și parcelarea imaginilor creierului a fost efectuată folosind Freesurfer. Tractografia deterministă a fost efectuată pentru a măsura densitatea normală a fibrelor între regiuni. O abordare de analiză a modelelor multivariate a fost utilizată pentru a examina dacă măsurile cerebrale pot distinge supraponderalitatea de indivizii cu greutate normală.