Interpretează rezultatele cheie pentru 2-Sample t - Minitab Express
În acest subiect
Pasul 1: Determinați un interval de încredere pentru diferența dintre mediile populației
În primul rând, luați în considerare diferența dintre eșantion și apoi examinați intervalul de încredere.
Estimarea diferenței este o estimare a diferenței în media populației. Deoarece această valoare se bazează pe datele eșantionului și nu pe întreaga populație, este puțin probabil ca diferența eșantionului să fie egală cu diferența de populație. Pentru a estima mai bine diferența de populație, utilizați intervalul de încredere pentru diferență.
Intervalul de încredere oferă o gamă de valori probabile pentru diferența dintre două medii de populație. De exemplu, un nivel de încredere de 95% indică faptul că, dacă luați 100 de probe aleatorii din populație, v-ați putea aștepta ca aproximativ 95 din probe să producă intervale care să conțină diferența de populație. Intervalul de încredere vă ajută să evaluați semnificația practică a rezultatelor dvs. Folosiți-vă cunoștințele specializate pentru a determina dacă intervalul de încredere include valori care au o semnificație practică pentru situația dvs. Dacă intervalul este prea larg pentru a fi util, luați în considerare creșterea dimensiunii eșantionului. Pentru mai multe informații, accesați Ways pentru a obține un interval de încredere mai precis.
Rezultate cheie: Diferență, IC 95% pentru Diferență
În aceste rezultate, estimarea diferenței în ceea ce privește media populației pentru calificările spitalelor este de 21. Puteți fi încrezător în 95% că diferența dintre populația medie este între 14.221 și 27.779.