Asocieri între indicele de masă corporală matern pre-sarcină, creșterea în greutate gestațională și riscul de
Abstract
fundal
Autismul este o tulburare de neurodezvoltare cu o etiologie neclară. S-a sugerat că indicele de masă corporală (IMC) înainte de sarcină și creșterea în greutate gestațională (GWG) joacă un rol în etiologia autismului. Studiul actual explorează asocierile dintre IMC matern înainte de sarcină, GWG și riscul de autism la populația chineză Han.
Metode
Informații demografice, un istoric medical de bază și informații cu privire la condițiile materne pre-sarcină și sarcină au fost colectate de la părinții a 705 copii chinezi han cu autism și 2236 copii care nu au legătură în mod obișnuit. Au fost efectuate regresii logistice binare pentru a calcula odds ratio (OR) pentru relația dintre IMC înainte de sarcină, GWG și apariția autismului. Interacțiunea dintre IMC înainte de sarcină și GWG a fost analizată prin efectuarea analizelor de stratificare utilizând un model logistic.
Rezultate
După ajustarea în funcție de sexul copiilor, vârsta părintească și venitul anual al familiei, GWG excesiv a fost asociat cu riscul de autism în întregul eșantion (OR = 1.327, IC 95%: 1.021-1.725), în timp ce relația dintre IMC matern pre-sarcină și autism a fost nu semnificativ. Conform analizelor de stratificare, GWG excesiv a crescut riscul de autism la mamele supraponderale/obeze (SAU = 2.468, IÎ 95%: 1.102-5.526), dar nu la mamele cu greutate normală sau cu greutate normală.
Concluzii
IMC matern înainte de sarcină poate să nu fie asociat independent cu riscul de autism. Cu toate acestea, GWG excesiv ar putea crește riscul de autism al descendenței mamelor supraponderale și obeze.
fundal
Autismul este o tulburare de neurodezvoltare caracterizată prin afectări ale interacțiunilor sociale și abilităților de comunicare și comportamente și interese stereotipate [1]. Conform celui mai recent studiu epidemiologic, prevalența tulburării de spectru autist (ASD este de 1,46% (1 la 68 de persoane) în SUA [2]. Prevalența crescândă a autismului necesită investigații suplimentare ale etiologiei sale neclare [3].
S-a sugerat un indice de masă corporală (IMC) matern înainte de sarcină și creșterea în greutate gestațională (GWG) pentru creșterea riscului de autism în rândul descendenților [4,5,6,7]. Deși mecanismul relevant nu este pe deplin înțeles, echilibrul nutrițional matern s-a dovedit a fi important pentru făt și influențează direct neurodezvoltarea fetală [8]. În plus, starea metabolică maternă poate exercita, de asemenea, influențe indirecte asupra neurodezvoltării prin sistemul imunitar sau endocrin [9, 10]. Astfel, metabolismul matern înainte și în timpul sarcinii poate fi implicat în etiologia autismului.
În plus față de mecanismul neclar, multe alte întrebări rămân fără răspuns cu privire la asocierile dintre autism și IMC/GWG. De exemplu, deși mai multe studii au înscris un număr mare de participanți, numărul studiilor care examinează această asociere este limitat, iar constatările nu au fost întotdeauna consistente, indicând faptul că au fost necesare mai multe studii de replicare. Mai mult, în unele studii de cohortă bazate pe populație din SUA, s-au observat diferențe etnice clare în IMC și GWG la indivizi cu medii genetice diferite, medii de viață și stiluri de viață [11, 12]. În mod similar, diferite clase de IMC ar putea fi legate de valorile GWG care variază în funcție de etnie [13]. Prin urmare, sunt necesare replicarea și verificarea asocierilor riscului de autism cu IMC și GWG în diferite populații etnice. Din câte știm, puține studii s-au concentrat pe această problemă la populația chineză Han. Acest studiu a explorat posibilele asocieri dintre IMC matern înainte de sarcină, GWG și riscul de autism la populația chineză Han.
Metode
Subiecte
Acest studiu a făcut parte dintr-un proiect de cercetare mai amplu care a fost aprobat de Comitetul de Etică Umană al celui de-al doilea spital Xiangya al Universității Central South.
Subiecții studiați din grupul cu autism au fost recrutați de către Departamentul de ambulatoriu al Institutului de sănătate mintală de la cel de-al doilea spital Xiangya din Central South University, Changsha, provincia Hunan și la Centrul de instruire pentru copii cu autism Elim, Qingdao, provincia Shandong. După obținerea consimțământului informat scris de la părinții sau tutorii legali ai copiilor, copiii cu vârsta cuprinsă între 2 și 9 ani au fost diagnosticați independent de doi medici psihiatrici superiori, în conformitate cu criteriile DSM-IV-TR pentru tulburarea autistă. Copiii cu boli organice ale sistemului nervos sau alte tulburări psihiatrice, cum ar fi schizofrenia copilăriei, au fost excluși. Au fost excluși și pacienții cu anomalie cromozomială. Copiii cu autism ale căror mame au suferit travaliu prematur (mai puțin de 37 de săptămâni de gestație) sau sarcini multiple au fost excluși din studiul nostru, deoarece valorile GWG ale acestor mame pot diferi de cele ale mamelor cu un singur făt și cu o naștere la termen.
În grupul de control, copiii în curs de dezvoltare (TD), în mod obișnuit, cu aceeași categorie de vârstă au fost recrutați prin adaptarea unui chestionar de anchetă de rețea bazat pe cele mai populare platforme de rețele sociale cu nume reale din China continentală. Criteriile de excludere au fost aceleași cu criteriile utilizate pentru grupul cu autism. În plus, copiii au fost excluși dacă părinții lor au raportat o problemă de dezvoltare suspectată. În total, au fost recrutați 2499 de copii care nu fuseseră diagnosticați niciodată cu o tulburare psihiatrică sau de dezvoltare și care nu aveau frați cu autism; părinții a 119 (4,8%) copii recrutați și-au exprimat îngrijorarea cu privire la dezvoltarea copilului lor. În plus, 154 (6,2%) copii au fost nașteri premature sau multiple și au fost excluși din studiu pe baza criteriilor de excludere.
În cele din urmă, 705 copii cu autism și 2236 copii TD fără legătură au fost înscriși pentru analize ulterioare ale datelor. Toți subiecții erau chinezi han.
Colectare de date
Părinții copiilor înscriși în grupul cu autism au fost rugați să completeze un chestionar structurat auto-administrat care să includă informații demografice de familie, istoric medical de bază și informații cu privire la condițiile materne pre-sarcină și sarcină.