Asocierea tiparelor dietetice și aderarea la dieta sănătoasă a OMS cu sindromul metabolic în
Abstract
fundal
Modelul alimentar optim pentru reducerea gradului de sindrom metabolic (MetS) nu a fost încă bine stabilit. Scopul acestui studiu a fost de a evalua tiparele dietetice și aderența la dieta sănătoasă a OMS la copii și adolescenți și asocierile acestora cu MetS.
Metode
Subiecții acestui studiu de cohortă au fost selectați din rândul copiilor și adolescenților participanților la Studiul de lipide și glucoză de la Teheran, cu vârsta cuprinsă între 6-18 ani ( = 424). Măsurătorile dietetice au fost colectate folosind un chestionar valid și fiabil privind frecvența alimentelor. MetS a fost definit ca existența a cel puțin 3 factori de risc conform criteriilor Cook. Dieta a fost evaluată pe baza componentelor dietetice ale dietei sănătoase a OMS. Modelele dietetice au fost definite prin analiza componentelor principale.
Rezultate
Vârsta medie ± SD a participanților (42% băieți și 57% fete) a fost de 13,5 ± 3,7 ani. Cea mai mare consistență cu dieta sănătoasă a OMS a fost observată pentru consumul de colesterol, zahăr gratuit și proteine la ambele sexe, iar cel mai mic a fost pentru acidul gras ninsaturat poli-nesaturat, acidul gras trans și sarea. Aportul de SFA până la 12% din aportul de energie (a treia quartilă) a redus riscul de MetS, comparativ cu prima quartilă. Subiecții din a treia quartilă a aportului de acizi grași poli-nesaturați n-6 (6,2% din energie) au prezentat cel mai scăzut raport de cote de MetS comparativ cu prima quartilă (OR: 0,18, CI: 0,04-0,66). În modelul ajustat, riscul de MetS s-a redus între quartile aportului de MUFA cu 60% (OR: 1, 0,40, 0,40, 0,42; tendința P = 0,05). Nu s-au observat tendințe semnificative în ceea ce privește riscul componentelor MetS în quartile componentelor dietetice sănătoase ale OMS. Au fost identificate trei tipare dietetice majore, cel sănătos, nesănătos și cerealele/carnea. Un risc crescut de MetS a fost observat în cea mai mare quartilă a scorului dietetic nesănătos comparativ cu cea mai mică quartilă (OR: 1, 0,81, 0,93, 2,49; tendința P = 0,03).
Concluzii
Rezultatele noastre au demonstrat că majoritatea populației noastre nu a îndeplinit unele componente ale recomandărilor OMS privind dieta sănătoasă. Calitatea și cantitatea aporturilor de acizi grași au fost asociate cu riscul MetS. Aderarea la un model dietetic nesănătos a fost asociată cu o creștere de două ori a riscului MetS.
fundal
Metode
Subiecte
Acest studiu de cohorte bazat pe populație a fost realizat în contextul Studiului de lipide și glucoză de la Teheran (TLGS), asupra locuitorilor districtului nr. 13 din Teheran, capitala Iranului. Acești subiecți, cu vârsta ≥ 3 ani, au fost aleși prin eșantionare în grupuri cu mai multe etape, a căror vârstă și statut socio-economic sunt ilustrative ale populației generale a Teheranului [13]. Acest studiu a avut ca scop determinarea prevalenței factorilor de risc de boli netransmisibile. Primul sondaj a fost inițiat în 1999–2001, iar al doilea (2002–2005), al treilea (2006–2008) și al patrulea (2009–2011) au fost sondaje de urmărire.
Din totalul subiecților care au participat la al treilea sondaj ( = 12.523), 3462 subiecți au fost aleși aleatoriu pentru evaluarea dietei; incluzând 621 de copii și adolescenți cu vârste cuprinse între 6 și 18 ani. Participanții au fost urmăriți pentru o medie de 3,6 ani la al patrulea sondaj de examinare pentru a evalua dezvoltarea MetS și componentele sale. Subiecții care au fost pierduți să urmărească ( = 123) (rata de răspuns: 80%) și cele cu aport de energie Fig. 1
Schița selecției participanților la studiu
Măsurători
Greutatea a fost măsurată, utilizând cântare digitale, și înregistrată la cea mai apropiată 100 g (Seca 707; Seca Corporation, Hanovra, Maryland; interval, 0,1-150) kg, în timp ce participanții au fost îmbrăcați minim fără încălțăminte. Înălțimea a fost măsurată la cel mai apropiat de 1 cm folosind un contor de bandă (dispozitiv 208 portabil de măsurare a corpului portabil; Seca) cu subiecți în poziție în picioare și fără pantofi. Indicele de masă corporală (IMC) a fost calculat ca greutate (kg) împărțit la pătratul înălțimii (m 2).
Circumferința taliei (WC) a fost înregistrată la cel mai apropiat 0,1 cm, folosind o bandă de măsurare la ombilic și fără nicio presiune pe suprafața corpului. Măsurarea antropometrică a fost efectuată de un examinator pentru femei și unul pentru bărbați pentru a evita erorile subiective.
Înainte de a măsura tensiunea arterială (TA), participanții au rămas așezați timp de 15 minute și apoi, folosind un sfigmomanometru standard cu mercur cu manșeta așezată pe brațul drept, tensiunea arterială a fost măsurată de două ori de către un clinician și valorile medii au fost documentate [13].
Pentru a măsura nivelul glicemiei și al lipidelor, inclusiv TG și HDL-C, probele de sânge au fost obținute de un personal instruit, de la toți subiecții la momentul inițial și de urmărire, între 7 și 9 dimineața după 12-14 ore de post. Toate testele au fost făcute la laboratorul de cercetare TLGS în ziua recoltării de sânge. Metoda colorimetrică enzimatică a fost utilizată pentru măsurarea FBS. Concentrația serică a TG-urilor a fost estimată utilizând reactiv enzimatic disponibil în comerț (Pars Azmoon, Teheran, Iran) adaptat la analizorul automat Selectra. HDL-C a fost estimat după precipitarea apolipoproteinei B cu o soluție de acid fosfotungstic. Coeficienții variațiilor inter și intra au fost ambii de 2,2% pentru FBS, 2,0 și 0,5% pentru HDL-C și respectiv 1,6 și 0,6% pentru TG, [2].
Evaluarea dietetică
Aporturile dietetice au fost colectate de către un nutriționist de cercetare instruit, utilizând un chestionar semicantitativ cu frecvență alimentară (FFQ) de 168 de articole valid [14, 15]. Participanții au fost rugați (față în față) să-și raporteze frecvența consumului în anul precedent; când copiii nu au putut să-și amintească, mamele lor au fost întrebate despre tipul și cantitatea de mese și gustări. Mărimi de porții de aporturi alimentare, raportate în măsurile menajere, au fost convertite în aporturi zilnice (gr/zi). Deoarece tabelul compoziției alimentare iraniene (FCT) este incomplet, Departamentul de Agricultură al SUA FCT a fost utilizat pentru analiza conținutului de energie și nutrienți; pentru alimentele tradiționale care nu sunt enumerate în Departamentul pentru Agricultură al SUA FCT, a fost utilizat FCT iranian [16, 17].
Evaluarea activității fizice
Informațiile despre activitatea fizică au fost colectate folosind chestionarul de activitate modificabilă (MAQ); fiabilitate ridicată (97%) și validitate moderată (49%) au fost constatate anterior pentru MAQ tradus în persană la adolescenți. S-a calculat sarcina echivalentă metabolică (MET) (minute pe săptămână) [18, 19].
Definiții
Sindromul metabolic (MetS)
La copii și adolescenți, criteriile lui Cook au fost utilizate pentru definirea MetS, propus ca având ≥3 din următoarele [20]: TG de post ≥110 mg/dl; HDL-C 25 g). Consumul de proteine 10-15%, carbohidrați 55-75% și zaharuri libere mai puțin de 10% din energia totală și sare mai mică de 5 g sunt alte părți ale dietei sănătoase a OMS [8]. Participanții care au îndeplinit componenta recomandărilor OMS privind alimentația sănătoasă sunt conforme cu această componentă.
Analize statistice
Pentru analiza datelor, a fost utilizat SPSS V.20 (SPSS Inc., Chicago, Illinois). Variabilele continue au fost raportate ca medie ± SD și categorice ca procente. O comparație a variabilelor calitative și cantitative între subiecții MetS și non-MetS a fost făcută utilizând testele studentului T și respectiv Chi-pătrat. Modelele dietetice au fost determinate utilizând analiza factorială cu rotația varimax, pe baza a 21 de grupe de alimente. Modelele au fost extrase pe baza valorilor proprii (> 1), a graficului și a interpretabilității factorilor (Fig. 2). Analiza de regresie logistică a fost utilizată pentru a estima raportul de probabilități (OR) al MetS în funcție de quartile componentelor dietetice sănătoase ale OMS și scorurilor de tipar dietetic după aplicarea unei ajustări pentru vârsta inițială, sex, aportul de energie, istoricul familial de diabet (da sau nu) IMC. Nivelul de activitate fizică (continuu) nu a modificat rezultatele, astfel încât această variabilă a fost exclusă din model. valoarea pentru tendință a fost determinată de modele de regresie logistică utilizând mediana fiecărei quartile de factori dietetici ca variabilă continuă.