Aplicații neconvenționale pentru învățare profundă geo-spațială; ISPRS2020

pentru

Aplicații neconvenționale pentru învățare profundă geo-spațială

Cuvinte cheie: învățare profundă, explicabilitate, interpretabilitate, procesare la bord, cartografiere a patrimoniului, biodiversitate, SAR, optică, hiperspectrală, LiDAR

Rezumatul sesiunii
De la XXIII-lea Congres ISPRS de la Praga (2016), metodele de învățare profundă au apărut și au fost implementate cu mare succes în furnizarea unor informații semnificative din marile arhive de date ale Observației Pământului. Acestea sunt acum considerate drept noua tehnologie în analiza datelor de teledetecție și conduc la descoperiri, de ex. în clasificarea acoperirii/utilizării terenurilor, detectarea modificărilor sau fuziunea datelor. Un număr mare de publicații de învățare profundă în fotogrametrie și jurnale de teledetecție și conferințe se concentrează pe cele mai clasice aplicații, cum ar fi clasificarea supravegheată. Majoritatea „fructelor cu agățare redusă” au fost deja recoltate.