Algoritmul care creează diete care funcționează pentru dvs. - Atlanticul
Se confruntă cu sute de factori pentru a face planuri personalizate pentru controlul glicemiei. Unii oameni primesc chiar tort și prăjituri.
Ed Yong 19 noiembrie 2015
Luați o felie de tort și tăiați-o în două. Mănâncă o jumătate și lasă un prieten să-și bată joc de cealaltă. Nivelul zahărului din sânge va crește, dar în diferite grade, în funcție de gene, bacteriile din intestin, ceea ce ați mâncat recent, cât de recent sau intens ați exercitat și multe altele. Vârfurile, cunoscute formal sub numele de „răspunsuri glicemice postprandiale” sau PPGR, sunt greu de prognozat, deoarece două persoane ar putea reacționa foarte diferit la exact același aliment.
Dar Eran Elinav și Eran Segal de la Weizmann Institute of Science au dezvoltat un mod de a îmbrățișa această variabilitate. Prin monitorizarea cuprinzătoare a zahărului din sânge, a dietelor și a altor trăsături ale a 800 de persoane, au construit un algoritm care poate prezice cu exactitate modul în care nivelul de zahăr din sânge al unei persoane va crește după ce a mâncat o anumită masă.
De asemenea, au folosit aceste predicții personalizate pentru a elabora planuri dietetice adaptate pentru a ține sub control glicemia. Aceste planuri au inclus uneori articole neconvenționale, cum ar fi ciocolata și înghețata, și au fost atât de contra-intuitive încât au nedumerit atât participanții, cât și dieteticienii implicați în studiu. Dar păreau să funcționeze atunci când au fost evaluați într-un studiu clinic și sugerează un viitor în care indivizii vor primi recomandări dietetice personalizate, mai degrabă decât respectarea liniilor directoare universale.
Lectură recomandată
Supraviețuirea celor mai norocoși
Planeta săptămânală: ceea ce ne învață extrem de mult caii musculari despre schimbările climatice
Viața așa cum o știm depinde de o zecimală foarte mică
Lectură recomandată
Supraviețuirea celor mai norocoși
Planeta săptămânală: ceea ce ne învață extrem de mult caii musculari despre schimbările climatice
Viața așa cum o știm depinde de o zecimală foarte mică
În prezent, cea mai obișnuită metodă de prognozare a PPGR a unei persoane este de a analiza conținutul de carbohidrați al meselor. „Persoanele cu diabet zaharat de tip I determină cantitatea de insulină de injectat pe baza cantității de carbohidrați pe care o vor lua în masă”, spune Segal. „Acesta este standardul de aur”, dar conținutul de carbohidrați se corelează doar slab cu PPGR.
Alternativ, oamenii ar putea consulta indicele glicemic (GI), care pune un număr asupra efectului unui aliment asupra zahărului din sânge. Dar echipa Weizmann susține că aceste cifre se bazează pe alimente unice și nu reflectă mesele realiste cu combinații de ingrediente în cantități diferite. „Atribuirea unui singur PPGR fiecărui aliment presupune, de asemenea, că răspunsul este doar o proprietate intrinsecă a alimentelor”, adaugă Segal. "Dar există diferențe foarte izbitoare între răspunsurile oamenilor la mesele identice." Genele lor, alegerile stilului lor de viață, bacteriile din intestine și chiar mesele pe care le-au mâncat recent, toate au o influență.
Pentru a explica acești factori, studenții David Zeevi și Tal Korem au supus 800 de voluntari non-diabetici la „cea mai cuprinzătoare profilare pe care am putut-o”. La înscriere, fiecare participant a completat un chestionar despre istoricul lor medical și obiceiurile alimentare și a oferit un eșantion de scaun, astfel încât echipa să își poată analiza microbii intestinali.
Apoi, timp de o săptămână, au purtat monitoare montate pe piele care le-au măsurat continuu glicemia și au folosit o aplicație mobilă pentru a înregistra exerciții și modele de somn, evenimente stresante și toate mesele, până la greutățile fiecărui ingredient acolo unde este posibil. Pentru primele lor mușcături ale zilei, au mâncat una dintre cele patru mese standardizate pe care echipa le-a oferit. Dincolo de asta, și-au mâncat mâncarea obișnuită.
Deși oamenii sunt adesea notorii de nesiguranță în documentarea meselor, Segal spune că voluntarii săi au fost neobișnuit de motivați. „Nu le-am plătit”, spune el. „S-au alăturat pentru că le-am explicat că le vom putea spune care dintre alimentele pe care le consumă în mod normal își cresc nivelul de glucoză. Au venit pentru că voiau să știe și am spus că, dacă nu se vor înregistra corect, nu le vom putea spune. "