Aderarea la dieta mediteraneană este asociată cu o DMO mai mare la vârstă mijlocie și vârstnici

Subiecte

Abstract

Studiile anterioare au arătat că o mai bună aderență la dieta mediteraneană (MD) este asociată cu un risc mai mic de boli cronice, dar sunt disponibile date limitate privind sănătatea oaselor. Am investigat asocierea MD cu densitatea minerală osoasă (BMD) la adulții chinezi. Am inclus 2371 de participanți cu vârste cuprinse între 40-75 de ani în acest studiu transversal comunitar. Informațiile dietetice au fost evaluate la momentul inițial și o urmărire de 3 ani. Au fost calculate scorurile dietei mediteraneene alternative (aMed). DMO a fost determinată la al doilea sondaj. După ajustarea pentru covariabile potențiale, scorurile medii mai mari au fost asociate pozitiv și în funcție de doză cu DMO (toate tendințele P

Introducere

Osteoporoza și fracturile relative, caracterizate prin masă osoasă scăzută, prezintă mari provocări economice și de sănătate la nivel mondial 1. Din ce în ce mai multe dovezi au arătat că factorii nutriționali pot juca un rol important în dezvoltarea și prevenirea osteoporozei prin influența vieții sale 2. Studiile de epidemiologie au sugerat că diferite alimente sau substanțe nutritive au efecte protectoare (de exemplu, calciu și vitamina D 3, legume și fructe 4) sau dăunătoare (de exemplu, grăsimi saturate 5) asupra sănătății oaselor. Cu toate acestea, puține studii au examinat asocierile tiparelor dietetice generale cu sănătatea oaselor.

Scopul acestui studiu transversal a fost de a investiga asocierea MD (evaluată prin scorurile aMed) cu DMO la nivelul întregului corp, coloanei vertebrale lombare și șoldurilor la chinezi de vârstă mijlocie și vârstnici.

Metode

Participanții la studiu

este

Organigrama participanților la studiu.

Măsurători și colectarea datelor

Subiecții au fost invitați la Școala de Sănătate Publică de la Universitatea Sun Yat-sen pentru a furniza măsurători relevante și pentru a se angaja în interviuri față în față la momentul inițial și de urmărire. Chestionarele structurate au fost utilizate pentru a colecta informații legate de datele demografice (de exemplu, vârstă, sex, educație, statutul marțial, venitul gospodăriei); aportul alimentar obișnuit; alți factori ai stilului de viață (de exemplu, starea de fumat, consumul de alcool, activități fizice); și antecedente de boli, medicamente și utilizarea suplimentelor (de exemplu, utilizarea multivitaminelor, utilizarea suplimentelor de calciu, estrogenul oral). Fumătorii actuali au fost definiți ca fiind cei care au fumat cel puțin o țigară pe zi în ultimele 6 luni. Activitatea fizică a fost măsurată și tradusă în MET · h/d așa cum s-a descris anterior 16. Înălțimile și greutățile subiecților au fost măsurate cu subiecții în poziție în picioare, purtând haine ușoare și fără pantofi. Au fost apoi calculați indicii lor de masă corporală (IMC, în kg/m 2).

Evaluarea aportului alimentar

Un chestionar pre-validat cu 79 de articole privind frecvența alimentelor (FFQ) 17 a fost utilizat pentru a colecta informațiile dietetice ale subiecților. Subiecții au fost rugați să raporteze frecvențele (niciodată, pe an, pe lună, pe săptămână și pe zi) și dimensiunile aproximative ale porțiilor din alimentele pe care le-au consumat în anul precedent pe baza imaginilor furnizate. Aportul mediu zilnic de energie totală și nutrienți specifici a fost apoi calculat în conformitate cu Tabelul de compoziție alimentară din China din 2002 18. Valorile medii ale datelor dietetice colectate la momentul inițial și de urmărire au fost utilizate pentru calcularea scorurilor MD la cei 2.371 de subiecți.

Scor dietă mediteraneană alternativă (aMed)

Analize statistice

Caracteristicile comune au fost prezentate ca medii și abateri standard (SD) pentru variabilele continue și ca frecvențe și procente pentru variabilele categorice.

Scorurile aMed au fost calculate prin adăugarea valorilor punctelor atribuite fiecărui grup de alimente în funcție de limitele de consum medii de gen. Bărbații și femeile au distribuit în mod similar scorurile aMed și ambele au fost grupate în chintilele 1 (cel mai mic) la 5 (cel mai mare) pe baza punctelor primite, adică 0-2, 3, 4, 5 și respectiv 6-9. Am folosit analize multivariate ale covarianței pentru a compara mediile BMD ajustate covariabil ale cvintilelor prin scor mediu. Două modele de covarianță au fost utilizate cu Modelul I ajustat pentru vârstă și sex și Modelul II ajustat în continuare pentru IMC, stare civilă, educație, venitul gospodăriei, starea de fumat, utilizarea suplimentelor de calciu, utilizarea multivitaminelor, activitatea fizică și aportul total zilnic de energie. Analizele stratificate au fost efectuate în funcție de sex și de ani de la menopauză și utilizarea estrogenului au fost adăugate ca factori numai pentru femei. Au fost efectuate teste Bonferroni pentru a face mai multe comparații între chintile. O valoare P față-verso