126 Lihi Segal - Fii sănătos și evită bolile cu nutriție personalizată
Lihi Segal explică modul în care microbiomii sunt cheia sănătății!

Am auzit pentru prima dată despre Lihi Segal auzit într-un TED Talk despre modul în care dietele noastre sunt unice pentru corpul nostru. A fost atât de interesant. Nu este vorba despre cât mâncăm, ci amestecul precis de alimente pe care le consumăm. Am contactat Lihi și DayTwo, compania ei de cercetare care dezvoltă această nouă abordare, pentru a vedea dacă ne vor împărtăși rezultatele cercetării și ce ar putea însemna pentru fiecare dintre noi. Implicațiile acestei noi înțelegeri a nutriției sunt enorme. Dacă am putea fi cu toții mai sănătoși și să evităm bolile dacă am înțelege mai bine ce este bine și rău pentru corpurile noastre individuale? Acest lucru este mare. Ascultați, învățați și împărtășiți această conversație! Ți-ar putea schimba viața.
Poate că este timpul să ne gândim nu la O DIETĂ, ci LA DIETA TA
Lihi Segal este CEO și cofondator al DayTwo, un lider în dezvoltarea medicinei de precizie bazate pe microbiomi, concentrându-se pe bolile metabolice. Pentru cei dintre noi care nu știu, microbiomul intestinal este colecția tuturor microbilor (aproximativ 100 trilioane) care există în tractul digestiv și vă ajută să digerați alimentele. Microbiomul dvs. este unic pentru dvs. și influențează modul în care corpul dumneavoastră reacționează la diferite alimente.
O nouă frontieră în medicină
Un studiu realizat în 2015 la Weizmann Institute of Science din Israel și publicat în Cell a fost catalizatorul care l-a adus pe Lihi în domeniul soluțiilor de dietă personalizate, bazate pe microbiomi. Studiul, care timp de o săptămână a monitorizat continuu nivelul zahărului din sânge la peste o mie de persoane, a relevat că răspunsul corporal la alimente a fost extrem de individual.
Denumit Proiectul de Nutriție Personalizată, studiul a fost condus de profesorii Eran Segal de la Departamentul de Informatică și Matematică Aplicată și Eran Elinav de la Departamentul de Imunologie. Au decis să se uite de ce dietele eșuează și de ce o persoană poate mânca, să zicem, pâine și o altă persoană nu.
Segal și Elinav au decis că poate toată abordarea este greșită și, în loc să ne uităm la mâncare, trebuie să ne uităm la persoana respectivă. Acest lucru i-a determinat să dezvolte un algoritm care culege datele de sănătate ale unei persoane și apoi prezice care alimente și mese ar fi bune pentru ei și care ar fi rele, „bine” fiind o masă care nu crește nivelul zahărului din sânge după ce a consumat-o.
Prof. Segal a spus: „Am ales să ne concentrăm asupra zahărului din sânge, deoarece nivelurile ridicate sunt un factor major de risc pentru diabet, obezitate și sindrom metabolic. Diferențele uriașe în creșterea nivelului de zahăr din sânge între diferitele persoane care au consumat mese identice evidențiază de ce alegerile personalizate de alimentație sunt mai probabile decât sfaturile dietetice universale pentru a ajuta oamenii să rămână sănătoși.