Tendințe temporale ale Cureus în prevalența decompensării diabetului (cetoacidoză diabetică și

Publicat: 01 aprilie 2019 (vezi istoricul)

temporale

DOI: 10.7759/cureus.4353

Citați acest articol ca: Desai R, Singh S, Syed M, și colab. (01 aprilie 2019) Tendințe temporale în prevalența decompensării diabetului (cetoacidoză diabetică și stare hiperglicemică hiperosmolară) la pacienții adulți spitalizați cu diabet zaharat: o analiză la nivel național stratificată în funcție de vârstă, sex și rasă. Cureus 11 (4): e4353. doi: 10.7759/cureus.4353

Abstract

fundal

În Statele Unite a fost raportată o schimbare disproporționată a sarcinii diabetului zaharat în diferite subgrupuri. Cu toate acestea, peisajul în schimbare al prevalenței și mortalității diabetului decompensat (cetoacidoza diabetică (DKA) și starea hiperglicemică hiperosmolară (HHS)) rămâne indistinctă în diferite grupe de vârstă, sex și rasă ale diabeticilor spitalizați.

Metode

Seturile de date privind eșantionul național pentru pacienții internați (NIS) (2007-2014) au fost căutate pentru a evalua prevalența și tendințele temporale ale diabetului decompensat stratificat în funcție de vârstă, sex și rasă și rezultatele în spital aferente pacienților adulți spitalizați cu diabet utilizând clasificarea internațională. de boli, a noua revizuire, coduri de modificare clinică (ICD-9-CM). Ponderile de descărcare au fost utilizate pentru a obține estimări naționale.

Rezultate

Din 56,7 milioane de spitalizări cu diabet, 0,5 (0,9%) milioane de pacienți au evidențiat diabet decompensat din 2007 până în 2014. Diabeticii decompensați au constat din tineri

52 vs. 66 de ani), mai des pacienți negri (24,2% față de 17,3%) și hispanici (12,9% față de 10,9%) pacienți în comparație cu cei fără decompensare (p 95% din populația SUA. Acest studiu a fost exemplificat de la Institutional Review Board (IRB), deoarece conținea date de descărcare de gestiune neidentificate.

Populația de studiu

Am identificat decompensarea diabetului zaharat (DKA/HHS) în rândul spitalizărilor legate de diabet utilizând codurile internaționale validate anterior de Clasificare internațională a bolilor, revizuirea nouă, coduri de modificare clinică (ICD-9-CM): DKA (coduri ICD-9-CM 250.10-250.13) sau HHS (Codurile ICD-9-CM 250.20-250.23), de asemenea, detaliate în altă parte [10]. Demografia de bază, caracteristicile la nivel de spital și condițiile comorbide preexistente au fost evaluate între pacienții cu diabet zaharat cu vs. fără decompensare. Tendințele temporale în decompensarea diabetului și mortalitatea asociată în spital au fost evaluate pentru diferite vârste (18-44, 45-64, ≥65 ani), sex (bărbat și femeie) și rasă (alb, negru, hispanic, asiatic sau din insulele Pacificului, Nativi americani, altele) grupuri.

Rezultate

Rezultatele primare au fost tendințele decompensării diabetului și a mortalității ulterioare în spital în rândul internărilor legate de diabetul la adulți, stratificate în funcție de vârstă, sex și rasă. Rezultatele co-primare au fost complicații în spital, care au inclus infarct miocardic acut (IMA), aritmie, accident vascular cerebral și tromboembolism venos. Rezultatele secundare au fost utilizarea resurselor de asistență medicală în ceea ce privește eliminarea, durata medie de ședere (LOS) (zile) și taxele de spital (dolari SUA).

Analize statistice

Ponderile de descărcare au fost utilizate pentru a produce estimări naționale. Valorile lipsă au fost eliminate din analizele finale. Toate tendințele temporale au fost evaluate prin test de asociere liniar cu liniar. Ratele de decompensare a diabetului (DKA/HHS) sunt reprezentate ca procent din spitalizările totale legate de diabet pentru fiecare an, în timp ce ratele de mortalitate sunt calculate prin împărțirea numărului total de decese în spital la cazurile totale de decompensare a diabetului pentru fiecare an. În mod corespunzător, rata de incidență și mortalitate stratificată în funcție de vârstă, sex și rasă a fost calculată prin împărțirea decompensării totale a diabetului zaharat și a deceselor spitalicești la diabetul total și internările de diabet decompensate pentru o anumită vârstă, sex și grupuri de rasă pentru fiecare an, respectiv Demografia de bază, comorbiditățile și rezultatele au fost comparate între internările de diabet cu și fără decompensare utilizând testul Chi-pătrat pentru variabilele categorice și testul t Student pentru variabilele continue. Am considerat o valoare p cu două cozi ≤0,05 ca semnificație statistică. Am folosit software-ul Științe sociale (SPSS), versiunea 22.0 (IBM Corp., Armonk, NY, SUA) pentru toate analizele.

Rezultate

Caracteristicile de bază și comorbiditățile

Valorile P ≤ 0,05 indică semnificația statistică. DKA, cetoacidoză diabetică; HHS, stare hiperglicemică hiperosmolară; HMO, Organizația de întreținere a sănătății; SD: deviație standard.

S-a constatat că grupul de decompensare are o proporție mai mare de comorbidități, cum ar fi anemia deficitară (25,8% vs 23,3%), anemia cronică de pierdere a sângelui (1,7% vs 2,7%), coagulopatia (8,0% vs. 4,9%), diabetul cu complicații cronice (26,9% față de 18,8%), abuz de droguri (6,9% față de 2,4%), abuz de alcool (7,5% față de 2,9%), fumat (23,5% față de 23,2%), abuz de marijuana (1,9% vs. 0,5%), abuzul de cocaină (1,7% vs. 0,6%) și abuzul de amfetamine (0,6% vs 0,1%), tulburări hepatice (5,0% vs. 3,7%), tulburări de lichide și electroliți (62,7% vs. 27,3%), alte tulburări neurologice (8,8% față de 8,1%) și psihoze (6,9% față de 4,8%) în comparație cu acei pacienți diabetici fără decompensare (Tabelul 2).

Comorbiditate Fără decompensare (N = 56.258.977) Decompensare (DKA sau HHS) (N = 516.805) Diabet global (N = 56.775.782) P
N % N % N %
Anemii carențiale 13.090.106 (23,3%) 133.256 cel mai frecvent (25,8%) 13.223.362 (23,3%) Tabelul 2: Comorbilități de bază în internările legate de diabet cu și fără decompensare

Valorile P ≤0,05 indică semnificația statistică, DKA, cetoacidoza diabetică; HHS, stare hiperglicemică hiperosmolară; MI, infarct miocardic; PCI, Intervenție coronariană percutanată; CABG, altoire prin by-pass coronarian

Rezultatele în spital și tendințele în utilizarea resurselor de asistență medicală și mortalitatea în toate cauzele în spital