Sugar Plum Fairy Tales Persuasion Blog
comunicare pentru o schimbare
Scandalul lui Frank Hu și al echipajului s-a întors cu un alt apel la frică asupra zahărului, adăugat zahăr mai corect, nu zahăr din fructe sau alcool (.), Ci din alimente precum sifon, înghețată, miere și, bine, este o listă lungă. Oricum. Adăugat zahăr ucide!
„Riscul de deces al bolilor cardiovasculare crește exponențial pe măsură ce creșteți consumul de zahăr adăugat”, spune autorul principal al studiului, Quanhe Yang, un om de știință senior la Centers for Disease Control and Prevention.
Wow. Exponențial! Nimeni nu citește acest citat în USA Today știe exact ce înseamnă asta, dar trebuie să fie mai rău decât o simplă creștere veche, care este suficient de proastă. Poate că exponențial este sinonim cu uluitorul? Iată o modalitate de a o privi cu o imagine frumoasă.
Bună durere. Uită-te la acest raport de pericol din extrema dreaptă. Este 2.43, o fereastră medie! Niciuna dintre acele lucruri uluitoare tipice de 1,17. Persoanele cu cel mai mare consum de zahăr adăugat prezintă un rezultat de 35/65, dublu față de rata persoanelor cu cel mai mic consum de zahăr adăugat. Și, aflați despre sursa acestor date.
Sondajul Național de Examinare a Sănătății și Nutriției (NHANES) cuprinde o serie de sondaje transversale, stratificate, cu mai multe etape ale probabilității populației civile, neinstituționalizate din SUA.
Asta e corect. Eșantionarea probabilității, care este un alt mod de a spune eșantionarea aleatorie. Dolarii dvs. fiscali finanțează una dintre cele mai mari și continue operațiuni de eșantionare aleatorie din lume cu NHANES și, cel mai bine, datele respective sunt disponibile publicului. Acest basm cu prune de zahăr se bazează pe eșantionare aleatorie, care este o colectare de date extrem de puternică. Punctul slab aici, desigur, este că nu poți controla ceea ce face oricine din eșantion, așa că ești blocat într-un model corelațional, observând doar modul în care două lucruri merg împreună. Dreapta: Corelația nu este cauzalitate. Dar cu eșantionarea probabilității și o dimensiune a efectului atât de mare, s-ar putea să vă interesați de rezultate, deoarece pur și simplu nu putem face experimentul necesar pentru a testa cauzalitatea.
Așadar, de ce să ne îndoim de asta ca un basm cu prune de zahăr?
1. Avem un eșantion aleatoriu, ceea ce înseamnă că nu este nevoie să facem niciuna dintre aceste „ajustări” fabuloase ale Zânei dinților pentru prejudecăți și confuzii. Corelați doar consumul de zahăr adăugat cu moartea din CVD și voila, ați luat-o. Dar, în schimb, cercetătorii fac acest lucru.
Am estimat HR-uri ajustate în funcție de vârstă, sex și rasă/etnie, precum și HR-uri ajustate multivariabil, inclusiv vârsta, sexul, rasa/etnia, nivelul educațional, starea de fumat, consumul de alcool, utilizarea medicamentelor antihipertensive, nivelul activității fizice, familia istoric de BCV, scor HEI, IMC, tensiune arterială sistolică, colesterol seric total și calorii totale.
De ce? Aveți un eșantion aleatoriu care, prin definiție, înseamnă că puteți estima cu precizie variația șanselor. Ajusta un eșantion aleatoriu astfel înseamnă că nu mai aveți un eșantion aleatoriu și că testele de semnificație statistică sunt literalmente lipsite de sens. Ai un Basm al dinților. Ajustați probele aleatorii după ce datele vă confirmă ipoteza. Apoi trimiteți Zânele dinților.