Scorul de risc poligenic pentru obezitate și calitatea, cantitatea și calendarul achizițiilor alimentare la locul de muncă
Conceptualizare roluri, analiză formală, investigație, metodologie, software, scriere - schiță originală, scriere - recenzie și editare
Centrul de Afiliere pentru Medicină Genomică, Spitalul General din Massachusetts și Școala de Medicină Harvard, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, Institutul Broad, Cambridge, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, Departamentul de Anestezie, Medicină Critică și Medicină pentru Durere, Spitalul General din Massachusetts și Harvard Facultatea de Medicină, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii
Roluri Conceptualizare, metodologie, scriere - recenzie și editare
Departamentul de Medicină a Populației, Facultatea de Medicină Harvard, Harvard Pilgrim Health Care Institute, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, Unitatea Diabet, Spitalul General Massachusetts, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii
Roluri Conceptualizare, metodologie, scriere - recenzie și editare
Centrul de Cercetare a Politicii în Sănătate a Institutului Mongan, Spitalul General din Massachusetts, Școala de Medicină Harvard, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii
Roluri Arhivarea datelor, Scriere - revizuire și editare
Divizia de afiliere a medicinii interne generale, Departamentul de Medicină, Spitalul General din Massachusetts și Școala de Medicină Harvard, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii
Roluri Conceptualizare, metodologie, scriere - recenzie și editare
Centrul de Afiliere pentru Medicină Genomică, Spitalul General din Massachusetts și Școala de Medicină Harvard, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, Institutul Broad, Cambridge, Massachusetts, Statele Unite ale Americii, Departamentul de Anestezie, Medicină Critică și Medicină pentru Durere, Spitalul General din Massachusetts și Harvard Facultatea de Medicină, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii
Conceptualizare roluri, curatarea datelor, investigație, metodologie, resurse, supraveghere, validare, vizualizare, scriere - proiect original
Divizia de afiliere a medicinii interne generale, Departamentul de Medicină, Spitalul General din Massachusetts și Școala de Medicină Harvard, Boston, Massachusetts, Statele Unite ale Americii
- Hassan S. Dashti,
- Marie-France Hivert,
- Douglas E. Levy,
- Jessica L. McCurley,
- Richa Saxena,
- Anne N. Thorndike
- Articol
- Autori
- Valori
- Comentarii
- Acoperire media
- Evaluare inter pares
Cifre
Abstract
fundal
Influența riscului genetic pentru obezitate asupra comportamentelor de alegere a alimentelor este necunoscută și poate fi pe calea cauzală dintre riscul genetic și creșterea în greutate. Scopul acestui studiu a fost de a examina asocierile dintre riscul genetic pentru obezitate și comportamentele de alegere a alimentelor utilizând achiziții de alimente la locul de muncă evaluate în mod obiectiv.
Metode și constatări
Datele studiului actual sunt limitate la participanții care au consimțit să furnizeze date genetice și care au fost de origine europeană (restricționat pentru a evita problemele de stratificare a populației și pentru a fi în concordanță cu GWAS care au fost descoperite la populațiile de origine europeană). Analizele au fost efectuate folosind datele sondajului și de sănătate colectate la o vizită de referință înainte de inițierea intervenției studiului părinților, iar datele despre cafenea au fost colectate retrospectiv din cele 3 luni anterioare înscrierii. Am folosit 3 luni pentru a reprezenta cumpărături obișnuite și obișnuite și pentru a evita neregulile din cauza vacanțelor pe termen scurt sau a modificărilor programului de lucru. Dintre cei 602 de participanți, 499 au fost reprezentați pentru a avea genotipare, iar 397 au fost de origine europeană și au fost incluși în analiza actuală (S1 FIG).
Achiziții la locul de muncă, antropometrie și variabile dietetice
În timpul perioadei de studiu, campusul spitalului a avut 6 locații de servire a alimentelor la fața locului, inclusiv 3 cafenele cu servicii complete și 3 cafenele mai mici (denumite în continuare „cafenele”). Cafenelele erau de obicei deschise 5 sau 7 zile pe săptămână și ofereau opțiuni de mic dejun și prânz dimineața prin după-amiază și gustări limitate/opțiuni laterale și de cină seara și peste noapte. Peste 1.200 de produse alimentare diferite sunt disponibile pe parcursul unei zile, inclusiv mese și antipate (de exemplu, mese preparate la cald, sandvișuri și salate pregătite și pizza), un bar mare pentru salate, gustări și deserturi, precum și preparate calde și băuturi reci. Toți angajații din studiu au plătit pentru articolele de cafenea prin deducerea salarizării folosind insigna de identificare a angajaților, iar achizițiile au fost urmărite folosind datele de vânzare din cafenea [16].
Toate cafenelele spitalului au etichetat produsele alimentare și băuturile cu etichete de semafor, așa cum a fost descris în detaliu în altă parte [17,18], iar acest sistem de etichetare a fost utilizat la spital din 2010. Pe scurt, sistemul de etichetare a semaforului a fost proiectat de personalul nutrițional al spitalului și bazat pe liniile directoare dietetice ale USDA [19,20]. Fiecare articol a fost etichetat ca roșu, galben sau verde pe baza unui algoritm care a luat în calcul caloriile, conținutul de grăsimi saturate și densitatea nutrienților. Un rating verde conotează cel mai înalt nivel de sănătate, iar un roșu indică cel mai scăzut nivel (de exemplu, cel mai puțin sănătos). Opțiunile au fost distribuite aproximativ uniform între cele etichetate verde (34%), galben (37%) sau roșu (29%). Costurile medii ale articolelor roșii, galbene și verzi au fost comparabile pentru băuturi, plătite și gustări/articole laterale, iar articolele dintr-o gamă de prețuri erau disponibile în fiecare categorie de culori [16].
Greutatea și înălțimea participanților au fost măsurate de personalul de asistență medicală de cercetare clinică la vizita inițială, iar IMC a fost calculat ca greutate/înălțime 2 (kg/m 2). Participanții au completat, de asemenea, un sondaj online care a furnizat vârsta, sexul, obiceiurile de omitere a meselor („PESTE SĂPTĂMÂNA, în câte zile AȚI SĂRIT DEJUNE/DEJUN/CINE din orice motiv?”; Niciodată, 1- 2 zile, 3-4 zile, 5-6 zile și în fiecare zi) și obiceiuri de masă pregătite acasă („Pe SĂPTĂMÂNA TRECUTĂ, în câte zile ați mâncat un DEJUNARE/PRANZ/CINE care a fost pregătit la acasă [inclusiv mesele pe care le aduceți la serviciu]? ”; Niciodată, 1-2 zile, 3-4 zile, 5-6 zile și În fiecare zi).
Genotiparea, imputarea și controlul calității datelor genetice
ADN-ul a fost extras din probe de sânge colectate de la 499 de participanți și genotipate folosind Infinium Global Screening (GSA) Array-24 v2.0. Imputarea a fost efectuată utilizând serverul Michigan Imputation cu panoul de referință Haplotype Reference Consortium (HRC, Version r1.1 2016) pentru imputare [21]. Acest panou HRC este format din 64.940 haplotipuri cu strămoși predominant europeni. Fazarea haplotipului a fost efectuată folosind Eagle v2.3 [22]. Markeri genetici de calitate scăzută în dezechilibrul Hardy-Weinberg (P −6), frecvență mică a alelelor minore (mediană + 3 * IQR), dar niciunul nu a fost exclus.
Ascendența participanților a fost determinată folosind TRACE [23] și Proiectul pentru diversitatea genomului uman (HGDP) [24] ca panou de referință. Valorile aberante ale analizei componentelor principale au fost determinate utilizând o proiecție a analizei componentelor principale a probelor de studiu pe probele de referință HGDP și au fost ulterior excluse din analiză (n = 100 excluse). Pentru a corecta stratificarea populației, am calculat principalele componente ale ascendenței folosind TRACE [23] în subsetul cu descendenți genetic europeni. Mai mult, legătura probei a fost determinată folosind PLINK [25] și, ulterior, a fost exclusă o probă din fiecare pereche legată detectată (pi-hat> 0,25).