Relațiile sociale și beneficiile obezității prin încorporarea unei perspective asupra vieții
Mark C. Pachucki
1 Institutul Mongan pentru Politici de Sănătate, Spitalul General din Massachusetts, Boston, MA
2 Divizia de Pediatrie Academică Generală, MassGeneral Hospital for Children, Boston, MA
3 Harvard Medical School, Boston, MA
Elizabeth Goodman
2 Divizia de Pediatrie Academică Generală, MassGeneral Hospital for Children, Boston, MA
3 Harvard Medical School, Boston, MA
Abstract
Rețelele sociale reflectă structura relațiilor noastre interpersonale. Efectul rețelelor sociale asupra sănătății este un subiect de interes crescând, în special într-o lume din ce în ce mai conectată. Această revizuire oferă o imagine de ansamblu asupra modului în care relațiile sociale modelează riscul obezității și eficacitatea intervențiilor de obezitate bazate pe rețea pe parcursul vieții. Revizuirea subliniază că, în timp ce literatura sugerează obezitatea și comportamentele legate de sănătate sunt similare între indivizii conectați social, de ce este cazul și cum să intervină în mod eficient rămâne neclar. În plus, revizuirea evidențiază lacune metodologice care ne limitează înțelegerea modului în care rețelele sociale modelează riscul obezității pe tot parcursul vieții. Sunt oferite mai multe implicații pentru prevenirea și cercetarea obezității, inclusiv necesitatea de a examina relația rețelelor sociale și obezitatea, mai degrabă decât în etapele cursului vieții, dezvoltarea continuă a metodelor statistice de analiză a rețelelor sociale și necesitatea unor noi studii de cohortă, în special în rândul copiilor. și bătrâni.
Introducere
Această revizuire își propune să sintetizeze literatura recentă despre rețelele sociale și obezitatea, cu accent pe înțelegerea modului în care mecanismele de rețea funcționează pe parcursul vieții. Revizuirea subliniază faptul că, deși avem câteva cunoștințe de bază, este necesară o muncă semnificativă pentru a include în mod eficient rețelele sociale ca parte a unui răspuns multifactorial la obezitate. În primul rând, revizuirea oferă o scurtă introducere în analiza rețelelor sociale, inclusiv o prezentare generală a teoriilor care leagă rețelele de sănătatea și obezitatea cursului vieții. În al doilea rând, revizuirea discută starea actuală a domeniului, oferind o imagine de ansamblu asupra a ceea ce știm despre modul în care relațiile sociale formează riscul obezității în diferite etape ale parcursului vieții și a ceea ce știm despre eficacitatea intervențiilor de obezitate bazate pe rețea. În al treilea rând, sunt evidențiate mai multe considerații metodologice legate de analiza rețelelor sociale. În cele din urmă, discutăm implicațiile pentru prevenirea și cercetarea obezității pe parcursul vieții și vom rezuma concluziile și tendințele cheie din ultimii 5 ani. Acest articol nu conține studii cu subiecți umani sau animale efectuate de oricare dintre autori.
Scurtă introducere în analiza rețelelor sociale
Analiza rețelelor sociale (SNA) este preocupată de înțelegerea structurii relațiilor interumane umane. Deși introduse în epidemiologie din științele sociale în urmă cu zeci de ani [7, 11], cercetarea SNA nu este răspândită și majoritatea studiilor SNA axate pe sănătate sunt observaționale, nu experimentale. Rețelele sociale sunt de obicei măsurate prin raportarea de sine a participanților printr-un chestionar, care solicită participantului să desemneze până la n persoane și să ofere informații suplimentare despre calitățile relației [12]. Participantul este denumit „ego” și persoanele numite de către participanți denumite „modificări” în cercetarea SNA. Anchetatorii fac inferențe despre modul în care relațiile se pot modela sau pot fi modelate de atributele de sănătate ale ego-urilor și modificărilor.
Există două abordări comune pentru examinarea rețelelor și comportamentelor de sănătate - modele de rețea diadică care utilizează regresie multiplă și modele de rețea statistică probabilistică. Modelele de regresie multiple acceptă analiza rețelei, dar sunt concepute cu o presupunere de observații independente. Prin urmare, trebuie făcute diverse ajustări statistice pentru a reduce prejudecățile datorate observațiilor corelate. În contrast, modelele de rețea statistică probabilistică sunt proiectate special pentru date de rețea interdependente. Două tipuri comune de modele de rețea statistică includ modele bazate pe actori stocastici (SAB) și grafice exponențiale aleatorii (ERG). Testul ERG pentru probabilitatea de a observa o legătură de rețea pe baza atributelor indivizilor. Modelele SAB sunt utile pentru a analiza dinamica rețelei pe baza co-evoluției rețelei și comportamentelor unui individ. Prezentări generale [13, 14] și recenzii detaliate [15-18] ale acestor abordări sunt disponibile.
Teorii care leagă rețelele sociale de sănătatea cursului de viață și de obezitate
Lipsesc modele conceptuale care leagă rețelele sociale de obezitate ca rezultat specific al sănătății. În timp ce modelele comportamentale ale obezității au inclus rețele în termeni generali [21, 22], niciunul nu a inclus formal rețelele sociale ca agenți etiologici. De exemplu, modelul ecologic de obezitate infantilă al lui Davison și Birch subliniază rolurile importante pe care le au interacțiunile între egali și frați și relațiile părinte-copil asupra factorilor de risc pentru obezitatea copiilor [21], dar fac acest lucru dintr-o perspectivă diadică, nu din rețea. La fel, un model de obezitate sistem-știință dezvoltat de grupul Foresight oferă o imagine de ansamblu asupra zeci de factori care modelează obezitatea, inclusiv interacțiunea socială față în față și presiunea colegilor, dar acest model nu include în mod formal structura rețelei [22]. Este necesară o dezvoltare teoretică suplimentară pentru a include rețeaua socială în modelele de risc și dezvoltare a obezității.
Starea actuală a domeniului: ceea ce știm
Relațiile sociale și riscul de obezitate în diferite etape pe parcursul vieții
Starea greutății
Aproximativ o duzină de studii au folosit date de rețea de înaltă calitate pentru a examina asocierea dintre rețele și starea obezității [2-5, 23-30]. Mai puține dintre acestea au date longitudinale pentru a face inferențe cauzale [2, 3, 23-27, 29]. Un studiu fundamental care a stimulat dezvoltarea în acest domeniu a fost o analiză a obezității la adulți în Framingham Heart Study (FHS) [31]. Legăturile sociale între 12.067 adulți au fost analizate între 1971 și 2003, iar modelele de regresie longitudinală au arătat că a avea un prieten obez a fost asociat cu o probabilitate cu 57% mai mare de obezitate viitoare; având un frate obez, cu 40% mai mare; și având un soț obez, cu 37% mai mare [2]. Foarte important, aceste modele au estimat relația dintre IMC-ul unui ego și IMC-ul anterior al alterării, în timp ce se ajustează pentru IMC-ul actual și al alter al ego-ului, precum și o serie de confuzi socio-demografici. Au existat puține cercetări de rețea sociocentrică pentru adulți care reproduc această descoperire. Un studiu realizat de aceiași autori a găsit efecte similare într-o re-analiză a adulților cu FHS, utilizând un model statistic diferit [24]. Un studiu separat a folosit o bază de date de corespondență prin e-mail pentru a deduce legăturile de rețea ale colegilor de muncă și a găsit asociații semnificative în IMC-ul colegilor de muncă [32].
Ambele studii SNA transversale și longitudinale ale adolescenților arată că greutatea corporală tinde să fie similară în rândul prietenilor conectați social [33]. Multe studii despre obezitate în rețeaua adolescenților s-au bazat pe datele din Studiul național longitudinal pentru sănătatea adolescenților (Add Health). O problemă persistentă este că rămâne neclar dacă similitudinea greutății vine de la adolescenții care se împrietenesc cu alții cu greutate similară [26] sau de la prieteni care influențează o schimbare a statutului de greutate al celuilalt [29]. Aceste studii arată că stigmatul social și evitarea sunt factori importanți în formarea rețelei; adolescenții supraponderali sunt mai puțin predispuși decât studenții neponderali să fie aleși ca prieten [30]. Mai mult, studiile evidențiază faptul că, în timp ce factorii sociali de mediu care influențează obezitatea variază în funcție de casă, școală și vecinătate, prietenii tind să aibă greutăți corporale similare chiar și după ajustarea pentru acești factori pe mai multe niveluri [28].