PREVEDEREA RATELOR METABOLICE DE BAZĂ LA COPII OBESI Revista Colegiului American de Nutriție Vol.

  • Articol complet
  • Cifre și date
  • Referințe
  • Citații
  • Valori
  • Reimprimări și permisiuni
  • Obțineți acces /doi/full/10.1080/07315724.1998.10718818?needAccess=true

CLARIFICAREA METODEI DE CALCUL A BMR

Apreciem scrisoarea dvs. trimisă la noi pe 11 august 1998 cu privire la unele comentarii la lucrarea publicată recent de Tverskaya și colab. În Jurnalul Colegiului American de Nutriție. În ceea ce privește comparațiile inadecvate, am făcut aceste comparații doar în scop ilustrativ. Am vrut să arătăm că unele dintre ecuațiile de predicție publicate, cum ar fi cele pe care le-am testat, nu erau adecvate pentru utilizare la copiii obezi. Scopul nostru a fost să dovedim că utilizarea inadecvată a ecuațiilor de predicție duce la potențiale erori în BMR.

prevederea

Metoda de calorimetrie indirectă a fost explicată bine. Am făcut referire la studiul de validare (ref # 4) pentru monitorul metabolic Deltatrac. Operatorul sistemului a fost bine instruit și observat de mine în timpul tuturor testelor. Mai mult, am menționat că testele noastre de BMR au fost „preprandiale, dimineața devreme”. Pacienții noștri au postit peste noapte și s-au măsurat „BMR” și nu „REE”. Exprimăm rata metabolică bazală „BMR” în întregul manuscris.

Nerespectarea oxidării proteinelor va provoca o eroare de aproximativ 2% în BMR de 24 de ore (Ravussin și colab., J Clin Invest 1986; 78: 1568-1578). Eroarea calorimetriei indirecte este mai aproape de 5%. Mai mult, pentru a ține cont de această eroare, este necesar să colectați urină 24 de ore pentru analiza azotului. Pacienții noștri au venit doar dimineața pentru testare și nu a fost fezabil să se obțină colectări de urină 24 de ore. Acest lucru ar fi deosebit de dificil la pacienții mai tineri.

Greutatea corporală va contribui major la rata metabolică a oricărei derivări. Acest lucru se datorează faptului că greutatea corporală este compusă în principal din masă fără grăsimi. Cele mai multe dintre acestea sunt mușchi, care este singurul factor care contribuie la rata metabolică. Cu toate acestea, prin separarea componentelor compoziției corpului servește doar la îmbunătățirea predictibilității ratei metabolice și la reducerea cantității de variații care nu sunt contabilizate. De exemplu, am derivat o altă ecuație fără masă și grăsime fără grăsimi. Vârsta, înălțimea, greutatea și sexul au fost introduse în model. R2 a fost doar 0,70 spre deosebire de un R2 de 0,84, obținut cu adăugarea de masă fără grăsimi și masă de grăsime. Utilizarea masei lipsite de grăsime și a masei grase în ecuația noastră a reprezentat încă 14% din variabilitatea BMR. Masa fără grăsime și masa de grăsime s-au dovedit a fi predictori semnificativi ai BMR în ecuația noastră, împreună cu vârsta și sexul. Nu am inclus covariabile care nu au fost predictori semnificativi ai BMR.