Obezitatea, sănătatea metabolică și mortalitatea adulților într-un studiu la nivel național bazat pe populație în Coreea
Subiecte
Abstract
Introducere
Indicele de masă corporală (IMC) este cea mai utilizată măsură a obezității, iar IMC mai mare a fost legat de dezvoltarea diferitelor boli metabolice și fiziopatologiile lor de bază care ar putea duce la creșterea mortalității. Cu toate acestea, această asociere nu este neapărat liniară și multe studii sugerează existența unui „paradox al obezității” cu intervale diferite de IMC optim asociat mortalității 1,2,3,4. Explicațiile posibile pentru această eterogenitate între studii sunt diferențele în caracteristicile populației studiate, etnii, perioada de urmărire sau utilizarea diferitelor categorii de referință ale IMC 3,4,5. Starea de sănătate metabolică sau comorbiditățile ar putea fi, de asemenea, factori de confuzie importanți în această relație 6.7 .
Recent, subgrupuri de obezitate care prezintă profiluri metabolice neașteptate care se abat de la relația normală IMC-perturbare metabolică au câștigat mult interes 8,9,10. Deși lipsește consensul cu privire la criteriile definitorii, aceste subgrupuri sunt de obicei clasificate după IMC și gradul de rezistență la insulină sau numărul de anomalii metabolice. În ciuda faptului că sunt clasificate în același grup IMC, condițiile metabolice și rezultatele clinice pot diferi între diferite stări de sănătate metabolică. Unii indivizi obezi prezintă grade mai scăzute de rezistență la insulină și adipozitate viscerală și profiluri de risc cardiovascular mai favorabile în ciuda IMC-ului lor ridicat și, prin urmare, sunt clasificați ca având fenotip 11, 12, obez sănătos din punct de vedere metabolic. În schimb, persoanele cu fenotip nesănătos din punct de vedere metabolic ne-obez (MUNO) se caracterizează prin insuficiență a sensibilității la insulină, niveluri mai ridicate de adipozitate abdominală, tensiune arterială (TA) și stres oxidativ, cheltuieli energetice mai mici de activitate fizică, profiluri lipidice mai aterogene și adipokine nefavorabile profiluri 13,14,15,16. Prin urmare, este evident că atât IMC, cât și sănătatea metabolică, precum și interacțiunile lor, ar trebui luate în considerare pentru a estima riscul de mortalitate.
Mai multe studii au arătat că persoanele din grupul MHO sau MUNO prezintă riscuri diferite în ceea ce privește incidența diabetului de tip 2, a bolilor cardiovasculare și a mortalității; cu toate acestea, rezultatele sunt inconsistente 17,18,19. Este cunoscut, în general, că persoanele MUNO prezintă un risc mai mare de mortalitate cauzată de toate cauzele sau cardiovasculare în comparație cu omologul lor sănătos din punct de vedere metabolic de 20,/= 60 de ani (din cel de-al treilea sondaj național de examinare a sănătății și nutriției). A.m. J. Cardiol. 112, 1592-1598 (2013). "Href ="/articles/srep30329 # ref-CR21 "> 21,22,23,24. Indiferent dacă indivizii MHO prezintă un risc mai mic de deces în comparație cu omologul lor nesănătos din punct de vedere metabolic este controversat 25, 26,27,28 Studiile la scară largă la asiatici sunt rare, prin urmare, ne propunem să investim riscul de mortalitate în funcție de IMC și starea de sănătate metabolică utilizând un set de date la nivel național al populației coreene cu o perioadă de urmărire pe termen lung.
Metode
Sursa datelor și populația studiată
Sistemul Național de Asigurări de Sănătate (NHIS) cuprinde un set complet de informații de sănătate referitoare la 50 de milioane de coreeni, care include o bază de date de eligibilitate (vârstă, sex, variabile socioeconomice, tip de eligibilitate, nivel de venit etc.), o bază de date de tratament medical bazată pe pe facturile medicale solicitate de furnizorii de servicii medicale pentru cererile lor de cheltuieli medicale), o bază de date privind examinările medicale (rezultatele examinărilor generale de sănătate și chestionare privind stilul de viață și comportamentul) și o bază de date a instituțiilor de îngrijire medicală (tipuri de instituții medicale, locație echipament și număr de medici) 29,30,31. Populația sursă pentru acest sistem este serviciul de evaluare și evaluare a asigurărilor de sănătate (HIRA). Furnizorii de servicii medicale transmit rapoarte privind serviciile medicale furnizate în temeiul polițelor de asigurări de sănătate serviciului HIRA pentru o revizuire a costurilor medicale suportate. Prin urmare, baza de date HIRA conține toate informațiile privind cererile de asigurare de aproximativ 97,0% din populația coreeană. Pentru acest studiu, am folosit o bază de date NHIS personalizată care a inclus aproximativ 2,2% din populația coreeană 32,33. Subiecții au fost selectați utilizând eșantionare stratificată aleatorie pentru a se asigura că eșantionul a fost reprezentativ pentru întreaga populație.
Anul în care subiecții au participat pentru prima dată la examenul de sănătate a fost considerat anul indicativ. Dintre cei 412263 adulți (vârsta ≥20 ani) care au fost supuși examenelor de sănătate între anul 2003 și 2008, au fost excluși cei cu un IMC 2 (n = 16952) sau subiecții care au murit în anul index (n = 146). Pentru a evita confuzia cauzată de boli preexistente și pentru a minimiza efectele posibile ale cauzalității inverse, cei care au avut antecedente de boli cardiovasculare sau cancer (n = 22207) și subiecții care au fost considerați diabetici, hipertensivi sau dislipidemici (n = 49783) pe baza tratamentului medical și a bazei de date privind examinarea sănătății lor înainte de anul index au fost, de asemenea, excluse. În cele din urmă, populația studiată a constat din 323175 subiecți (Fig. Suplimentară 1). Populația din acest studiu a fost urmărită de la momentul inițial până la data decesului sau până la 31 decembrie 2013, oricare ar fi fost prima. Acest studiu a fost aprobat de Consiliul de revizuire instituțională al Universității Catolice din Coreea (nr. KC15EISI0432). Informațiile anonimizate și dezidentificate au fost utilizate pentru analize și, prin urmare, nu s-a obținut consimțământul informat.