Numărarea caloriilor cu fotografii alimentare
Taulant Sulko
8 ianuarie 2016 · 4 min citit
Nu sunt din nou ianuarie, așa că mă gândesc la pierderea în greutate. Pun pariu că și tu ești. Pun pariu că chiar te-ai convins că anul acesta va fi în sfârșit anul tău. Nu numai că veți renunța la „3” (recunoașteți-l, 5) lbs pe care le-ați câștigat înfundându-vă în curcan și biscuiții de Crăciun al bunicii, veți continua până veți fi la fel de amabili ca post-Parks și Rec Chris Pratt . O poți face. Știi că poți.
Dacă ești ceva de genul, ai ocolit complet partea planului de antrenament și ai mers direct la cercetarea tehnologiei care va funcționa cel mai bine pentru cei mai noi, mai bine pentru tine. În partea de sus a listei mele este un Fitbit (completat cu scală însoțitoare) și un fel de aplicație de numărare a caloriilor/urmărirea alimentelor.
Este partea aplicației în care am ajuns la primul meu obstacol. Adică, nu poate exista o modalitate mai bună de a-mi înregistra consumul de alimente? Există o mulțime de aplicații care ajută la urmărirea aportului de calorii: Calorie Count, MyFitnessPal, Noomcoach, Fatsecret etc. Dar sunt foarte intensivi și necesită o atenție constantă.
În ultima vreme, visez la o aplicație de numărare a caloriilor, la fel de simplă ca un aparat de fotografiat. Adică, punctează, trage, magia computerului, numărul de calorii presto. Sună ca science fiction? Ei bine, dacă ți-aș spune că am făcut cercetări și se dovedește că această tehnologie (aproape) există deja.
Deci, de ce aplicațiile de recunoaștere a alimentelor nu sunt încă aplicate pe piața consumatorilor?
Un articol din Pop Science raportează că cercetătorul Google, Kevin P. Murphy, a lucrat la o aplicație numită Im2Calories. Aplicația este capabilă să recunoască mâncarea și să numere caloriile doar uitându-se la fotografii statice. Sună promițător, dar conform unui alt articol de la CBC, aplicația funcționează până acum doar în jur de 30% din timp.
A.I. Se antrenează pentru a număra caloriile în fotografiile alimentare
Fie din întâmplare, fie din design, detaliile planurilor Google pentru inteligență artificială (AI) au fost evazive. În…
www.popsci.com
Google a mers până la brevetarea algoritmului care este capabil să recunoască tipul și masa alimentelor. Practic, compară fotografia cu toate imaginile pe care le cunoaște deja. După ce clasifică tipul de alimente, este capabil să atribuie densitatea. Adâncimea și volumul sunt calculate de umbrele pe care obiectul le aruncă. După ce cunoaște volumul și densitatea, calculează masa, care, la rândul său, îi permite să atribuie valoarea calorică masei după ce a recunoscut tipul de hrană.