Modele de predicție pentru aplicabilitatea obezității timpurii și problemele existente - FullText -
Prof. Wayne Cutfield sau Dr. José Derraik
Institutul Liggins, Universitatea din Auckland
Private Bag 92019, Victoria Street West
Auckland 1142 (Noua Zeelandă)
Trimiteți un e-mail la [email protected] sau [email protected]
Articole similare pentru „”
- Stare de nervozitate
Abstract
Au fost dezvoltate modele statistice pentru predicția sau diagnosticarea unei game largi de rezultate. Cu toate acestea, din cunoștințele noastre, doar 7 studii publicate au raportat modele pentru a prezice în mod specific supraponderalitatea și/sau obezitatea în copilăria timpurie. Aceste modele au fost dezvoltate utilizând factori de risc cunoscuți și variază foarte mult în ceea ce privește discriminarea și capacitățile predictive. În prezent, nu există linii directoare stabilite cu privire la ceea ce constituie un nivel acceptabil de risc (adică pragul de risc) pentru modelele de predicție a obezității la copii, dar acestea ar trebui stabilite în urma luării în considerare a consecințelor predicțiilor fals pozitive și fals negative, precum și a oricăror orientări clinice relevante. Până în prezent, niciun studiu nu a examinat impactul utilizării modelelor de predicție a obezității timpurii în copilărie ca instrumente de intervenție. Deși acestea sunt potențial valoroase pentru a informa intervențiile vizate, eterogenitatea modelelor existente și lipsa consensului privind pragurile adecvate limitează utilitatea lor în practică.
Introducere
Modelele clinice de predicție devin din ce în ce mai răspândite în literatura medicală [1]. Aceste modele pot fi diagnostice sau prognostice. Modelele de diagnostic vizează estimarea probabilității ca o persoană să aibă în prezent o boală/boală, în timp ce modelele de prognostic urmăresc să estimeze riscul ca o persoană să se confrunte cu un anumit rezultat la un moment specificat în viitor. Modelele clinice de predicție sunt dezvoltate în mod obișnuit folosind modelarea de regresie, dar au fost utilizate și alte abordări, cum ar fi tehnicile de învățare automată și arborii de decizie [1-4].
Există modele de predicție pentru o mare varietate de rezultate asupra sănătății, cum ar fi bolile cardiovasculare [5], cancerul pulmonar [6], leziunile renale acute [7] și succesul tratamentului pentru infertilitate [8]. Există un număr covârșitor de modele pentru predicția rezultatelor specifice, cu, de exemplu, mai mult de 350 de modele de predicție dezvoltate pentru bolile cardiovasculare în populația generală [5]. În schimb, foarte puține studii s-au concentrat pe predicția supraponderalității sau a obezității în copilăria timpurie (între 2 și 8 ani) [9-16], care este centrul acestei revizuiri.