Înțelegerea interacțiunii dintre structura alimentelor, fermentația bacteriană și detectarea apetitului A

Aygul Dagbasi, Claire Byrne, Ivan Contreras, Kevin Murphy, Gary Frost, Înțelegerea interacțiunii dintre structura alimentară, fermentarea bacteriană și detectarea apetitului: o încercare umană încrucișată randomizată, evoluțiile actuale în nutriție, volumul 4, numărul suplimentului_2, iunie 2020, pagina 619, https://doi.org/10.1093/cdn/nzaa049_012

interacțiunii

Abstract

Structurile alimentare complexe pot acționa ca bariere în calea enzimelor digestive și pot reduce biodisponibilitatea nutrienților. Nutrienți care scapă de digestia din intestinul superior (în principal fibre), devin disponibili pentru fermentarea bacteriană în intestinul distal și generează acizi grași cu lanț scurt (SCFA) care stimulează eliberarea hormonilor care suprimă pofta de mâncare Glucagon precum peptida 1 (GLP-1) și Peptida AA (PYY). Prelucrarea poate modifica structurile alimentare, ducând la produse mai digerabile, dar reducând nutrienții care ajung în intestinul distal, fermentația și suprimarea apetitului. Acest studiu a avut ca scop investigarea impactului structurilor alimentare asupra nivelului de carbohidrați care ajunge la ileonul distal și efectul său ulterior asupra producției de SCFA și eliberarea hormonului apetitului.

Voluntarii sănătoși (n = 10, 18-65 de ani) au participat la trei vizite separate de 4 zile pentru internare. Un tub nazoenteric a fost introdus în ileonul lor distal. În timpul fiecărei vizite, participanții au avut una dintre cele trei intervenții dietetice: dieta procesată (LF) cu conținut scăzut de fibre; Dieta bogată în fibre, neprocesată (IC); la fel ca HF, dar procesat intern (HFP). În ziua 4, probe de hidrogen ileal, sânge și respirație (BH) au fost colectate la momentul inițial și orar după administrarea alimentelor timp de 8 ore. Probele de sânge au fost analizate pentru hormoni ai apetitului și SCFA folosind radioimunotest și GC-MS. Probele ileale au fost analizate pentru profilarea metabolică utilizând spectroscopie 1 H-RMN, analiză discriminantă parțială a celor mai mici pătrate cu validare încrucișată Monte-Carlo și proiectare cu măsuri repetate.