Asocieri între călătoriile active și dieta, dovezi transversale privind sănătatea, cu conținut scăzut de carbon
Acest studiu folosește Biobankul din Marea Britanie pentru a examina asocierile dintre călătoriile active și dieta, pentru a înțelege mai bine modelarea stilurilor de viață sănătoase, cu emisii reduse de carbon.
Marea Britanie Biobank este o cohortă mare, cu date foarte bogate, care a permis evaluarea relațiilor folosind mai multe măsuri de călătorie și comportament dietetic și ajustare pentru o gamă largă de covariate sociodemografice, de mediu și comportamentale.
Analiza utilizată în acest studiu este transversală și, prin urmare, nu putem deduce cauzalitatea dintre aceste comportamente.
Acest studiu este limitat în continuare de utilizarea măsurilor auto-raportate de călătorie activă și consum dietetic.
Introducere
În lumina acestor lacune, obiectivul acestui studiu a fost explorarea relațiilor dintre comportamentele HLC în domeniile de călătorie și dietetic, prin examinarea asocierilor dintre angajarea în călătorii active și consumul a două grupuri de alimente (FV, RPM) care au implicații contrastante pentru om sănătate și emisii de carbon. Alegerea măsurilor noastre s-a bazat pe comportamentele pentru care există recomandări guvernamentale din Marea Britanie și pentru care există cele mai mari dovezi ale beneficiilor combinate pentru sănătatea publică și mediu. Din câte știm, nu au existat cercetări anterioare care să fi examinat în mod explicit relațiile dintre aceste combinații de dietă și comportament de călătorie.
Metode
Proiectarea studiului și eșantionul
Am folosit date de referință de la UK Biobank (UKB; proiectul 14840) pentru a evalua relațiile transversale între utilizarea diferitelor moduri de călătorie și consumul dietetic. Raționamentul științific, proiectarea studiului și metodele de sondaj pentru UKB au fost descrise în altă parte.36 Pe scurt, datele au fost colectate de la 502.616 persoane cu vârsta cuprinsă între 40 și 69 de ani recrutați între 2006 și 2010. Participanții au fost identificați din registrele de pacienți ai Serviciului Național de Sănătate și au fost invitați să participe 1 din 22 de centre de evaluare situate în toată Marea Britanie. La fiecare centru de evaluare, participanții au completat un chestionar cu ecran tactil care a colectat informații despre caracteristicile sociodemografice și dieta, stilul de viață și factorii de mediu.
În acest studiu, participanții care nu au furnizat nicio informație despre utilizarea modului de călătorie (n = 7272) sau despre consumul alimentar (FV sau RPM, n = 1820) au fost excluși, obținând o dimensiune inițială a eșantionului de 493 524. Acest număr a fost apoi restricționat în continuare participanților care au avut date complete despre toate covariabilele analitice (n = 412 299 pentru toate călătoriile, n = 234 148 pentru călătoriile de navetă). Analizele de sensibilitate au fost efectuate cu un sub-eșantion suplimentar care avea date complete despre PA săptămânal și aportul total de energie (95 475 femei și 83 213 bărbați).
Măsuri
Utilizarea modului de călătorie
Datele despre comportamentul călătoriei au fost colectate pe chestionarul cu ecran tactil. Participanților li s-a cerut să raporteze modul (modurile) de călătorie pe care l-au folosit pentru călătoriile fără lucru (în ultimele 4 săptămâni, ce forme de transport ați folosit cel mai des pentru a vă deplasa?) Și pentru călătoria lor la serviciu (călătorii de navetă), dacă erau angajați în prezent și nu lucrau întotdeauna de acasă (Ce tipuri de transport folosiți pentru a ajunge la și de la serviciu?). Ambele întrebări au avut aceleași opțiuni de răspuns (mașină/autovehicul, transport public, mers pe jos, mersul cu bicicleta) și au permis participanților să selecteze mai multe moduri pentru fiecare tip de călătorie.
Folosind aceste două întrebări, am clasificat comportamentul călătoriei în mai multe moduri. În primul rând, pentru a crea o măsură generală a călătoriilor active pentru fiecare participant, am combinat răspunsurile de la cele două întrebări de călătorie într-o singură variabilă binară care îi include pe cei care au raportat orice mers pe jos sau orice mers cu bicicleta, fie pentru călătorii fără lucru, fie pentru deplasări. Variabile binare similare au fost, de asemenea, create pentru orice mers pe jos și orice ciclism în cele două tipuri de călătorii. În al doilea rând, pentru a ține cont de toate combinațiile posibile de călătorie, a fost derivată o variabilă a modului de călătorie de 15 categorii pentru fiecare tip de călătorie (fără lucru, navetă) pentru a organiza combinațiile modale dintre cele care produc cele mai multe emisii de carbon și care necesită cel mai puțin efort fizic (numai pentru utilizarea mașinii), către cei care produc cele mai puține emisii și care necesită cel mai mare efort fizic (doar cu bicicleta sau cu bicicleta + mersul pe jos). Aceasta a fost apoi prăbușită într-o variabilă de opt categorii pentru fiecare tip de călătorie: (1) numai mașină, (2) mașină + numai transport public, (3) mașină + transport public și activ, (4) mașină + numai transport activ, (5) numai transport public, (6) transport public + activ, (7) numai mers pe jos și (8) numai cu bicicleta sau cu bicicleta + mers pe jos. Această abordare este similară cu cea utilizată anterior de Flint și Cummins
Consumul dietetic
Datele privind consumul FV și RPM au venit, de asemenea, din chestionarul cu ecran tactil. Participanții au fost rugați să-și raporteze consumul de FV prin intermediul a patru întrebări deschise care au întrebat despre numărul mediu de linguri de legume și bucăți de fructe consumate în fiecare zi. Aceste răspunsuri au fost apoi recodificate în porțiuni standard „5 pe zi” 38, care au dus la o măsură generală a porțiunilor medii de FV consumate pentru fiecare participant. Pentru a evalua dacă consumul fiecărui participant a fost în conformitate cu liniile directoare recomandate, această variabilă a fost, de asemenea, recodificată într-o măsură ordinală pe trei niveluri: de 3 ori pe săptămână. Această abordare a fost utilizată de Bradbury și colab, 39 care au arătat că cei care consumă RPM cel mai frecvent (> de 3 ori pe săptămână) în eșantionul UKB consumă, de asemenea, cele mai mari cantități pe zi.
Covariate
Diferiți factori demografici, socio-economici și de mediu au fost presupuși ca posibili factori de confuzie ai relațiilor dintre comportamentul de călătorie și consumul alimentar. Covariabilele demografice au fost vârsta la momentul inițial, sexul, originea etnică și mărimea gospodăriei. Covariabilele socioeconomice au reprezentat venitul anual brut al gospodăriei, numărul de mașini pe gospodărie, cea mai înaltă calificare educațională și clasa ocupațională. Am folosit Clasificarea socio-economică a statisticilor naționale pentru clasa de ocupație prin conversia codurilor din clasificarea ocupațională standard 2000. Covariabilele de mediu au fost clasificarea zonelor rezidențiale, scorul privării Townsend și regiunea Regatului Unit.
PA săptămânale (care îndeplinesc sau nu îndeplinesc ghidul PA) și aportul total de energie (kcal) au fost utilizate în analizele de sensibilitate, datorită interacțiunilor complexe dintre călătoriile active, PA, consumul alimentar și aportul de energie (vezi detalii suplimentare și diagrama relațiilor putative în apendicele suplimentar online figura S1). Cei care au raportat 150 de minute de PA moderată sau 75 de minute de PA viguroasă pe săptămână au fost considerați că îndeplinesc ghidul curent de PA.40 Datele privind aportul total de energie provin dintr-un chestionar de rechemare dietetică de 24 de ore care a fost completat la centrul de evaluare 70 000 de participanți și de patru ori prin e-mail în restul cohortei.41 Pentru respondenții care au completat mai multe chestionare de rechemare dietetică, am folosit valoarea medie.
Material suplimentar
Covariate au fost în mare parte auto-raportate pe chestionarul cu ecran tactil, cu excepția clasei ocupaționale (interviu verbal), clasificarea zonei rezidențiale (recensământ), scorul privării Townsend (recensământ), regiunea Regatului Unit (locația centrului de evaluare) și aportul mediu de energie (24 -evaluarea dietei orare).