AI va decide în curând ce mâncăm

curând

Învățarea automată perturbă industria alimentară. De la modul în care fermierii determină ce semințe să planteze, până la ce toppinguri servesc mama ta locală și pizza-pizza, există o soluție alimentată cu AI la locul de muncă care revoluționează ce și cum mâncăm. După aproximativ 200.000 de ani de gestionare a propriilor nevoi nutriționale de bază - slab, în ​​majoritatea cazurilor - adulții pun în cele din urmă mașinile la conducere.

IBM a dezvăluit recent „5 din 5” pentru 2019 - cinci inovații despre care compania crede că ne vor schimba viața în următorii cinci ani. Tema din acest an pare a fi „hrăniți oamenii”, din cauza concentrării sale puternice asupra industriei alimentare. Și, întrucât este IBM, toți, cu excepția unuia, se bazează pe învățarea automată ca tehnologie de bază.

  1. AI pe blockchain ar putea preveni deteriorarea alimentelor
  2. Modelele agricole virtuale ar putea democratiza datele agricole
  3. Cartografierea microbiomului ne va salva de bacteriile dăunătoare
  4. Viziunea computerizată va monitoriza calitatea alimentelor în casa dvs.
  5. Noile tehnici chimice vor modifica radical reciclarea

Ultima nu este neapărat legată de IA, dar merită inclusă doar pentru factorul cool:

Poate că cel mai neașteptat mod în care IBM folosește AI pentru a schimba modul în care mâncăm este în industria aromelor. În ciuda faptului că mașinile nu pot gusta, ele sunt de fapt o resursă utilă în dezvoltarea de noi forme de delicios. La fel ca parfumurile și coloniile, crearea unei noi arome - sau imitarea unei celebre - necesită o cantitate incredibilă de experimentare.

McCormick, cea mai mare companie de condimente din lume, va dezvolta acum noi arome cu informații furnizate de AI IBM. Potrivit unei postări de blog IBM:

Folosind IBM Research AI pentru compoziția produsului, McCormick introduce o nouă eră a inovației aromelor și schimbă cursul industriei. Dezvoltatorii de produse din toată forța de muncă globală a lui McCormick vor putea explora teritoriile aromatice mai rapid și mai eficient folosind AI pentru a învăța și a prezice noi combinații de arome din sute de milioane de puncte de date din domeniile științei senzoriale, preferințelor consumatorilor și paletelor aromatice.