Big bang în universul proteic ScienceDaily
Cercetătorii de la Centrul de Reglementare Genomică (CRG) din Spania demonstrează dovezi în sprijinul strămoșilor comuni ai vieții, grație unei noi abordări computaționale pentru studierea evoluției proteinelor.
Lucrarea, publicată în Nature, se inspiră de la astronomul Edwin Hubble și folosește abordarea sa pentru a studia evoluția proteinelor. Extrapolarea abordării Hubble asupra proteinelor arată că proteinele care împărtășesc un strămoș comun în urmă cu miliarde de ani continuă să divergă în compoziția lor moleculară.
Studiul relevă că evoluția proteinelor nu și-a atins limita și continuă. În același timp, ne oferă informații noi despre motivul pentru care această evoluție este atât de lentă și conservatoare, arătând că structurile proteinelor sunt mai plastice evolutive decât se credea anterior.
Acum aproape 100 de ani, Edwin Hubble a observat că galaxiile îndepărtate se îndepărtează de Pământ mai repede decât cele care sunt mai aproape. Această relație între distanță și viteză este larg citată ca dovadă a originii Universului dintr-un Big Bang. Cercetătorii de la Centrul de Reglare Genomică și-au folosit abordarea pentru a investiga divergența dintre secvențele de proteine.
"Am vrut să știm dacă evoluția divergentă între proteine încă se desfășoară. Astăzi, putem găsi proteine care sunt încă similare după aproape 3,5 miliarde de ani de evoluție. Studiul nostru a arătat că divergența lor continuă, aceste proteine devenind din ce în ce mai diferite, în ciuda un nivel incredibil de conservare ", a spus Fyodor Kondrashov, investigatorul principal al proiectului și liderul grupului de genomică evolutivă la CRG.
Munca realizată de Kondrashov și Inna Povolotskaya depășește studiile de similaritate și discută despre evoluția proteinelor din perspectiva dinamicii evolutive, oferind o nouă perspectivă asupra modului în care structurile proteinelor sunt menținute în evoluție. „În același mod în care observațiile lui Hubble au condus la o înțelegere a trecutului și viitorului universului nostru, folosind abordarea sa la nivel molecular obținem o imagine de ansamblu similară care ne oferă capacitatea de a analiza dinamica evoluției și de a obține o predicție largă a posibile modificări ale proteinelor în viitor ", spune Povolotskaya, primul autor al lucrării și responsabil cu obținerea și analiza tuturor datelor.